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✓ 당신이 잠든 사이 (2024-01-17)

어제 있었던 IT 이슈를 정리해보았어요 :)

2024.01.17 | 조회 315 |
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Hello.Stranger

"하루를 13시간 앞서 시작하세요:" 해외 IT 트렌드를 가장 먼저 만날 수 있게 '아침 7시'마다 뉴스레터를 보내드려요.🛸

2024/01/17 수요일

반가워요. 구독자 님!🫡

구독자 님 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 보기 좋게 정리해서 공유드립니다.


1. IT뉴스 모아보기 📰

1) 페로브스카이트와 OLED의 결합, 차세대 디스플레이 가능성

연구팀이 페로브스카이트 발광소자와 유기발광소자(OLED)를 결합한 탠덤 구조 발광소자를 개발했습니다. 이는 발광효율, 색순도, 수명을 크게 향상시키며, 차세대 디스플레이나 AR, VR 기기에 활용될 것으로 예상됩니다. 이 연구는 페로브스카이트 발광 소재의 상용화에 중요한 기여를 할 것으로 보입니다.

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2) '반도체 메가 클러스터' 구축, 산업 발전의 신호탄

반도체는 현재의 첨단산업에서 중요한 역할을 합니다. 이에 대응해, 정부가 메모리, 소부장, 팹리스, 파운드리 등 반도체 전 분야 밸류체인을 연계한 세계 최대 반도체 클러스터 구축에 나섰습니다. 이는 새로운 차세대 반도체 개발과 소자 대기업의 성장을 촉진하며, 소자, 소재, 부품 등 다양한 분야에도 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

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3) 불법스팸 전송 처벌 강화, 사회적 문제 해결에 한걸음

불법스팸 전송자와 그 방지 의무를 위반한 통신사업자에 대한 처벌이 강화됩니다. 이는 불법스팸이 이용자의 불편을 넘어 불법도박이나 대출 등 심각한 사회적 문제를 유발했기 때문입니다. 이에 따라 불법스팸 전송자에 대한 벌금이 1년 이하 징역 또는 1000만원에서 3년 이하 징역 또는 3000만원으로 증가합니다

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4) 'AI판 앱스토어' GPT스토어(GPTs), 맞춤형 챗봇 서비스 제공

오픈AI의 GPT스토어에서는 사용자가 원하는 서비스를 직접 만들거나 사용할 수 있게 만들어졌어요. 로고, 타투, 캐릭터 등을 생성해주는 '달리'나 보고서를 요약해주는 'Data Analytica' 등 다양한 챗봇 서비스를 제공하고 있답니다. 사용자는 직접 챗봇을 만들어 사용할 수도 있어요. 하지만 무료 체험판이 없고, AI에 익숙하지 않은 사용자들에게는 적응이 어려울 수 있습니다.

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5) AI 챗봇 온라인 장터, '가상 연인' 문제점 도마 위

오픈AI의 'GPT 스토어'에서는 '가상 연인' 기능을 수행하는 AI 챗봇이 등장하고 있습니다. 이는 오픈AI의 정책에 위배되는 문제가 있습니다. 실제로 AI 챗봇 서비스는 사용자와의 깊은 정서적 관계를 이용해 수익을 창출하고 있지만, 이로 인한 부작용이 우려되고 있습니다. 사람들에게 위안을 줄 수 있지만, 동시에 고립된 사람들의 고통을 이용한 수익 창출 수단이 될 수도 있습니다

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2. Hot한 오픈소스 프로젝트 Top 5 🔥

어제 하루동안 뜨거웠던 오픈소스 프로젝트를 모아봤어요. :)

1) twitter/the-algorithm

system-diagram.png
system-diagram.png
이 오픈 소스는 약 10개월 전 Twitter에서 공개한 repository인데요. 트위터 내부에서 추천 알고리즘의 코드를 공개했었습니다. (X로 변하기전..그립네요) 내부 알고리즘과 함께 소스코드도 제공되고 있으니, Twitter에서는 이렇게 개발했구나정도로 볼 수 있어서 공유드려요 👍

2) briansmith/ring

ring은 암호화 작업에 중점을 두고 있으며, Rust, C, 어셈블리 언어로 작성되었습니다. 쉽게 사용하고 오용하기 어렵게 만드는 것에 주목하고 있습니다. 또한 IoT 애플리케이션 지원을 위해 소형 기기에서 최적으로 작동하도록 하는 것이 목표입니다. ring의 대부분의 코드는 BoringSSL에서 유래했으며, BoringSSL은 OpenSSL에서 파생되었습니다. ring은 BoringSSL에서 변경 사항을 정기적으로 병합하고 있습니다.

