ProductHunt는 각종 IT 서비스들을 모아놓은 메이커 플랫폼입니다. 전 세계 400만 명 이상의 회원 수를 보유하고 있습니다. 일간 ProductHunt는 매일매일 메이커들이 올리는 Top 5 서비스들을 소개합니다.
1. DogQ

DogQ는 모든 수준의 크리에이터를 위해 설계된 사용자 친화적인 코드 없는 웹 테스트 자동화 플랫폼입니다. 사용자가 쉽고 빠르게 제품을 테스트하고 다른 제작자와 팀을 이루어 모든 것이 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.
DogQ
대시보드 화면은 다음과 같습니다. 튜토리얼도 친절하게 만들어주었네요.

프로젝트를 만드는 단계입니다. 테스트 도중 언제 이메일을 보낼지, 슬랙에 연동할지에 대한 내용이 있네요.

다음은 Module을 만드는 페이지입니다. 모듈은 하나의 기능 단위인 듯 합니다.

Scenario를 만드는 페이지입니다.

이제 Step을 만듭니다. Step은 하나의 작업 단위입니다. 다음과 같은 작업 유형들이 있습니다. 데모에서는 http://example.com을 방문하는 테스트를 만듭니다.

완성 후 테스트를 통과한 모습입니다.

가격 정책은 다음과 같습니다.

2. Warp AI

Warp AI는 터미널과 완전히 통합되어 작업할 때 더욱 강력해집니다. 설명 또는 오류 디버깅을 위해 터미널 출력을 Warp AI에 공급할 수 있습니다. Warp AI를 사용하면 복사/붙여넣기할 필요 없이 채팅 응답에서 직접 명령을 실행할 수 있습니다.
Warp AI
AI와 터미널이 만났습니다. 이 서비스는 MacOS 전용입니다. 다음은 설치 후 실행 장면입니다.

오른쪽 블럭에서는 ChatGPT처럼 질의응답을 수행할 수 있습니다.

그 외에도 유용한 기능들이 있습니다. 자주 쓰이는 명령어들을 아예 정리해 놓았고, AI에게 내가 원하는 기능을 명령어로 달라고 프롬프트를 던지면 가져다 주기도 합니다.



현재는 베타 버전이라 아직 가격 정책은 세우지 않았는데요, 팀이 아닌 개인 사용은 거의 대부분의 기능을 사용할 수 있도록 하는 것 같네요.
3. nuvo No-Code Data Pipelines

CSV 파일, (S)FTP 및 HTTPS와 같은 소스를 연결하는 파이프라인을 구축, 시작 및 실행합니다. AI 기반 매핑 알고리즘을 활용하거나 Excel과 같은 수식을 사용하여 변환을 적용하거나 사용자 지정 JavaScript 함수를 생성합니다. 파이프라인을 실시간으로 모니터링, 실행 및 수정하세요.
nuvo No-Code Data Pipelines
CSV 및 Excel 데이터를 위한 안전하고 확장 가능한 가져오기 솔루션이라고 간단하게 소개할 수 있겠습니다. csv 등의 파일을 넣으면 연결된 파이프라인을 통해 전역에 뿌릴 수 있는 역할을 해주는 것 같습니다. 대시보드 화면은 다음과 같습니다.

위에서 설치한 nuvo 라이브러리를 바탕으로 다음과 같이 코드를 짭니다.

다음과 같이 Importer를 배치하고, 업로드된 파일을 처리하는 게 주요 기능인 것 같습니다.
4. RiteBot

ChatGPT 위에 구축된 AI 기반 Paraphraser, 문법 검사기, 요약기 및 번역기
RiteBot
메인화면입니다. 상당히 심플하죠?

그런데 OpenAI API key를 연결하라는데... 어디서 연결하는 건지 얘기가 없네요. ㅎㅎ 이전에도 계속 이런 류의 제품을 만드는 사람이 또 만든 건데 디테일이 아쉽지만 실행력은 대단하네요.

가격 정책 또한 따로 없습니다.
5. Maker Hunt

네트워크에서 Product Hunt 제작자를 식별하고 적합한 사람과 토론을 시작하십시오. 연락처 또는 LinkedIn 연결이 있는 파일을 업로드합니다. 몇 분만 기다리세요. 이메일 받은 편지함에서 직접 강화된 파일을 다운로드하세요. Maker Hunt는 무료 제품입니다!
Maker Hunt
연락처 및 LinkedIn 연결 중에서 ProductHunt 제작자를 무료로 찾을 수 있습니다. 무료인걸 보니 재미삼아 만든 서비스인 것 같네요. 다음과 같이 3가지 단계로 원리를 설명합니다.

링크드인이나 CRM 연락처에 있는 연락처 데이터들을 CSV 파일로 가져옵니다. 최대 10,000개까지 수용 가능하며 이를 넘으면 분할하라고 하네요.

가져온 파일을 Maker Hunt에 업로드합니다. 이 개인 정보들을 수집하는지에 대한 여부는 얘기가 없어서 저는 테스트를 하지 않았습니다.

이메일을 통해 결과물을 수령받으면 끝입니다.
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