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📰 구글 연구진이 ChatGPT에 반복된 패턴 입력을 통해 개인정보를 추출 할 수 있음을 밝혔습니다.
📝 요약:연구자들은 ChatGPT에 "poem"이라는 단어를 반복하는 프롬프트를 끊임없이 출력하게 함으로써, 출력 보안을 우회하는 방법을 발견했다. 처음에는 ChatGPT가 "poem"을 여러 번 반복하지만, 결국에는 이 반복에서 벗어나기 시작한다. 이러한 특이점 이후, 대부분은 무의미한 데이터로 보이지만, 일부는 모델의 진짜 존재하는 데이터 내용으로 판명된 것이었다. 연구자들은 이를 통해 모델의 훈련 데이터에서 개인 정보를 포함한 다양한 텍스트 소스를 출력해낼 수 있음을 증명해냈다.
이러한 발견은 대규모 언어 모델이 반복적 또는 패턴화 된 입력을 처리하는 방식의 취약점을 드러내어 중요한 의미를 가진다.
🗣 논평: 연구자들이 ChatGPT의 '포엠(poem) 반복' 기법을 통해 훈련 데이터를 추출하는 것은 AI 윤리와 보안에 중대한 질문을 던진다. 이러한 발견은 AI의 훈련 과정과 데이터 보호에 대한 깊은 이해와 새로운 조치의 필요성을 강조한다. 또한, 이는 개인정보 보호와 AI의 책임 있는 사용에 대한 논의를 촉발시킬 것이다.
🔖 키워드: #ChatGPT #데이터추출 #AI윤리 #개인정보보호 #기술발전
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딥러닝으로 발견한 수백만 개의 신소재
📝 요약: DeepMind의 최근 연구는 인공지능(AI)의 능력을 과학적 발견의 영역으로 확장시키는 놀라운 사례입니다. 이 연구에서 AI는 대규모 데이터베이스를 분석하여 2200만 개의 새로운 결정체를 발견했습니다. 이러한 결정체는 다양한 화학적 구조와 특성을 가지고 있으며, 이 중에는 그래핀과 유사한 52,000개의 새로운 층상 화합물이 포함되어 있습니다. 이 화합물들은 전자공학에서 사용될 수 있는 새로운 초전도체로서의 잠재력을 가지고 있습니다.
AI가 이러한 발견을 가능하게 한 핵심 기술은 머신 러닝과 딥 러닝입니다. 이 기술들은 대규모의 복잡한 데이터 세트에서 패턴과 연관성을 식별하는 데 탁월합니다. DeepMind의 AI 시스템은 기존에 알려진 화학적 구조와 물성 데이터를 학습하여, 새로운 물질의 가능성을 예측하고, 그 특성을 추론할 수 있습니다. 이 과정에서 AI는 수천 년에 걸쳐 인간이 축적한 지식을 뛰어넘는 속도로 새로운 지식을 생성합니다.
또한, 이 연구는 AI가 자율적인 실험실 환경에서 활용될 수 있음을 보여줍니다. AI는 실험 계획을 수립하고, 실험을 수행하며, 결과를 분석하여 새로운 물질을 합성하는 데 기여할 수 있습니다. 이는 과학 연구의 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 특히 제약, 재료 과학, 화학 등 다양한 분야에서 혁신을 촉진할 수 있습니다.
🗣 유저 1의 의견: "이 발견은 전자공학에 혁명을 가져올 수 있으며, 특히 새로운 초전도체 개발에도 중요한 역할을 할 수 있을 것입니다 하하"
🗣 유저 2의 의견: "AI가 이렇게 많은 새로운 물질을 발견한 것은 인류의 지식 확장에 큰 도약을 의미합니다. ."
🗣 유저 3의 의견: "AI가 지속적으로 향상됨에 따라 실험의 대부분이 봇에게 넘겨질 수도 있습니다"
🔖 키워드: DeepMind, 리튬 이온 전도체, 화합물, 그래핀
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