질문하는 힘, 나만의 답을 찾는 방법
요즘 저는 틈날 때마다 지나온 생각들을 정리하고 있습니다.
아직까지는, 생각은 훔칠 수 없는 것이니까요.
쉽게 빼앗기지 않는 것, 나만이 소유할 수 있는 것에 집중하고 싶어졌습니다.
우리는 하루에도 수없이 많은 정보를 접합니다.
AI가 등장하면서 원하는 답을 찾는 속도는 기하급수적으로 빨라졌고,
손가락 몇 번만 움직이면
세상의 거의 모든 질문에 대한 답을 얻을 수 있게 되었죠.
그런데 이상하지 않나요?
그렇게 많은 답이 쌓여가는데, 정작 내 것이 된 건 얼마나 될까요?
빠른 답이 늘 정답일까?
"10분 만에 만들 수 있습니다."
"5초만 기다리면 뚝딱!"
이런 광고 문구에 혹해본 적 있으신가요?
마치 주문만 외우면 원하는 결과가 눈앞에 뚝딱 나타날 것만 같죠.
하지만 현실은 언제나 기대와 다릅니다.
쉽고 빠른 방법은 있지만, 깊이 있는 방법은 아닙니다.
무언가 대단한 걸 기대하면서 대충 질문을 던지는 건,
마치 흐릿한 기억을 가지고 ‘패트로누스’를 불러내려는 것과 같아요.
그래서 어쩌면,
AI는 마법이 아니라 ‘거울’과 같을지도 모릅니다.
내가 던지는 질문이 모호하면, AI가 내놓는 답도 흐릿해요.
반대로 정교한 질문을 던지면, 훨씬 더 유용하고 본질적인 답을 얻을 수 있죠.
이것은 AI뿐만이 아니라, 우리의 모든 관계와 일에서도 마찬가지입니다.
질문이 곧 방향이 되고, 방향이 곧 결과를 만듭니다.
질문이 명확해야 답이 제대로 도착해요.
답을 ‘소유’하는 사람 vs. 답을 ‘소비’하는 사람
AI가 만들어낸 글을 보고 "오, 이거 괜찮은데? 그럴듯한데!"라고 저장하거나,
복사-붙여넣기해서 어딘가에 활용해본 경험들.
다들 한 번쯤 있으실 텐데요.
그런데 그렇게 무수히 쏟아진 답변들을
정말로 ‘내 것’으로 만든 경험은 얼마나 될까요?
우리는 늘 차별화를 말하지만, 결국 비슷한 것을 따라가게 됩니다.
어쩌면 누군가에게서 빌린 생각을 내 것처럼 입고 있는 것은 아닐까요?
겉보기엔 잘 어울리는 것 같지만, 막상 입어보면 어색한 옷처럼요.
앞으로 AI를 제대로 활용하려면,
누군가 떠먹여 주는 답을 받아 적는 것이 아니라
나만의 ‘맥락’을 만들어야 할겁니다.
맥락이 있어야 AI의 답도 살아나고요.
그렇다면, 질문을 잘 던지는 법은 어떻게 배울 수 있을까요?
그저 남들이 떠먹여주는 '프롬프트'만 얻어내면 되는 걸까요?
그래서, ‘질문으로 답을 찾는, 소피아 프로그램' 시작.
이 고민에서 출발해,
저는 ‘질문으로 답을 찾는 모임(소피아 프로그램)’을 기획하게 되었습니다.
AI가 발전하면서 우리는 더 빠르게 답을 얻을 수 있게 되었지만,
그 답이 내 것이 되지 않는다면 아무 의미가 없다는 생각이 들었어요.
질문하는 힘을 기르면, AI를 활용하는 방식도 달라집니다.
그래서 역으로, 저는 AI가 저에게 질문을 던지는 챗봇을 만들었습니다.
질문에 하나씩 답하다 보면,
어느 순간
내가 선호하는 것,
내가 알고 있는 것,
그리고 내가 진짜로 ‘쉴 새 없이 떠들 수 있는 분야’가 보이기 시작하더군요.
이 경험을 함께 나누고 있어요.
베타서비스로 한 달 동안, 함께 질문하고,
스스로 답을 찾아가는 과정을 경험해보는 거죠.
✔️ 질문을 통해 나만의 콘텐츠를 쌓고 싶다면?
✔️ 콘텐츠 기획이 막막한 프리랜서 & 1인 사업자라면?
✔️ AI가 주는 질문으로 ‘나만의 답’을 완성하고 싶다면?
이 모임은 단순히 ‘질문을 잘하는 법’을 배우는 자리가 아니라,
내가 가진 생각의 조각들을
하나의 맥락으로 엮어보는 과정이 되길 바라고 있습니다.
앞으로 중요한 것은, ‘내가 어떤 답을 할 수 있는 사람인가’
AI의 발전 속도는 우리가 예상한 것보다 훨씬 빠릅니다.
"그래도 사람의 터치가 더 낫지."라고 안심하는 시대는
곧 끝날지도 모르겠어요. 정말로요.
앞으로는 "나는 어떤 질문을 던질 수 있는 사람인가?",
그리고 "나는 어떤 답을 할 수 있는 사람인가?"가
더 중요한 시대가 될 것입니다.
‘남의 답을 팔 것인가, 나만의 메시지를 만들 것인가.’
우리는 어떤 선택을 해야 할까요?
이제, 답을 ‘소비’하는 사람이 아니라,
답을 ‘소유’하는 사람이 되어야 할 때입니다.
그 시작은, 좋은 질문에서 시작된다고 믿습니다 : )
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