🎓 AI 교육, 듣고 나면 뭐가 남나요?

안녕하세요, 캐럿 팀입니다 🙂

최근 많은 기업에서 구성원 대상 AX 교육을 준비하고 계신데요. 바이브 코딩이나 업무 자동화 쪽으로는 어느 정도 커리큘럼이 안정되었지만, 아직 AI 콘텐츠 제작은 교육 설계에 어려움이 많죠.

이론 강의만으로는 손에 안 익고, 그렇다고 직접 만들어보게 하자니 배워야 하는 툴도 많고, 그러다보면 결국 '도구 익히기'에 시간을 더 쓰게 되죠.

그래서 캐럿이 커리큘럼 설계부터 강사 파견, 운영까지 통째로 진행하는 '캐럿 for Edu'를 런칭했어요. 오늘도 끝까지 함께해주세요!

👀 도구가 아닌 콘텐츠를 학습하세요

'캐럿 for Edu'라는 이름으로 AI 콘텐츠 교육 서비스를 정식 오픈했어요. 서비스의 핵심은 AI 콘텐츠 제작 에이전트 캐럿을 교육 실습도구로 사용하실 수 있도록 부가 서비스를 지원하는 것이에요.

AI 콘텐츠, 특히 영상 제작을 배우려면 일단 익혀야 하는 도구가 너무 많은데요. 다수의 수강생들의 계정을 세팅하는 것부터 골치 아파요. 세팅을 하더라도 교육 운영 시 툴이 바뀔 때마다 맥락이 끊어진다는 단점이 있죠.

아시다시피 캐럿은 대화창 하나에서 스토리보드 기획, 이미지 생성, 영상 생성, 후편집까지 모두 진행할 수 있어요. 그렇다보니 도구가 아닌, 좋은 AI 콘텐츠를 기획하고 제작하는 방법에 집중할 수 있죠. 게다가 수강생 계정 대량발급을 지원하니 준비도 간편해요.

가장 큰 특장점은 이론적인 내용을 최소화하고, 실무에 필요한 콘텐츠 제작방법을 익히는 데 집중한다는 점이에요. "AI, 프롬프트가 무엇인지" 설명을 듣는 대신, 직접 캐럿으로 결과물을 만들어보면서 배우기 때문에 교육이 끝났을 때 실제 산출물과 반복 가능한 스킬을 남길 수 있죠.

혹시 교육 기획부터 고민 중이신 경우에는 캐럿 팀에게 올인원 대행을 맡길 수도 있어요. 캐럿 팀이 팀 목적에 맞는 커리큘럼 설계, 강사 파견, 교육 운영까지 지원한답니다. 포스코/LG유플러스 등의 기업은 물론, 서강대학교/은평문화재단 등의 교육기관에서도 캐럿 for Edu를 경험했어요. 

AI 콘텐츠 교육을 고민 중이시라면, 아래 버튼을 눌러 캐럿 팀 매니저와 상담해보세요.

목표에 맞는 커리큘럼 및 견적을 제안해드릴게요. 인원이 적어도 괜찮으니 편하게 문의해보세요.

7월 28일(화)까지 문의 주신 기업/기관에게는 견적가 10%를 할인해드려요. 문의 남기실 때 "뉴스레터 구독자"라고 남겨주세요 🙂

📰 이번 주 AI 소식 TOP 3

1. 구글, 이미지 생성을 검색창 안으로 들였어요

구글이 자사 이미지 생성 모델 '나노바나나'를 검색 결과 화면(AI Overviews) 안에 그대로 심었어요. 검색창에 뭔가를 찾아보다가, 그 자리에서 바로 이미지를 만들어볼 수 있게 된 거예요.

