24년 5월 10일 흠터레스팅 뉴스

1. 프롬프트 엔지니어링 자동화

AI 모델이 프롬프트를 최적화하는 것이 더욱 효율적/효과적이라는 케이스가 나오고 있음 → 사람에 의한 프롬프트 엔지니어링의 한계 및 비효율 가능성
Intel Labs의 Vasudev Lal 팀은 이미지 생성 모델인 Stable Diffusion XL을 위한 프롬프트 자동 최적화 도구인 NeuroPrompts를 개발하였고, 더 나은 질의 이미지를 생성
프롬프트 엔지니어링이라는 업무 자체는 사라지진 않을테지만, 이를 너머 안정성, 적응성, 안전성, 개인정보 보호 등 다양한 요소를 고려한 LLMOps라는 직무가 만들어지는 중

2. ChatGPT 제공사 OpenAI가 검색 엔진 제품을 만드는 중

최근 구글 직원들을 데려오려는 움직임이 포착됐습니다.
제품 발표일은 아직 확정되지 않았지만, 아마도 월요일(구글의 연례 I/O 컨퍼런스 시작 하루 전 날짜)이 될 것
OpenAI 출신 연구원이 설립한 스타트업 Perplexity는 10억 달러 밸류에이션을 기록하며 주목 - 1월 기준 월간 활성 사용자 수가 1000만 명
ChatGPT는 2022년 말 출시 이후 월간 활성 사용자 1억 명을 달성한 사상 최고의 애플리케이션으로 불렸지만, 지난 1년간 ChatGPT 웹사이트 트래픽은 급격한 등락을 겪어 사용자를 유지시키는 데에 고전하고 있는 것으로 보입니다.

[comment] 범용 모델형 서비스의 한계를 보여주는 사례이지 않나 싶기도 하고, 최근 ChatGPT의 성능이 갈수록 떨어지는 것 같아 미래가 궁금해지는 것 같습니다.

3. 구글, 생명의 모든 분자를 모델링 할 수 있는 새로운 딥마인드 AI 공개

이전 버전의 AlphaFold는 단백질 구조만 예측했지만, AlphaFold 3는 DNA, RNA, 리간드라고 불리는 작은 분자까지 모델링 (이전 모델 대비 예측 정확도 50% 향상)

[comment] 최근 들어 빅테크들이 AI 모델을 산업/섹터별로 뾰족하게 적용하려는 움직임이 두드러집니다.

4. 게임 AI 에이전트 스타트업 Altera

[comment] 소프트웨어든 하드웨어든 신경망 같은 것들을 활용한 생체모방형 기술이 활용이 많이 되는 추세인 듯 합니다.

기업을 위한 생성형 AI 플랫폼 스타트업 Lamini

2,500만 달러를 투자받음 (스탠포드 컴퓨터 과학 교수 Andrew Ng 참여)
많은 생성형 AI 플랫폼이 너무 범용적이어서 기업의 요구사항에 맞는 솔루션과 인프라를 갖추지 못하고 있다는 게 Lamini가 다루려는 문제
공동 창업자 Sharon Zhou: 이전 Stanford 교수, Google Cloud에서 머신러닝 제품 매니저로 일함
공동 창업자 Greg Diamos: MLCommons 공동 창립자이자 Baidu AI 연구를 이끌었고 Nvidia CUDA 팀에서 소프트웨어 아키텍트로 근무

[comment] 아웃소싱 업체처럼 되진 않으려나 궁금하군요.

정보 출처

(뉴스1) https://spectrum.ieee.org/prompt-engineering-is-dead