Flutter 포크 프로젝트 🧑‍💻 / M4 칩 탑재한 Mac mini 공개 / 해킹 가능한 교통 제어 시스템 🚦

2024/10/30 수요일

반가워요. 구독자 님!🫡

구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 빠르게 정리해드릴게요.

오늘의 추천

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Tech

YouTube, 홈페이지 개편 실험: 조회수와 업로드 날짜 사라지고 썸네일만 남는다?

YouTube는 홈페이지 디자인 개편 실험을 통해 비디오의 업로드 날짜와 조회수를 제거하는 방식을 테스트하고 있다는 소식입니다. 이는 사용자들이 썸네일과 제목만 보고 비디오를 선택하도록 유도하여 콘텐츠 발견 방식을 변화시키려는 시도로 해석됩니다. 업로드 날짜는 최신 정보를 중요하게 생각하는 사용자들에게 정보 접근성을 제공하는 역할을 수행했으며, 조회수는 콘텐츠의 인기를 판단하는 주요 지표로 활용되어 왔습니다. 이러한 요소들이 제거됨으로써 사용자들은 콘텐츠를 선택할 때 썸네일과 제목에 더욱 의존하게 될 것입니다. 이는 YouTube가 썸네일 제작과 콘텐츠 제목의 중요성을 강조하고, 사용자들의 시각적 경험에 더욱 집중하려는 의도로 해석될 수 있습니다. 다만 이러한 변화가 사용자들에게 긍정적인 반응을 얻을지는 미지수입니다. 과거 '싫어요' 기능 제거로 인해 사용자들의 반발을 경험했던 YouTube는 이번에도 사용자들의 의견을 충분히 수렴하고 신중하게 결정을 내려야 할 것입니다.

Tech

애플, 새로운 Mac mini에 탑재될 M4 Pro 칩 출시: 성능과 연결성 향상

애플은 새로운 Mac mini에 탑재될 M4 Pro 칩을 발표했습니다. M4 Pro 칩은 2세대 3나노미터 기술을 기반으로 하며, 최대 14코어 CPU, 20코어 GPU, 16코어 Neural Engine을 탑재했습니다. 이 칩은 이전 모델보다 성능이 크게 향상되었으며, 특히 레이 트레이싱 성능은 두 배나 빨라졌습니다. 또한, M4 Pro 칩은 Thunderbolt 5를 지원하여 이전 모델보다 데이터 전송 속도가 두 배 이상 빨라졌습니다. M4 Pro 칩은 새로운 Mac mini에 탑재되어 5개의 Thunderbolt 5 포트를 제공합니다. 애플은 M4 Pro 칩이 새로운 Mac mini를 게임, 개발, 콘텐츠 제작 등 다양한 작업에 더욱 강력한 도구로 만들어줄 것으로 기대하고 있습니다.

Tech

No Man's Sky 개발자, 611시간 플레이한 팬의 세이브 파일을 고쳐준 이유

No Man's Sky 엔진 프로그래머 Martin Griffiths는 한 팬의 600시간 이상 플레이한 세이브 파일에서 발생한 치명적인 시각적 버그를 수정했습니다. 그는 해당 유저의 게임에 대한 헌신을 고려했을 때, 버그 수정에 더 많은 시간을 할애할 가치가 있다고 설명했습니다. Hello Games는 오랜 시간 게임을 플레이한 유저의 세이브 파일은 우선적으로 해결해야 한다는 입장을 밝혔으며, Griffiths는 이번 버그 수정 과정에서 여러 플랫폼 호환성 문제와 버그 해결의 어려움을 언급하며 게임 개발의 현실적인 측면을 보여주었습니다.

AI

로버트 다우니 주니어, AI 디지털 복제 금지: 할리우드에 경고 발령

로버트 다우니 주니어는 최근 팟캐스트에서 AI 기술을 이용한 자신의 디지털 복제를 금지하고, 이를 위반하는 제작자들을 고소하겠다고 밝혔습니다. 그는 자신의 이미지가 AI 기술을 통해 무단으로 사용되는 것을 우려하며, 특히 마블의 아이언맨 역할을 AI로 재현하는 것을 반대한다고 언급했습니다. 이는 AI 기술 발전과 함께 배우들의 디지털 복제가 빈번해지는 현실 속에서 배우의 권리와 디지털 복제 기술의 윤리적 문제를 제기하며, 배우의 이미지 권리와 AI 기술의 사용에 대한 사회적 논의를 촉발할 것으로 예상됩니다.

