💰 평범한 회사원 연봉은 훌쩍 뛰어넘는 AI 에이전트 연봉

방송국은 자료화면을 어떻게 찾을까

드라마, 영화 등 방대한 영상 소스에서 방송국은 어떻게 원하는 자료화면만 콕 집어 찾을 수 있을까요? 지금까지는 인간의 기억에 의존해 자료화면을 찾았다면 AI와 딥러닝 발전 후 이미지 DNA 즉, 각 프레임별로 특징을 찾아 저장 후 피사체의 형태나 배치를 분석하여 원하는 영상의 원본 뿐만 아니라 출연진 정보까지 찾을 수 있다고 합니다. AI 기술의 발전이 상상하지 못한 이로움을 선사한 대표적인 사례인데요. 최근에는 어떤 AI 신기술이 등장했는지 이번 뉴스레터를 통해 알아볼까요?

주목할 만한 소식

📰 놓치기 아까운 AI 트렌드를 쉽고 간결하게 요약하여 전달 드립니다

테크

LLM보다 10배 빠르고 10배 저렴한 DLM 등장

AI 스타트업 인셉션이 대형언어모델(LLM)보다 🔗10배 빠르고 10배 더 저렴한 확산언어모델DLM(Diffusion-based Language Model) 했다고 발표했습니다.

확산 모델은 텍스트 생성보다는 미디어 콘텐츠 생성하는 데 널리 활용되었지만 DLM은 이러한 확산 기술을 언어 모델에 적용하여 텍스트 생성이라는 새로운 영역으로 확장한 사례입니다.

기존 LLM과 무엇이 다른가요?

테크

오픈 AI, 박사급 AI 에이전트에 연 3억 원 과금 계획 발표

🔗오픈AI가 향후 출시할 박사급 AI 에이전트에 최대 월 2만 달러(약 2900만원) 연간 3억 원 의 사용료를 부과할 것이라고 밝혔습니다. 또한 앞으로 영업 지원, 마케팅 전략, 소프트웨어 개발 지원 등 다양한 용도에 맞춘 AI 에이전트를 출시한다고 합니다.

오픈AI 가격 책정표

왜 구독료가 비싼가요?

지난해 50억 달러의 손실을 기록한 오픈 AI는 수익이 절실한 상황입니다. 작년부터 오픈 AI CEO인 샘 알트만은 특히 연구 목적으로 AI 에이전트를 이용하는 사용자에게 요금을 이상할 것이라는 계획을 거듭 강조했는데요. 그만큼 수익 창출을 위해 높은 요금제가 책정된 것으로 보입니다.

언제 출시하나요?

출시일은 확정되진 않았지만 올해 연말 AI 에이전트가 현업에 투입될 예정이라고 전망하고 있습니다.

 테크

빅테크 기업들이 AI 커스텀에 목숨 거는 이유

마이크로소프트 애저와 MIT 테크놀로지 리뷰 인사이트의 공동 리포트에 따르면 🔗많은 기업들이 AI 기초 모델을 활용하지만 각 기업의 특성에 맞게 대형언어모델(LLM)을 커스텀하고 있습니다.

빅테크 기업들이 AI 커스텀을 중요하게 생각하는 이유

커스텀은 어떻게 하나요?

가장 널리 사용되는 AI 커스텀 방법은 검색 증강 생성(RAG) 기술로, 조사 대상 기업의 67%가 이를 사용하거나 탐색 중입니다. RAG는 AI에게 기업의 데이터를 검색하여 답변의 관련성과 최신성을 높이는 역할을 하며, 고객 지원, 직원 생산성, 규정 준수 및 위험 관리 등의 영역에서 활용됩니다.

인사이트 큐레이션

📝 빠르게 변하는 AI 업계 속 고민해 볼 주제와 인사이트를 담아 전달 드립니다

AI가 주 4일 근무를 앞당길 수 있다

여러분의 자녀들은 100세까지 살며, 일주일에 3.5일 일할 것입니다

by. BBC NEWS 코리아

👀 발췌문

📝 원문 일부

‘2024년 기술을 통해 달라질 노동 환경’을 전망하기 위해 미국의 비즈니스 리더 1000여 명에게 설문을 실시했다. 설문 결과 주 4일 근무제를 시행하는 조직의 29%는 회사 운영에 AI를 광범위하게 활용중이었다.

즉, 챗GPT 같은 생성형 AI 프로그램으로 운영을 간소화하고 있었던 것이다. 반면 주 5일 근무 기업 중엔 8%만 AI를 이 정도 수준으로 사용하고 있었다. 또한 AI를 사용하는 기업의 93%가 주 4일 근무제에 개방적인 반면, 그렇지 않은 기업 중 주 4일 근무제에 개방적인 기업 비율은 절반 이하였다.

영국 기업 ‘테크넷 IT 리크루트’ 대표인 셰인 심슨도 회사에서 주 4일 근무 정책이 성공할 수 있었던 기반으로 AI를 꼽았다. 이 기업은 데이터 입력과 확인 이메일 발송, 이력서 심사, 후보자 홍보 등 과거엔 주로 수작업으로 진행했던 업무를 자동화했다. 그랬더니 채용 컨설턴트 한 명당 주당 21시간씩 근무 시간을 줄일 수 있었다.

이 기업이 정규직을 채용하는 데 걸리는 시간은 평균 10일 가량 줄어들었다. 심슨은 “그 덕에 우리 직원들은 주간 목표를 주 초반에 달성할 수 있게 됐고, 컨설턴트들은 책상을 지키지 않고 유연하게 일하며 금요일엔 휴가도 즐길 수도 있게 됐다”고 말했다.

다른 산업에 비해 AI의 혜택을 더 크게 누릴 수 있는 특정 산업이 있다고도 말했다. 소프트웨어 개발과 콘텐츠 제작, 마케팅, 법률 서비스 등 업무에 생성형 AI를 사용할 수 있는 분야들이다. AI가 산업 전반에서 인간의 노동 시간을 크게 줄이려면, 아직도 갈 길이 멀다는 게 그가 가진 또 다른 견해다.

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