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🤖 오늘의 뉴스 목차
📰 NVIDIA NeMo SteerLM을 통한 AI 모델 맞춤 응답
📝 요약: NVIDIA는 NeMo SteerLM을 통해 사용자의 요구에 맞게 AI 모델의 응답을 조절할 수 있는 새로운 기능을 소개했습니다. 이 기능을 사용하면 한 번의 학습으로 수십 또는 수백 가지의 사용 사례에 적합한 모델을 생성할 수 있어 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
🗣 논평: NVIDIA의 NeMo SteerLM은 AI 기술의 새로운 지평을 열고 있습니다. 이를 통해 기업들은 특정 응용 프로그램의 요구에 맞게 AI 모델을 더욱 빠르고 간단하게 조정할 수 있습니다. 이러한 혁신은 AI의 사용성과 유연성을 크게 향상시키며, 다양한 산업 분야에서의 적용 가능성을 확장합니다.
🗣 중요한 이유 : NVIDIA의 이러한 발표는 AI 기술의 발전과 적용 범위를 확장하는 데 중요한 역할을 합니다. 기업들이 AI를 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 도와주는 도구와 기술의 발전은 산업 전반의 혁신과 경쟁력 향상에 기여할 것입니다.
🔖 키워드: #NVIDIA #NeMo_SteerLM #AI_모델 #맞춤_응답 #기술_혁신
📰 New state assembly bill regulates, provides transparency surrounding generative AI
새로운 주 의회 법안은 생성적 AI에 대한 투명성을 규제하고 제공합니다.
📝 요약: 뉴욕 주 의회 의원 Jonathan Rivera는 온라인 서적 판매에서 인공 지능으로 전적으로 또는 부분적으로 생성 AI로 생성된 콘텐츠를 판매하는 온라인 서적 판매자에게 판매 전에 그러한 사용을 공개하도록 요구합니다. Rivera는 이 법안이 소비자들이 구매하고 소비하는 콘텐츠의 기원에 대해 잘 알게 해줄 것이라고 말했습니다. 법안은 2024년 1월에 개회될 때 의회와 상원에서 검토될 예정입니다.
🗣 논평: 뉴욕 주의 이러한 법안은 인공 지능의 빠른 발전에 따른 사회적, 경제적 영향을 고려하는 중요한 단계를 나타냅니다. 소비자들은 더 이상 AI에 의해 생성된 콘텐츠가 무엇인지 모르고 구매하거나 사용하지 않을 것입니다. 이는 기술의 투명성과 책임감을 강조하며, 소비자의 신뢰를 높이고, 기업들에게 명확한 가이드라인을 제공합니다.
🗣 중요한 이유: 이 법안은 인공 지능의 발전과 그 영향에 대한 규제와 투명성을 강조하는 뉴욕 주의 첫 번째 시도입니다. 인공 지능으로 생성된 콘텐츠의 사용이 증가함에 따라, 소비자들은 구매하는 제품의 출처와 품질에 대한 명확한 정보를 얻을 권리가 있습니다. 이러한 규제는 인공 지능 기술의 부정적인 사용을 방지하고, 소비자를 보호하며, 기술의 책임 있는 사용을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
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LLM Finetuning Risks (미세조정을 하면 탈옥이 쉬워진다!)
📝 요약: 새로운 대규모 언어 모델(LLMs)의 사용자 지정 파인튜닝에 관련된 안전성 문제에 대한 연구가 화제입니다! 기존의 안전성 조정 인프라는 LLMs의 유해한 행동을 제한할 수 있지만, 파인튜닝 권한이 최종 사용자에게 확장될 때의 안전성 위험을 다루지 않습니다. 연구 결과, 소수의 적대적으로 설계된 훈련 예제만으로 LLMs의 가드레일(탈옥 등을 하지 못하게 하는 설정)을 벗어나 안전성 조정이 손상될 수 있음을 발견하였습니다. 이러한 발견은 파인튜닝된 LLMs가 새로운 안전성 위험을 도입한다는 것을 시사하며, 초기의 안전성 조정이 완벽하더라도 사용자 지정 파인튜닝 후에 유지되지 않을 수 있습니다.
🗣 유저 1의 의견: 흥미롭네 파인튜닝을 통해 LLMs의 안전성이 손상될 수 있다는 것은 큰 문제야.
🗣 유저 2의 의견: 사용자 지정 파인튜닝의 위험성을 인식하고 안전성 프로토콜 강화를 위한 연구 노력이 필요한 것으로 보여.
🗣 유저 3의 의견: 어떤 서비스들은 탈옥을 비교적 쉽게 할 수 있었던 이유가 있었구나.
🔖 키워드: LLMs, 파인튜닝, 안전성, 위험성, 연구.
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