📰 "Elon: '테슬라 자동차 회사 아님' (실제 한 말)" 外 (2024/04/26)

2024/04/26 금요일

반가워요. 구독자 님!🫡

구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 보기 좋게 정리해서 공유드립니다.

📰 IT뉴스 모아보기 

헌옷 수거 서비스 '리클', 시리즈A 투자 유치 성공

리클이 모바일 헌옷 수거와 온라인 빈티지 스토어로 주목받으며 시리즈A 투자를 받았어요! 🎉 비대면 방식으로 고객의 문 앞에서 옷을 수거하고, 전문적인 검수 후 재판매해요. 젊은 층에게 인기 많고, 2023년엔 8억벌 이상을 수거했답니다. 👕👚

여성가족부, AI로 디지털성범죄 대응

여성가족부가 AI 기술을 활용해 딥페이크 영상물을 자동으로 찾아 삭제 요청하는 시스템을 만든대요. 해외에 있는 불법 사이트도 막기 위해 FBI 같은 해외 기관이랑 협력한다고 해요. 피해자 개인정보 삭제, 그루밍 범죄 확대 등 관련 법률도 바꾸려고 하네요. 디지털 성범죄 근절을 위해 다각도로 노력하는 것 같아요! 💪

애니셀, 4년 연속 '보안솔루션' 혁신대상 수상

애니셀이 4년 연속으로 '보안솔루션' 부문 대한민국 혁신대상을 수상했습니다 🏆 특허기술을 기반으로 한 종이문서유출차단솔루션 '다큐블럭'을 개발했는데요, 보안의 중요성이 높아짐에 따라 국내외 수요가 급증하고 있습니다 📈 다큐블럭은 센서와 보안용지로 일반 출력을 차단하고, 보안게이트로 유출을 막아 정보 보호에 큰 역할을 하고 있습니다 🔒

정부의 AI·반도체·첨단바이오·양자 기술 육성 전략

정부가 미래 산업의 3대 게임 체인저로 AI·반도체, 첨단바이오, 양자 기술을 꼽았어요 🚀 이들 기술 육성을 위해 집중 투자와 전략적 협력을 펼치며, 2030년까지 글로벌 3대 국가로 도약하겠다는 야심찬 계획을 발표했답니다 💪 혁신 기술 개발과 생태계 구축에 총력을 기울일 예정이에요!

서울시, 전기차 모범도시상 수상

서울시가 전기차 모범도시로 인정받았어요! 😄 현재 서울엔 무려 5만대가 넘는 전기차 충전기가 있대요. 충전기 1대당 전기차가 1.3대밖에 안될 정도로 충전 인프라가 잘 갖춰져 있죠. 🔌 시민들 편의를 위해 QR 간편결제, 찾아가는 충전 서비스 같은 신기술도 계속 개발 중이랍니다. 앞으로도 전기차 이용이 더 편리해질 것 같아요! 🚗

✒️ 해외 뉴스 및 토픽 

Elon: "테슬라 자동차 회사 아님" (실제 한 말)

엘론 머스크가 또 한 번 파격적인 발언을 했어요! 😲 테슬라의 최근 실적이 좋지 않았음에도 불구하고, 머스크는 테슬라가 자동차 회사가 아니라고 주장했답니다. 대신 Uber나 AirBnb처럼 자율주행 차량을 위한 디지털 플랫폼이 될 거라는 거죠. 🚗💻 8월에는 로보택시를 공개할 예정이라고 하니, 앞으로 테슬라가 어떤 모습으로 변화할지 기대가 되네요! 머스크의 비전대로 테슬라가 자율주행 시대를 선도할 수 있을까요? 😎

소프트웨어 설계 원칙

소프트웨어 설계할 때 꼭 기억해야 할 원칙들이 있어요! 😊 단일 진실 원천을 유지하고, 코드 반복을 두려워하지 말며, 추상화 수준을 일치시키는 거예요. 그리고 복잡한 것보다는 단순한 게 더 좋답니다. 이 원칙들을 잘 지키면 버그도 줄이고 유지보수하기도 쉬운 소프트웨어를 만들 수 있을 거예요! 👍

소프트웨어 프로젝트 예측의 어려움

소프트웨어 프로젝트의 규모와 복잡성을 정확히 예측하는 건 정말 어려운 일이에요. 😅 아무리 계획을 세우고 전략을 짜도 실제 코딩 과정에서 마주칠 난관들을 다 예상하긴 힘들거든요. 그래서 우리는 항상 예측을 빗나가게 되는 거죠. 🎯 이건 개발자라면 누구나 겪는 고민이에요. 하지만 포기하지 말고 계속 노력하는 수밖에 없답니다! 💪

Algorithm Afternoon

알고리즘 애프터눈은 게으른 오후에 멋진 알고리즘을 발견하고 코딩할 수 있는 당신의 집이에요! ☕ 따뜻한 음료를 준비하고, 👈 알고리즘을 고른 다음, ❤️ 코딩을 시작하세요. 모의담금질, 유전 알고리즘, 입자 군집 최적화 등 다양한 알고리즘을 만나보세요. 막히는 게 있다면 도움말 섹션을 참고해 보는 것도 좋겠죠? 알고리즘 애프터눈과 함께 신나는 알고리즘 탐험을 떠나봐요! 🚀

코드를 이해하지 못하는 AI?

최근 연구에 따르면 대형 언어 모델(LLM)은 코드를 요약하는 간단한 작업에서조차 제대로 이해하지 못한다고 해요. 😅 AI 도구 사용으로 생산성이 크게 향상되는 건 개발 경력이 많은 개발자에게 해당되는 얘기고, 신입 개발자는 오히려 역효과를 볼 수 있대요. 코드를 제대로 이해하고 사용해야 AI 도구의 장점을 극대화할 수 있다는 거죠! 🤓

👨🏻‍💻 오픈소스 소식지

Clash Verge Rev

Clash Verge Rev는 Tauri를 기반으로 한 Clash Meta GUI 프로젝트입니다. 🚀 Windows, Linux, macOS 등 다양한 플랫폼을 지원하고 있어. 프로필 관리 기능이 향상되었고, UI도 개선되어 커스텀 테마 색상을 지원한다고 해요. 시스템 프록시 설정과 가드 기능도 갖추고 있어서 편리하다고 하니, 개발에 관심 있다면 컨트리뷰션 가이드를 참고해보세요! 🙌

MaxText 소개

MaxText는 Python/Jax로 작성된 고성능, 고확장성의 오픈소스 LLM이에요. 😎 Google Cloud TPU와 GPU에서 학습과 추론이 가능하죠. Jax와 XLA 컴파일러 덕분에 간단하면서도 최적화 없이 높은 성능을 달성할 수 있답니다. 🚀

gnet, 고성능 Go 네트워크 프레임워크

gnet은 Go로 작성된 이벤트 기반의 고성능 경량 네트워크 프레임워크야. 🚀 epoll과 kqueue를 활용해서 Go 표준 net 패키지보다 훨씬 높은 성능과 낮은 메모리 사용량을 자랑하지. TCP, UDP, Unix Domain Socket을 지원하고 HTTP, RPC, WebSocket, Redis 등 다양한 응용 프로토콜을 gnet 위에 구현할 수 있어. 개발자들이 고성능 네트워크 서비스를 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 멋진 프레임워크라고 할 수 있겠어! 😄

🔗 못 다한 이야기들

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