AI

리눅스 창시자 리누스 토발즈, "AI는 90% 마케팅, 10% 현실"

리눅스 커널의 창시자이자 리눅스 재단의 수석 개발자인 리누스 토발즈는 최근 AI에 대한 자신의 생각을 밝혔습니다. 그는 AI가 흥미롭긴 하지만, 현재 AI 산업은 90%가 마케팅이고 10%만이 현실이라고 비판했습니다. 토발즈는 AI가 세상을 바꿀 잠재력이 있다고 인정하면서도, 과도한 홍보에 지쳐 AI 분야를 거의 무시하고 있다고 말했습니다. 그는 AI 기술이 실제로 유용해지려면 앞으로 5년 정도 더 시간이 걸릴 것이라고 예상하며, AI 분야에 대한 냉정한 평가와 현실적인 접근이 필요하다고 강조했습니다.

AI

Advex: 제조업 혁신을 위한 합성 데이터, 컴퓨터 비전의 미래를 열다

Advex는 제조업체의 컴퓨터 비전 시스템 개발을 위한 합성 데이터 생성 기술을 제공하는 스타트업입니다. 기존 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 소량의 이미지 샘플로부터 수천 개의 합성 이미지를 생성하는 기술을 개발하여, 제조업체가 더욱 효율적으로 시스템을 학습시키고 컴퓨터 비전 애플리케이션의 정확성과 성능을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. Advex는 이미 몇몇 대기업 고객과 파트너십을 맺었으며, 360만 달러의 투자를 유치하며 급성장세를 보이고 있습니다. 이는 제조업 분야에서 인공지능과 컴퓨터 비전 기술의 중요성이 더욱 부각되고 있으며, Advex의 기술이 이러한 트렌드를 이끌어갈 핵심 기술로 인정받고 있음을 시사합니다.

💻 Programming

러시아, 리눅스 개발자 제외에 대한 대응으로 리눅스 Fork 고려

러시아 디지털 개발부(MinTsifry)는 리눅스 커널 개발에서 러시아 개발자들이 제외된 데 대한 대응으로 독립적인 리눅스 개발 커뮤니티를 설립할 계획을 발표했습니다. 이는 러시아 개발자들이 리눅스 기반 프로젝트에 중요한 역할을 수행하고 있으며, 그들의 제외는 차별적이라고 주장하며, 러시아와 협력할 의향이 있는 국가들과의 협력을 촉진하기 위한 것입니다. 이러한 대응으로 인해 리눅스 포킹이 이루어질 수 있으며, 이는 러시아의 기술적 요구 사항에 맞게 조정된 러시아 주도의 리눅스 버전으로, 국제 오픈 소스 거버넌스에서 독립성을 추구하게 됩니다.

게임보이 게임 개발을 위한 Meson: 빠르고 효율적인 빌드 시스템

게임보이 게임 개발에서 Meson 빌드 시스템은 기존 GNU Make의 의존성 추적 문제를 해결하고 개발 속도를 향상시키는 효과적인 대안입니다. Meson은 직관적인 빌드 규칙과 다중 언어 지원을 통해 복잡한 프로젝트를 쉽게 관리할 수 있도록 도와줍니다. 특히 RGBDS를 사용하는 개발자들은 Meson의 자동화 기능을 통해 빌드 프로세스를 간소화하고 개발에 집중할 수 있습니다. Meson은 게임 개발뿐만 아니라 다양한 소프트웨어 개발 프로젝트에서 사용 가능하며, 개발자에게 편리하고 효율적인 개발 환경을 제공합니다.

구글 AI, 손글씨 읽고 쓰는 법을 학습하여 컴퓨터와의 상호 작용 방식에 혁명을 일으키다

구글 연구팀은 최근 손으로 쓴 글자를 읽고 쓰는 인공지능 모델을 개발했습니다. 이는 컴퓨터와의 상호 작용 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 획기적인 연구 결과로, 기존의 텍스트 입력 방식을 넘어 손글씨를 활용한 새로운 인터페이스를 가능하게 합니다. 이 모델은 이미지 인식 및 자연어 처리 분야에서 이루어진 기술 발전을 기반으로, 이미지에서 손글씨를 인식하고 이를 텍스트로 변환하는 동시에, 텍스트를 손글씨로 생성할 수 있습니다. 이는 사용자의 의도를 더욱 정확하게 이해하고 반응하는 컴퓨터 시스템을 가능하게 하며, 개인화된 학습, 사용자 경험 개선, 보다 직관적인 인터페이스 디자인 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌어낼 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Cursor: 개발자를 위한 AI 코파일럿, 게임 체인저가 될 수 있을까?