요즘 구글 검색창 대신 챗GPT나 퍼플렉시티 같은 대화형 AI에 질문하는 사람들이 많아지고 있는데요. 심지어 요즘 AI들은 한 대화창 안에서 검색 뿐만 아니라, 여러 요구사항을 수행할 수 있다보니, 전통적인 검색엔진의 매력도가 떨어지고 있어요. 구글은 이미지 생성을 검색 결과 화면 안에 박아 넣은 건, 사용자가 검색창을 떠나기 전에 그 자리에서 붙잡아두려는 방어 전략에 가까워요.

반면, 구글만 쓸 수 있는 무기도 있어요. 나노바나나는 구글의 실시간 검색 인덱스에 기반해서 생성한다고 밝혔는데, 이건 다른 이미지 생성 AI는 못 가진 능력이에요. 실존하는 제품이나 최신 인물처럼 '지금 인터넷에 뭐가 있는지'를 알아야 정확히 그릴 수 있는 이미지는, 검색 인덱스를 가진 구글이 구조적으로 유리해요. 검색을 지키는 동시에, 검색만이 가진 데이터로 생성 품질에서도 차별화하려는 두 가지를 한 번에 노린 거예요.

2. 바이트댄스, 30초를 한 번에 뽑는 영상모델을 정식 출시했어요

바이트댄스의 영상 생성 모델 Seedance 2.5가 이번 달 글로벌 정식 출시됐어요. 한 번에 30초 분량 영상을 끊김 없이 만들 수 있고, 참조 이미지·영상·오디오를 최대 50개까지 입력받아서 인물이나 스타일을 훨씬 정교하게 유지할 수 있어요. 이전 모델은 참조 입력이 9~12개 수준이었으니, 4배 넘게 늘어난 거예요.

숫자만 보면 "화질이나 길이가 늘었다" 정도로 지나치기 쉬운데, 실무 제작 관점에서는 이야기가 달라요. 기존엔 5~10초 안팎 클립을 여러 개 이어붙이면서 캐릭터 얼굴이나 옷이 컷마다 미묘하게 달라지는 걸 후반작업으로 억지로 맞춰야 했어요. 그 보정 작업이 실제 제작 시간의 상당 부분을 차지했고요.

한 번의 생성으로 일관성 있는 30초를 뽑을 수 있다는 건, 광고나 브랜드 필름처럼 '하나의 이야기 흐름'이 중요한 상업 영상에서 그 보정 시간 자체가 줄어든다는 뜻이에요. 캐럿 팀에서 먼저 테스트해보고 후기를 공유 드릴게요.

3. 영상생성 스타트업 PixVerse, 기업가치 2조 원을 넘겼어요

영상 생성 스타트업 PixVerse가 시리즈C 투자로 4,390억 원을 유치하면서, 기업가치가 2조 원을 넘겼어요.

눈여겨볼 지점은 '얼마를 투자받았나'가 아니라 '왜 지금 이 회사에'예요. 요즘 영상 생성 모델 자체는 구글·바이트댄스 같은 대형 랩들이 앞다퉈 성능을 올리며 사실상 공개 경쟁을 벌이고 있어요. 그런 상황에서 독립 스타트업이 이 정도 밸류를 인정받았다는 건, 투자자들이 더 이상 '어떤 모델이 제일 잘 만드나'가 아니라 '누가 이 모델들을 가장 쓰기 좋은 제품으로 묶어내느냐'를 승부처로 보고 있다는 뜻이에요.

즉 경쟁의 축이 모델 성능에서 제품·워크플로우로 넘어가고 있다는 신호고요. 여러 모델을 하나의 작업 흐름 안에 통합하는 방향으로 가고 있는 캐럿의 포지셔닝과도 같은 베팅이라, 저희에게는 반가운 소식이었어요.

이 밖에도 이런 소식이 있었어요

오늘 준비한 소식은 여기까지예요. 오늘도 끝까지 함께해주셔서 감사해요 🙂

다음 주에도 실무에 바로 적용할 수 있는 AI 소식과 함께 돌아오겠습니다.

캐럿 팀 드림