🔎 Daily Prompt #229: MIT 연구진, 30배 빠른 이미지 생성 툴 발표(One-step Diffusion)

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오늘은 MIT 연구진이 30배 빠른 이미지 생성 툴을 발표하였다는 소식을 다룹니다.

30배 빨라진 이미지 생성 속도

매일 보내드리고 있는 '오늘의 Midjourney 프롬프트'만 봐도, 이미지 생성 결과의 품질이 상당히 좋은 것을 볼 수 있습니다. 촬영한 사진인 것처럼 사실적인 이미지 생성이 가능합니다. 그렇다면 이 다음에 발전할 것은 뭘까요? 이미지 생성 속도입니다.

MIT 연구진은 기존 Stable Diffusion과 비교하여 30배 빠른, 그러나 생성 결과의 품질은 Stable Diffusion과 차이가 없거나 좀 더 나은 이미지 생성 툴 'Distribution Matching Distillation(이하 DMD)'을 발표했습니다. [상세 페이지]

아래 영상을 보시면, Stable Diffusion에서 이미지 한 장이 생성되는 동안(왼쪽) DMD에서는 여러 장의 이미지가 생성된 것을 보실 수 있습니다.(오른쪽)

아래 이미지에서 보실 수 있듯, Stable Diffusion이 이미지 한 장을 생성할 때 2.59초가 소요된 반면, DMD는 단 0.09초입니다.

마무리

1) 생성형 AI의 등장을 인터넷에 비유하기도 합니다. 처음 인터넷이 등장한 뒤, 물리적으로 먼 곳에 있는 상대와 실시간 채팅이 가능해졌다는 게 당시 얼마나 충격이었을까요? 그 이후 어떤 발전들이 있었는지 생각해보면, 각 통신사가 경쟁적으로 자신의 인터넷 상품이 빠르다고 광고하던 것이 기억납니다. 지금도 이와 유사합니다. 이미지 생성이 어느 정도 품질이 좋아졌으니, 이제 생성 속도로 각 서비스가 경쟁할 것입니다.

2) 다시 인터넷 등장의 비유로 돌아가서, 속도가 빨라지면서 어떤 것들이 또 가능해졌는지 떠올려볼까요? 실시간 채팅에 이어, 이제 우리는 영상 통화, 화상 회의를 끊기지 않고 할 수 있고 음악을 듣기 위해 혹은 영상을 보기 위해 스트리밍 서비스를 이용하고 있습니다. 10분짜리 영상 하나를 다운로드 받으려면 1시간이 걸렸었는데 말이죠.

3) 이미지 생성 속도가 빨라지면 결국 영상 생성 속도, 3D 생성 속도 모두에 영향을 미칠 것입니다. 영상은 무수히 많은 이미지의 연속이며, 3D 또한 여러 각도에서 무수히 찍은 이미지를 조합하면 생성이 가능하기 때문입니다. 사실적으로 긴 영상을 생성해주는 Sora의 등장이 예고된 지금, 생성 속도가 빨라지고 있다는 뉴스는 상당히 의미심장하게 다가옵니다.

오늘의 Midjourney 프롬프트

프롬프트 제공: @jae_hong__an

오늘의 프롬프트: a korean woman with black stripes on her face on black background bold and contrasting colors culptural aesthetics optical illusion body art --ar 3:4 --c 5 --style raw

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