안녕하세요. 크리AI티브 김동섭입니다.
3월 23일에 마지막 뉴스레터를 보내고, 어느덧 반년 가까이 지났습니다. 그동안 무엇을 해보았고, 앞으로 어떤 이야기를 나누고 싶은지 오랜만에 편지를 씁니다.
내 방의 가구 배치를 바꾸면 어떨까, 좋아하는 카페의 분위기를 집에서도 느낄 수 있을까, 언젠가 살고 싶은 집은 어떤 모습일까. 인테리어나 건축을 직업으로 삼지 않아도 이런 상상을 해보신 적이 있을 겁니다. AI는 그 생각을 이미지로 꺼내보고, 3D 모델과 영상으로 발전시키는 시작점이 되어주고 있습니다.
저도 지난 몇 달 동안 여러 AI 교육과 공간디자인 강의를 준비하면서, 상상한 공간을 AI로 어디까지 표현하고 실제 작업으로 연결할 수 있는지 실험했습니다. 이미지를 만드는 데서 시작해 3D 모델과 도면, 영상으로 이어보고, 그 과정을 도와줄 도구도 만들고 있습니다. 그러면서 제가 AI로 무엇을 하고 싶은지 조금 더 분명해졌습니다.
저는 공간디자인 전공자이지만, 오랫동안 가상현실과 실감 콘텐츠 분야에서 일해왔습니다. 요즘은 AI를 통해 공간디자인에 대한 경험을 다시 꺼내 실제 실험으로 옮겨보고 있습니다.
오늘은 그 과정에서 무엇을 해보았고, 어디에서 막혔으며, 어떤 가능성을 보고 있는지 전하려 합니다.
그동안의 이야기
강의를 만들다가, 작업 방식을 만들기 시작했습니다
하나의 전환점은 지난 7월 공개된 해커스의 AI 공간디자인 16강 VOD 과정을 기획하고 촬영한 일이었습니다. 열여섯 편의 강의를 만들기 위해 새로운 AI 도구를 직접 시험하고, 실습 자료를 만들고, 촬영하고, 다시 수정하는 과정을 반복했습니다.
그 과정에서 Antigravity와 Codex 같은 AI 코딩 도구를 깊게 사용하게 되었습니다. 처음에는 강의 제작에 필요한 일을 해결하려고 썼습니다. AI에게 원하는 기능을 말로 설명하고, 함께 코드를 만들고 고치는 방식인 ‘바이브코딩’을 계속 경험하면서 생각이 달라졌습니다. 전공에서 배운 공간디자인과 가상현실·실감 콘텐츠 분야에서 쌓은 경험을 연결해, 제가 실제로 필요했던 공간디자인 도구를 직접 만들 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.
그 뒤로 바이브코딩의 방향을 AI 공간디자인에 집중했습니다. 특히 최근 약 3개월은 집에서 코드와 테스트를 붙잡고 보내는 시간이 많았습니다. 밤을 새운 날도 많았고, 외부 활동도 크게 줄었습니다.
솔직히 경제적으로는 이전보다 더 어려워졌습니다. AI를 연구하고 개발하는 시간이 곧바로 수입으로 이어지는 것은 아니었습니다. 잘될 것 같던 방식이 다음 날 전혀 작동하지 않거나, 며칠 동안 붙잡은 방법을 결국 포기해야 한 적도 많았습니다.
그 시간을 성공담으로 정리하기는 아직 어렵습니다. 다만 질문은 조금 더 분명해졌습니다. 제가 배운 것과 경험한 것을 AI와 연결하면, 공간을 구상하고 설계하고 표현하는 방식은 어떻게 달라질 수 있을까요? 지금은 크게 세 방향에서 그 답을 확인하고 있습니다.
