📊 데이터 분석의 목적
- 패턴 발견과 가설 검정을 통해 전략적 마케팅 수행.
- 데이터 분석의 주요 목적은 문제 해결과 전략적 의사결정.
📈 데이터 분석 기법의 한계
- 전통적 통계와 머신러닝 기법은 퍼포먼스 마케팅 데이터에 제한적.
- 시계열 데이터와 외부 변수의 영향으로 모델링 어려움.
🔍 문제 해결을 위한 가설 설정
- 광고 데이터, 고객 데이터, 마케팅 퍼널 분석을 통한 가설 검정.
- 데이터 분석은 문제 해결을 위한 가설 설정이 핵심.
📉 Flow와 Snapshot
- 시간의 흐름에 따른 데이터 분석과 특정 시점의 데이터 분석.
- 성과 변화의 원인 분석을 위한 종합적 접근 필요.
🛠️ 데이터 분석 툴
- GTM과 비주얼 애널리틱스를 활용한 세부 데이터 측정.
- LDA를 통한 텍스트마이닝과 트렌드 분석.
댓글
의견을 남겨주세요