Cursor는 개발자의 코딩 경험을 혁신할 잠재력을 가진 AI 코파일럿 도구입니다. 반복적인 작업을 자동화하고 코드 작성 속도를 높여 개발자들이 핵심 로직에 집중할 수 있도록 지원합니다. 특히 대규모 코드베이스를 다루는 개발자들에게 유용하며, 코드 생성, 디버깅, 문서화 등 다양한 작업을 간소화하여 생산성을 향상시킵니다. Cursor는 아직 초기 단계이지만, 빠르게 발전하고 있으며, 개발자들이 더욱 효율적으로 코드를 작성하고 디버깅할 수 있는 환경을 조성할 것으로 예상됩니다. 개발자들은 Cursor를 직접 사용해보고 자신의 개발 프로세스에 맞게 활용하는 방법을 탐색하고, 새로운 기능과 업데이트를 주시하는 것이 좋습니다.

Give Me the Green Light Part 1: 해킹 가능한 교통 제어 시스템

본 시리즈는 교통 제어 시스템의 보안 취약점에 대한 연구 결과를 다룬다. 저자는 DefCon 발표가 거부된 후, 교통 제어 시스템의 취약점 분석, 실제 하드웨어 구매 및 연구 환경 구축 과정, 그리고 교통 산업의 기술 수준이 얼마나 뒤떨어져 있는지를 상세히 설명한다. 저자는 미국 지능형 교통 시스템 협회(ITS America) 컨퍼런스에서 교통 시스템에 대한 공격자 관점을 발표한 경험을 바탕으로, 교통 제어 시스템의 작동 방식을 설명하고, 실제 하드웨어를 구매하여 연구 환경을 구축하는 과정을 자세히 소개한다. 또한, 교통 산업의 기술 수준이 현실적으로 매우 뒤떨어져 보안 취약점에 매우 취약하다는 사실을 강조한다.

👨🏻‍💻 오픈소스 정보

Memos: 오픈 소스, 자체 호스팅 노트 작성 솔루션

Memos는 개인 정보 보호를 중시하는 오픈 소스, 자체 호스팅 노트 작성 솔루션으로 사용자의 데이터를 완전히 제어할 수 있습니다. Markdown 지원으로 빠르고 쉬운 포맷팅이 가능하며, Go와 React.js로 구축되어 가볍지만 강력한 성능을 제공합니다. Docker를 사용하여 몇 초 만에 배포할 수 있으며, 서버 이름, 아이콘, 설명, 시스템 스타일 및 실행 스크립트를 사용자 지정할 수 있습니다. 모든 기능을 무료로 사용할 수 있으며, 기여와 후원을 통해 프로젝트를 지속적으로 발전시킬 수 있습니다.

MASt3R: 3D 이미지 매칭의 혁신, Sparse Global Alignment 기술로 현실과 가상 세계를 연결하다

MASt3R은 Naver Labs Europe에서 개발한 혁신적인 3D 이미지 매칭 알고리즘으로, Sparse Global Alignment 기술을 통해 기존의 밀집 정렬 방식의 한계를 극복했습니다. 이 기술은 대규모 3D 공간 매칭을 가능하게 하여 3D 맵핑, 3D 모델링, AR/VR 등 다양한 분야에서 획기적인 발전을 이끌어낼 수 있습니다. MASt3R은 비대칭 인코더-디코더 구조를 채택하여 이미지 특징을 효과적으로 추출하고, 이를 통해 매칭 정확도를 향상시켰습니다. 이는 3D 이미지 처리 작업의 효율성과 효과성을 높여 개발자들의 생산성을 향상시키고 3D 기술 발전에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.

STORM & Co-STORM: 협업적 지식 큐레이션을 위한 LLM 혁신

STORM은 인터넷 검색을 기반으로 참조 자료를 수집하고 요약하여 완성된 문서를 작성하는 LLM 시스템입니다. Co-STORM은 STORM의 기능을 확장하여 사용자와의 협업을 도입했습니다. STORM은 다양한 관점에서 질문을 생성하고 시뮬레이션된 대화를 통해 주제 이해도를 높이는 반면, Co-STORM은 사용자, LLM 전문가, 모더레이터 간의 협업적 대화 프로토콜을 통해 공유된 개념 공간을 구축합니다. 이를 통해 사용자는 정보 탐색 과정에 참여하고 더욱 심도 있는 지식을 얻을 수 있습니다. STORM & Co-STORM은 LLM 기반 지식 큐레이션 시스템의 새로운 가능성을 제시하며, 사용자 참여와 협업을 통해 더욱 정확하고 효율적인 지식 탐색과 학습을 가능하게 합니다.

💭 못 다한 이야기들

 ✅ 오늘의 레터는 어땠어요?

아쉽지만 구독자님을 위해 준비한 오늘의 뉴스레터는 여기까지입니다. 🥹 오늘 받은 뉴스레터에 대한 솔직한 피드백을 주실 수 있으실까요? 또한 받아보고 싶은 주제가 있다면 적어주세요. 뉴스레터 발행에 참고토록 할게요. 🙏

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