3) MooreThreads / Moore-AnimateAnyone

compare.mp4
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AnimateAnyone 이라는 모션을 애니메이션화 해주는 프로젝트를 재구현한 프로젝트인데요. AnimateAnyone 에서 보여진 성능을 근사화하는 것을 목표로 하고 있으며, 현재 테스트상으로는 80%까지 올렸다고 해요! 이 프로젝트는 자체 GPU S4000 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 운영되는 MoBi MaLiang AIGC 플랫폼에도 출시될 예정이라고 합니다.

4) DataTalksClub / data-engineering-zoomcam

'Data Engineering Zoomcamp'는 데이터 엔지니어링에 대한 교육을 제공하는 온라인 캠프입니다. 이 코스는 여러 모듈로 구성되어 있으며, 각 모듈은 특정 주제에 대한 내용을 다룹니다. 주요 주제들로는 컨테이너화 및 인프라 코드, 워크플로우 오케스트레이션, 데이터 웨어하우스, 분석 엔지니어링, 배치 처리, 스트리밍 등이 있습니다.

5) AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Stable Diffusion을 위한 Gradio 라이브러리 기반의 브라우저 인터페이스입니다. 이 프로젝트는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 하여 이미지를 생성해주는 프로젝트인데요. 자신의 컴퓨터(혹은 서버)에서 자체적으로 구축하고 테스트를 해볼 수 있는 오픈소스입니다.

3. 해외 개발자들의 토픽 ✒️

하루에 딱 3가지! 해외 개발자들의 토픽을 뽑아봤어요. 👀

1) Microservices: Are they good or bad? The truth is, it depends

Microservices가 복잡성을 가져온다는 이유로 Monoliths(단일 서비스)로 전환하는 추세가 산업계에서 두드러지고 있습니다. 심지어 아마존 같은 대기업도 이런 변화를 추구하고 있죠. 그러나 Microservices가 가져오는 복잡성이 때로는 그 이점을 상회하기도 한다는데요. 산업계가 Monoliths(단일 서비스)로 완전히 회귀하기보다는 다른 무언가를 받아들이는 방향으로 나아갈 것으로 보입니다.

2) Transformers vs. OCR: an in-depth comparison for Information Extraction

운전면허에서 정보를 추출하는 두 가지 방법을 평가한 결과, 'Donut'와 같은 트랜스포머 기반의 접근 방식이 OCR 기반 방식보다 더 우수하다는 결론을 내렸습니다. OCR 방식은 종종 부정확하고 잡음이 많은 텍스트를 생성하며, 엔티티를 정확히 분류하기 위해 후속 OCR 파이프라인이 필요했습니다. 반면에 'Donut'는 더 높은 정확도를 보여주었고(테스트 데이터셋에서 98%, 실제 면허 셋에서 63.9%), 이미 분류된 엔티티를 출력할 수 있어 end-to-end 솔루션으로 작동하였습니다.

3) GitLab EE/CE Account-Take-Over Vulnerability (CVE-2023-7028)

GitLab은 커뮤니티 및 엔터프라이즈 에디션에 대한 여러 취약점을 해결하기 위한 패치를 발표했습니다. CVE-2023-7028은 심각한 위험 등급과 최대 CVSS 점수 10을 받았으GitLab이 커뮤니티와 엔터프라이즈 에디션의 다양한 취약점을 해결하는 패치를 발표하고, 심각한 수준인 CVE-2023-7028과 CVE-2023-5356 취약점에 대한 해결이 포함되어 있음을 밝혔습니다. 🛡️🔒💻

 

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