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📰FunSearch: LLMs를 활용한 수학 및 컴퓨터 과학 문제 해결
딥마인드의 FunSearch는 컴퓨터 코드로 작성된 "함수"를 검색함으로써 LLM을 사용하여 수학 과학 문제를 해결하도 고안되었습니다.
🗣논평: FunSearch의 핵심 원리는 LLMs의 창의적인 문제 해결 능력과 자동화된 평가 과정의 결합에 있다. 이 접근법은 특히 복잡한 수학적 문제에 있어서 기존 방법론의 한계를 극복하며 새로운 해결 방안을 제시한다.
사전 훈련된 LLM과 환각 및 잘못된 아이디어를 방지하는 자동화된 "평가자"를 결합하여 작동합니다. 이 두 구성 요소 사이를 앞뒤로 반복함으로써 초기 솔루션은 새로운 지식으로 "진화"됩니다.
LLMs의 다양한 아이디어와 솔루션을 실용적인 프로그램으로 전환하는 과정은 인공지능 기술의 진화를 보여주며, 이는 앞으로의 연구 및 산업 응용에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. FunSearch는 기술적 혁신 뿐만 아니라, 수학 및 컴퓨터 과학 분야의 연구 방향에도 새로운 시각을 제공한다. 또한, 이는 인공지능이 인간의 사고와 창의력을 보완할 수 있는 새로운 경로를 제시한다는 점에서 매우 흥미롭다.
🔖 키워드: #FunSearch #LLMs #수학해결 #컴퓨터과학 #창의적솔루션
🔥지금 가장 뜨거운 해외 AI 커뮤니티 동향
Cloudflare CEO Matthew Prince는 대부분의 기업이 AI에 대한 투자로 낭비하고 있다고 합니다.
📝 요약: Matthew Prince, Cloudflare의 공동 창립자 겸 CEO는 Fortune Brainstorm AI 컨퍼런스에서 대부분의 기업들이 명확한 전략 없이 AI에 투자하며 돈을 낭비하고 있다고 비판했습니다. 그는 주요 클라우드 제공업체들이 GPU 접근을 인위적으로 제한하고 있다고 지적했습니다. Jennifer Tejada, PagerDuty의 CEO는 AI 전략을 간단하게 유지하고 직원들을 실용적인 사용 사례 발굴에 참여시키는 것의 중요성을 강조했습니다.
🗣 유저 1의 의견: "대부분의 기업들은 지불하는 소프트웨어를 제대로 활용하지 못해요. AI도 마찬가지죠."
🗣 유저 2의 의견: "소프트웨어 구성이 예상보다 어렵고 다른 시스템과 잘 통합되지 않아요."
🗣 유저 3의 의견: "벤더 판매는 소프트웨어의 기능을 과장하여 기업을 현혹시켜요."
🔖 키워드: AI 투자, 낭비, Matthew Prince, Cloudflare, 전략 부재, Jennifer Tejada, PagerDuty
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