실험 01 · 이미지 → 설계
마음에 드는 공간 이미지, 3D 모델과 도면으로 이어갈 수 있을까
이미지를 만드는 AI인 Midjourney로 공간을 표현하다 보면 마음에 드는 장면을 만나게 됩니다. 그러면 궁금해집니다. 옆에서 보면 어떤 모습일까? 창문이나 가구의 모양을 바꾸면 어떨까? 한 장의 이미지에서 한 걸음 더 나아가, 여러 각도에서 보고 수정할 수 있는 3D 모델과 도면으로 연결해보고 싶었습니다.
GPT-6 Astra 등으로 이미지 속 형태를 해석하고, 3D 모델을 만드는 SketchUp과 도면을 다루는 CAD로 연결하는 실험을 했습니다. 아파트 인테리어를 구상한 뒤, 가상 공간을 화면에 구현하는 Unreal Engine으로 이어보기도 했습니다. 도구 이름보다, 한 장의 이미지가 다른 각도에서 살펴보고 고칠 수 있는 공간으로 바뀌는 과정에 주목해보시면 좋겠습니다.
다만 이미지 한 장이 곧 설계는 아닙니다. 이미지에 보이는 치수와 공간 구조를 그대로 믿을 수는 없습니다. 가구의 크기가 적절한지, 사람이 지나갈 수 있는지, 실제로 사용할 수 있는 공간인지는 사람이 다시 판단해야 합니다. 무엇을 믿고 무엇을 다시 그릴지 정하는 과정이 꼭 필요했습니다.
영상을 보실 때는 완성된 결과뿐 아니라 원본 이미지와 3D 모델이 어디에서 달라지는지도 살펴보시면 좋겠습니다. 엉뚱한 곳에 붙어 있는 창문이나 어긋난 벽체처럼, 원본과 다르게 만들어진 부분을 어떻게 확인하고 고치는지가 이번 실험의 중요한 과정입니다.
실험 02 · 공간을 주제로 한 AI 영상
꿈꾸던 공간에 나의 이야기를 입히는 일
내가 살고 싶은 집, 운영해보고 싶은 매장, 머물고 싶은 특별한 장소를 상상하고, 그 공간에서 펼쳐질 이야기를 영상으로 만들어보는 실험입니다. 한 장의 공간 이미지에 움직임과 한국어 대사를 더해, 내가 꿈꾸던 장면을 표현해보는 것입니다.
관심을 두고 있는 것은 아이디어와 장면별 계획인 스토리보드에서 출발해, 이미지와 영상 생성, 한국어 음성, 인물의 입 모양을 대사에 맞추는 립싱크까지 이어지는 제작 과정입니다. 각 단계를 AI 도구로 연결하고 반복되는 작업을 자동화하는 방법을 연구하고, 수업에서도 다루고 있습니다.
직접 시도해보신다면 먼저 “이 공간에서 누가 무엇을 하고 있는가?”를 한 문장으로 정해보셔도 좋겠습니다. 그 이야기를 몇 개의 장면으로 나누어보면 어떤 이미지와 움직임, 목소리가 필요한지도 조금씩 구체화됩니다.
실험 03 · 설계 과정 → 시스템
원하는 공간을 설명하면, AI가 함께 정리해줄 수 있을까
지금 가장 많은 시간을 쓰고 있는 작업은 AI 공간디자인 자동화 시스템, .SD입니다. 완성된 상용 제품은 아닙니다. 소수의 테스터들과 함께 실제 공간 사례를 넣어 테스트하고 계속 고치는 중입니다.
예를 들어 “책을 읽는 자리와 친구들과 이야기할 자리가 함께 있으면 좋겠다”는 생각이 있다면, 어떤 공간이 필요하고 서로 어떻게 이어져야 할까요? .SD에서는 이런 요구를 정리하고, 필요한 활동과 공간의 관계를 구성해 기초 평면으로 연결할 수 있는지 살펴보고 있습니다. AI가 공간을 빨리 그리는 것뿐 아니라, 무엇을 원하는지 제대로 이해하고 있는지를 확인하는 과정입니다.
