안녕하세요, 오늘은 바이오 메디컬 분야에서의 인공지능의 활약에 대해 전해드리려 합니다. 얼마 전 들었던 관련 강연을 토대로 정리 및 재구성한 내용인데요. 짧게 핵심만 가지고 왔습니다. 전체 내용은 브런치에 올려두었으니 본 뉴스레터 하단 해당 링크를 참조하시기 바랍니다. 각설하고! 모든 길은 '인공지능'으로 통하는 요즘입니다.
-혁신가이드 안병민 드림-
1. 의료 인공지능(AI Medicine)의 진화 🏥
- 의료 분야에서의 음성 인식과 자연어 처리 기술은 환자 돌봄과 진단 예측에 혁신을 가져왔습니다. 이를 통해 환자와의 상호작용이 더 인간적이고 효율적으로 변모했습니다.
- GPT4와 같은 대형언어모델은 텍스트와 이미지를 동시에 처리하여 AI 응답의 정교함을 향상시켰습니다. 이러한 기술은 의료 분야에서도 다양하게 활용될 수 있습니다.
2. 바이오 인공지능(AI Biology)의 신약 개발 혁신 🧪
- 바이오메디컬 피라미드는 의학 및 생명 과학 분야의 정보를 계층적으로 분류하는 데 사용됩니다. 이를 통해 질병의 원인, 치료법 연구, 신약 개발에 중요한 정보를 제공합니다.
- 인공지능은 신약 개발 과정에서 시간과 비용을 절약하고, 성공률을 높이는 데 크게 기여합니다. 예를 들어, AI는 표적 단백질을 찾고, 신약 후보 물질의 발굴을 가속화하는 데 중요한 역할을 합니다.
3. 개인 맞춤형 의료의 미래 🌈
- 의료 AI는 돌봄과 진단에서부터 의료 이미지 분석과 의학 문헌 학습에 이르기까지 다양한 분야로 그 영역을 확장하고 있습니다.
- 의료 AI와 바이오 AI 의 결합은 큰 시너지를 발휘합니다. 마찬가지로 인간의 창의성과 AI의 기술적 진보가 결합되면 그 효용은 어마어마합니다.
- 의료 데이터는 엄격한 익명화와 보안 규제를 거쳐 사용되며, 개인 정보 보호와 데이터 활용 사이의 균형 유지가 중요합니다. ⓒ혁신가이드안병민
▶ 전문 읽기 : 의료AI와 바이오AI가 빚어내는 개인 맞춤형 의료
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