[CP]AI뉴스 #47 : AI와 다른 관점

🤖 오늘의 뉴스 목차

📰한국 연구팀, AI 도구로 어린이 자폐증을 정확하게 진단

한국 연구팀이 어린이의 망막 패턴을 분석하여 자폐증을 정확하게 진단하는 AI 도구를 개발했으며, 이는 'JAMA Network Open'에 발표되었다. 이 AI 시스템은 958명의 어린이 중 자폐증을 가진 어린이를 100% 정확도로 식별했지만, 자폐 스펙트럼 상의 정확한 위치를 추정하는 데는 정확도가 48%에서 66% 사이였다.

🗣 논평: 이 연구는 의료 진단 분야에서 AI의 적용 가능성을 시사한다. 특히, 어린이 자폐증 진단에 AI를 사용하는 것은 혁신적인 접근 방식이다. 이 AI 도구는 자폐 스펙트럼 장애(ASD)가 있는 어린이를 식별하는 데 매우 효과적이지만, 스펙트럼 상의 정확한 위치를 추정하는 데는 더 많은 연구가 필요하다. 이 연구는 4세 이상 어린이를 대상으로 하였으며, 망막이 완전히 발달하기 전인 어린 나이에서의 정확도는 아직 불확실하다. 이러한 한계에도 불구하고, AI를 통한 자폐증 진단은 기술과 인류의 연결을 강화하고, 자폐 스펙트럼 장애가 있는 개인들에게 새로운 가능성을 제공한다.

🔖 키워드: #AI진단도구 #자폐증 #어린이 #의료진단 #기술혁신

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Intel CEO, Nvidia의 '운 좋은' AI 지배력에 대한 유감 표시

📝 요약: Intel CEO Pat Gelsinger는 Nvidia가 AI 모델링 분야에서 거둔 성공을 '특별히 운이 좋았다'고 비판했습니다. 그는 15년 전 취소된 프로젝트가 없었다면 Intel이 AI 하드웨어 분야의 선두 주자가 될 수 있었을 것이라고 제안했습니다. Gelsinger는 Nvidia가 처리량 컴퓨팅에 중점을 두고 운이 따른 결과 AI 분야의 선두로 부상했다고 강조했습니다. 또한, Nvidia가 처음에는 자신들의 첫 AI 프로젝트를 지원하길 원하지 않았다고 언급했습니다. 그는 Larrabee 프로젝트가 취소되지 않았다면 Intel의 궤적이 달라졌을 것이라고 믿습니다.

🗣 유저 1의 의견: "만약 우리가 지지 않았다면 우리가 이겼을 거예요!"

🗣 유저 2의 의견: "Intel이 15년 전에 더 많은 엔지니어를 고용하고 MBA를 적게 고용했다면 어땠을까요."

🗣 유저 3의 의견: "CUDA는 Nvidia와 Huang의 매우 의도적인 전략이었습니다. AI에 대한 기술 발전이 크게 퍼지기 전에 이 분야에서 10년간의 리드를 구축한 것입니다."

🔖 키워드: Intel, Nvidia, AI 모델링, Pat Gelsinger, Larrabee 프로젝트, 처리량 컴퓨팅, CUDA

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