🎨 Generative AI
- 최근까지 기계는 창조적 작업에서 인간과 경쟁할 수 없었지만, 이제 기계도 의미 있고 아름다운 것들을 창조하기 시작했습니다.
- 이 새로운 범주를 "Generative AI"라고 하며, 기존에 존재하는 것을 분석하는 것이 아니라 새로운 것을 생성한다는 의미입니다.
💰 경제적 가치
- Generative AI는 사회적 미디어부터 게임, 광고, 건축, 코딩, 그래픽 디자인, 제품 디자인, 법률, 마케팅, 판매에 이르기까지 원본 작업 생성이 필요한 모든 산업에서 더 나은, 빠른, 저렴한 창조를 가능하게 할 것입니다.
- Generative AI는 창조와 지식 노동의 한계 비용을 제로에 가깝게 만들어 엄청난 노동 생산성과 경제적 가치를 창출할 잠재력을 가지고 있어요.
🚀 왜 지금인가?
- Generative AI가 주목받는 이유는 AI가 전반적으로 더 나은 모델, 더 많은 데이터, 더 많은 컴퓨팅 파워를 가지게 되었기 때문입니다.
- 이 분야는 빠르게 변화하고 있으며, 최근의 역사를 되돌아보는 것은 현재의 순간을 이해하는 데 도움이 됩니다.
🏗️ Generative AI 애플리케이션의 구조
- Generative AI 앱은 대형 모델 위에 구축되며, 이러한 애플리케이션이 더 많은 사용자 데이터를 얻으면, 모델을 미세 조정하여 특정 문제 공간에 대한 모델 품질/성능을 개선하고 모델 크기/비용을 줄일 수 있어요.
⚠️ 장애물과 위험
- Generative AI의 잠재력에도 불구하고, 비즈니스 모델과 기술 주변에 해결해야 할 문제들이 많습니다. 저작권, 신뢰 및 안전, 비용과 같은 중요한 문제에 대한 질문은 아직 해결되지 않았어요.
👀 눈을 크게 뜨고
- Generative AI는 아직 초기 단계입니다. 플랫폼 계층이 좋아지기 시작했고, 애플리케이션 공간은 겨우 시작되었습니다.
- 오늘날 충분히 좋아서 블로그 게시물의 초안을 작성하고 로고와 제품 인터페이스의 프로토타입을 생성할 수 있어요.
- 우리는 플랫폼 전환의 시작에 있습니다. Generative AI 애플리케이션의 첫 번째 물결은 아이폰이 처음 나왔을 때의 모바일 애플리케이션 풍경과 비슷합니다.
의견을 남겨주세요