AI와 Make로 실현하는 업무 혁신: 워크플로우 자동화

반복 업무는 AI와 Make에게 맡기고, 정말 중요한 일에만 집중하세요!

2024.10.29 | 조회 74 |
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인디크리에이터랩 레터

AI, 자동화, 콘텐츠, 글쓰기 등 독립적인 크리에이터를 위한 뉴스레터 입니다.

안녕하세요, 인디크리에이터랩입니다 👋

오늘은 AI 기술과 워크플로우 자동화 플랫폼 Make를 활용한 혁신적인 업무 프로세스 개선 방법에 대해 알아보려고 해요. IT와 자동화에 관심 있는 분들에게 도움이 되는 내용이 될 거예요. AI와 Make를 결합하여 업무 효율성을 극대화하고, 더 스마트한 비즈니스 환경을 만드는 방법을 통해 인사이트와 동기 부여를 얻어보세요.

 

1. Make: 코드 없이 구현하는 워크플로우 자동화

Make는 코딩 지식 없이도 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 강력한 플랫폼이에요. 1,000개 이상의 앱과 서비스를 지원하며, 직관적인 그래픽 인터페이스를 통해 누구나 쉽게 자동화 시나리오를 구축할 수 있어요.

Make를 사용하면 복잡한 업무 프로세스도 드래그 앤 드롭으로 쉽게 자동화할 수 있어요. 이는 마치 레고 블록으로 복잡한 구조물을 만드는 것과 같죠.

Make 시작하기 전 알아두면 좋은 정보:

  • 무료 플랜: 월 1,000회 실행, 기본 기능 제공
  • 유료 플랜: 월 $9부터 시작, 실행 횟수와 고급 기능 증가
  • 필요한 것: 이메일 계정, 자동화하고 싶은 앱들의 계정

Make의 핵심 기능:

  1. 직관적인 시각적 워크플로우 설계
  2. 광범위한 앱 통합 지원 (Google Workspace, Slack, Notion 등)
  3. 실시간 또는 예약 실행 가능한 유연한 스케줄링
  4. 데이터 매핑 및 변환 도구
  5. 바로 사용 가능한 시나리오 템플릿 제공
  6. 복잡한 조건 및 필터링 설정 가능

 

2. AI와 Make의 만남: 업무 효율성의 극대화

AI 기술과 Make의 결합으로 만들 수 있는 실용적인 자동화 사례를 소개할게요.

1) AI 기반 아티클 요약 자동화

  • 아티클을 자동으로 추출하고 AI로 요약하여 Notion에 저장
  • 효과: 정보 분석 시간 대폭 단축

2) AI 회의록 요약 시스템

  • 회의록을 AI가 자동으로 요약하여 핵심 내용만 추출
  • 효과: 회의 내용 파악 및 후속 조치 효율화

3) 고객 응대 자동화

  • Google Form으로 수집된 고객 정보에 기반한 맞춤형 안내 메일 자동 발송
  • 효과: 고객 서비스 품질 향상 및 응대 시간 단축

4) AI 뉴스 큐레이션 시스템

  • RSS 피드로 뉴스 수집 → AI로 요약 → Notion에 자동 정리
  • 효과: 정보 수집 및 분석 프로세스 자동화

 

3. 자동화 시나리오 구축 전략

실제 자동화 시나리오 구축을 위한 단계별 전략이에요.

1) 반복적인 작업 식별

체크리스트:

  • 하루에 몇 번 반복하나요?
  • 규칙적인 패턴이 있나요?
  • 실수가 자주 발생하나요?

2) 프로세스 분석

예시) 고객 문의 처리 프로세스:

  1. 문의 접수 (Google Form)
  2. 담당자 분류 (조건문)
  3. 알림 발송 (Slack)
  4. 응답 준비 (ChatGPT)
  5. 이메일 발송 (Gmail)

3) 적합한 도구 선택

자주 쓰는 조합:

  • 데이터 수집: Google Forms, Typeform
  • 데이터 처리: Make 필터와 변환기
  • AI 처리: ChatGPT, Claude
  • 데이터 저장: Notion, Airtable
  • 커뮤니케이션: Slack, Gmail

4) 단계적 자동화

시작하기 좋은 작은 단위:

  • 단순 알림 자동화
  • 파일 자동 저장
  • 간단한 데이터 취합

5) 테스트 및 최적화

주의할 점:

  • 실제 데이터로 테스트하기
  • 에러 케이스 대비하기
  • 단계별로 로그 확인하기

자동화는 마법이 아니라 전략입니다. 체계적인 접근과 지속적인 개선이 성공의 열쇠예요.