- 이 공간에서 무엇을 하고 싶은지 제대로 이해했는가
- 필요한 공간들이 사용하기 좋은 관계로 이어지는가
- 사용자가 고친 배치를 다음 단계에서도 유지하는가
- AI가 제안할 부분과 사람이 결정할 부분을 구분하는가
특히 사용자가 수정한 내용을 다음 작업에서 잃어버리지 않는 것도 중요합니다. 한 번 그럴듯하게 생성되는 것과, 사람이 고쳐가며 계속 사용할 수 있는 시스템은 다른 문제이기 때문입니다.
.SD는 아직 일부 테스터에게만 사용 권한을 제공하고 있습니다. 그래서 더 많은 분이 비슷한 과정을 직접 시험해볼 수 있도록, .SD가 없어도 일반 AI 도구와 프롬프트를 이용해 공간 기획과 설계 흐름을 실험할 수 있는 영상도 공개하고 있습니다.
테스트가 충분히 진행되면 .SD의 코드를 GitHub에 오픈소스로 공개할 계획입니다. 다른 사람도 직접 사용하고, 코드를 살펴보고, 함께 검증할 수 있는 상태를 만드는 것이 지금의 목표입니다.
앞으로의 방향
크리AI티브 | 공간디자인
유튜브 채널 이름도 “크리AI티브 | 공간디자인”으로 바꿨습니다. 단순한 이름 변경은 아닙니다. 앞으로 무엇을 더 많이 하고, 반대로 무엇을 덜 할 것인지 조금 더 분명하게 정한 일이기도 합니다.
앞으로는 공간을 기획하고, 설계하고, 시각화하고, 영상으로 표현하고, 다른 사람에게 제안하는 과정에 AI를 어떻게 연결할 수 있을지 직접 실험하고 검증하려 합니다. 공간을 만드는 일을 하시는 분도, 좋아하는 공간을 직접 표현해보고 싶은 분도 함께 살펴볼 수 있는 채널이었으면 합니다.
직접 해보며 남은 세 가지
직접 해보며 남은 세 가지
01
자동화 과정에서는 생성보다 연결이 중요했습니다.
멋진 이미지보다 그 결과가 CAD와 3D, 영상으로 어떻게 이어지는지가 더 중요했습니다.
02
AI가 빨라질수록 사람의 판단이 중요했습니다.
형태와 치수, 동선을 확인하고 무엇을 수정할지 결정하는 일은 여전히 사람이 해야 했습니다.
03
이제는 만드는 것보다 수정하고 유지하는 일이 더 고됩니다.
문제를 수정하고, 고친 것을 다음 단계까지 이어가는 일이 실제 작업에서는 더 어려웠습니다.
더 깊게 실습하고 싶다면
상상한 공간을 직접 표현해보고 싶다면
인테리어나 건축에 관심이 있고, 머릿속에 있던 공간을 AI와 함께 직접 표현하고 발전시켜보고 싶은 분들을 위해 실무자와 비전공자를 위해 이번 과정을 준비했습니다. 사용하는 도구와 준비사항은 아래 강의 소개에서 확인하실 수 있습니다.
다시, 편지를 이어가며
완성된 결과와 함께, 고쳐가는 과정도 전하겠습니다
앞으로 뉴스레터에서는 제가 직접 해본 AI 공간디자인 실험과 그 과정에서 확인한 한계, 관련 영상, .SD의 개발과 테스트 소식을 전하려 합니다. 새로운 기능을 빠르게 전하는 것보다, 실제 공간디자인 과정에서 무엇이 가능했고 무엇은 아직 어려웠는지 차분하게 기록해보겠습니다.
잘된 결과뿐 아니라 시도해봤지만 아직 풀지 못한 문제도 함께 나누겠습니다. 다음 편에서는 다시 하나의 실험을 골라 조금 더 깊이 이야기해보겠습니다.
김동섭 드림
이번 편지의 질문
AI 공간디자인에서 가장 궁금한 단계는 무엇인가요?
의견을 남겨주세요