 

4. AI와 Make 시작을 위한 핵심 개념

AI와 Make를 활용한 자동화를 위해 알아두면 좋은 개념들을 정리해봤어요. 처음에는 낯설 수 있지만, 이해하고 나면 자동화가 훨씬 쉬워질 거예요!

1) Make 플랫폼의 핵심 개념

  • 시나리오와 모듈의 이해: 시나리오는 자동화의 전체 흐름이고, 모듈은 각각의 작업 단위예요
  • 데이터 구조와 흐름: 모듈 간에 데이터가 어떻게 이동하고 변환되는지 이해하기
  • 트리거와 액션: 트리거는 자동화를 시작하는 조건이고, 액션은 실제로 수행되는 작업이에요
  • 에러 처리와 디버깅: 문제가 생겼을 때 해결하는 방법을 배워요

2) 자동화를 위한 기초 지식

  • 기본적인 프로그래밍 로직: "만약 ~라면", "~동안 반복" 같은 기본적인 논리 구조예요
  • API 이해하기: 다른 서비스와 데이터를 주고받는 방법이에요 (마치 음식점에서 주문서를 주고받는 것처럼!)
  • 데이터 형식: JSON은 데이터를 정리하는 방식이고, CSV는 엑셀처럼 표 형식으로 데이터를 저장해요
  • 웹훅과 이벤트: 특정 상황이 발생했을 때 자동으로 알림을 받는 방식이에요

3) AI 도구 활용을 위한 기본기

  • AI 모델의 종류: 텍스트 생성, 이미지 분석 등 목적에 맞는 AI 고르는 법
  • 프롬프트 작성법: AI에게 원하는 결과를 얻기 위한 효과적인 지시 방법
  • AI API 활용: AI 서비스를 자동화 과정에 연결하는 방법
  • 결과물 후처리: AI가 만든 결과물을 필요에 맞게 다듬는 방법

이러한 개념들은 한 번에 완벽히 이해하려 하지 마세요. 자동화를 만들어가면서 하나씩 익혀가면 된답니다!

 

5. AI와 Make를 활용한 자동화의 주요 이점

실제 사례를 통해 본 구체적인 이점들이에요:

1) 시간 절약

  • 일반적으로 수작업 대비 60-80% 시간 단축
  • 반복 작업 자동화로 얻은 시간을 창의적인 업무에 투자

2) 인적 오류 감소

  • 데이터 입력 오류 90% 감소
  • 표준화된 프로세스로 일관성 확보
  • 자동 백업과 로그 기록으로 추적 가능성 향상

3) 확장성 향상

  • 업무량 증가 시 추가 비용 없이 처리 가능
  • 예: 고객 문의 처리량 5배 증가에도 동일한 인력으로 대응
  • 새로운 서비스/제품 추가 시 빠른 프로세스 확장

4) 데이터 기반 의사결정

  • 자동화된 데이터 수집으로 인사이트 도출 시간 단축
  • 실시간 데이터 모니터링으로 빠른 대응 가능
  • AI 분석을 통한 예측 정확도 향상

5) 직원 만족도 향상

  • 단순 반복 작업 감소로 직무 만족도 40% 증가
  • 업무 스트레스 감소
  • 고부가가치 업무에 집중 가능

자동화는 단순히 비용을 줄이는 것이 아니라, 비즈니스의 성장 동력을 만드는 투자예요.

 

Outro

AI와 Make를 활용한 워크플로우 자동화는 단순히 업무 효율을 높이는 것을 넘어, 비즈니스의 혁신과 성장을 이끄는 핵심 동력이 될 수 있어요. 여러분도 자신의 업무 환경에서 자동화할 수 있는 부분을 찾아보는 건 어떨까요?

시작이 어렵게 느껴지시나요? 가장 간단한 것부터 시작해보세요. 매일 반복하는 이메일 확인이나 파일 정리같은 작은 작업부터 자동화해보세요. 작은 성공 경험이 더 큰 혁신의 시작이 될 거예요.

더 궁금한 점이 있다면 언제든 문의해주세요. 여러분의 자동화를 통한 생산성 향상을 응원할게요!

완벽한 자동화는 없어요. 하지만 계속된 개선과 시도를 통해 더 나은 프로세스를 만들어갈 수 있답니다!

 

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