안녕하세요. 초기 창업자분들께 도움이 되는 정보를 전달하고자 하는 외주 개발 에이전시 리트머스입니다. 창업 초기에는 한정된 자원과 시간 속에서 어떤 기능과 서비스를 제공할지 결정하는 과정에서 많은 고민이 따릅니다. 특히, 모든 아이디어를 실행하고 싶어도 현실적인 제약 때문에 가장 중요한 핵심에 집중해야 하는 순간이 오는데요. 이 과정에서 ‘무엇을 추가할 것인가’뿐만 아니라 ‘무엇을 과감히 포기할 것인가’라는 질문은 성공적인 MVP를 구축하는 데 필수적인 요소입니다.
Cursor AI는 이를 명확히 이해하고 실행한 대표적인 사례입니다. 단 2년 만에 연 매출 1000억 원을 돌파하며 SaaS 분야에서 매출 성장률 1위를 기록했죠. 특히, 연간 반복 매출(ARR)이 12개월 만에 100만 달러에서 1억 달러로 성장하며 SaaS 역사상 가장 빠른 속도로 시장을 확장한 기업으로 평가받고 있습니다. 이러한 성과는 초기 단계에서 과감히 몇 가지 기능을 포기하고 핵심 가치에 집중한 전략 덕분인데요. Cursor AI가 첫 버전에서 제외했던 5가지 기능을 살펴보며, 여러분의 비즈니스에도 적용할 수 있는 인사이트를 공유하고자 합니다.
1. 고급 메모리 관리 시스템
Cursor AI는 현재 프로젝트별 컨텍스트 유지, 세션 기반 기억 기능, 코드 변경 이력 추적, AI 제안 최적화 등의 고급 메모리 관리 시스템을 갖추고 있습니다. 이를 통해 단순한 코드 자동 완성을 넘어, 사용자의 개발 패턴을 학습하고 최적화하는 것이 가능해졌는데요.
하지만 초기 버전에서는 이러한 기능이 포함되지 않았습니다. 개발팀은 최소한의 기능만으로 제품을 출시했고, 복잡한 메모리 관리 시스템보다는 단순하고 직관적인 코드 생성 기능에 집중했죠. 메모리 관리 기능은 기술적으로 난이도가 높고 많은 리소스를 필요로 하는 만큼 MVP 단계에서는 과감히 제외되었습니다.
이러한 전략 덕분에 Cursor AI는 빠르게 시장에 진입할 수 있었고, 이후 사용자 피드백을 반영하여 점진적으로 기능을 추가하며 제품의 완성도를 높일 수 있었습니다.
2. 고도화된 검색 엔진
Cursor AI는 현재 자연어 검색, 시맨틱 검색 등의 고급 기능을 제공하며, 프로젝트 내 특정 기능과 관련된 코드를 탐색할 수 있도록 돕습니다. AI가 코드의 의도를 파악해 검색 결과를 정리해 주는 ‘딥시크’ 기능도 포함되어 있죠.
하지만 초기에는 단순한 키워드 기반의 기본적인 검색만 제공되었습니다. 개발팀은 복잡한 검색 알고리즘을 구현하는 대신, 기본적인 코드 생성 및 편집 경험을 우선적으로 다듬는 데 집중했어요. 고급 검색 엔진은 구현 난이도가 높고, 초기 사용자들에게 반드시 필요한 기능은 아니었기 때문에 MVP 단계에서는 후순위로 밀렸습니다.
결과적으로 Cursor AI는 핵심 코드 편집 기능에 집중함으로써 빠르게 사용자를 확보할 수 있었고, 이후 단계적으로 고급 검색 기능을 추가하며 사용자 경험을 개선하게 되었어요.
3. 확장 가능한 설정 시스템
현재 Cursor AI는 다양한 설정값을 조정하여 AI의 동작 방식을 커스터마이징할 수 있는 유연한 설정 시스템을 제공합니다. AI의 응답 방식, 코드 추천 스타일, 외부 모델 연동 등의 기능을 조정하며 사용자의 작업 환경을 최적화할 수 있도록 설계되어 있죠.
그러나 초기 MVP에서는 이러한 설정 시스템이 존재하지 않았습니다. 다양한 사용자 시나리오를 고려한 설정 기능을 구축하려면 복잡한 UI 설계가 필요하고, 이에 따른 개발 리소스도 상당히 요구되는데요. 따라서 MVP 단계에서는 이러한 기능을 배제하고, 기본적인 AI 코드 생성 기능에 집중했습니다.
그 결과 빠르게 제품을 출시할 수 있었고, 사용자들의 실제 피드백을 반영해 점진적으로 설정 시스템을 추가하며 기능을 고도화할 수 있었죠.
4. 다양한 외부 모델 연동
Cursor AI는 현재 OpenAI, Anthropic, Google 등의 다양한 AI 모델과 연동할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 각 모델의 특성에 따라 긴 컨텍스트 지원, 빠른 응답 속도, 심화된 추론 능력 등을 활용할 수 있는데요.
하지만 첫 버전에서는 오직 하나의 기본 모델만 제공되었습니다. 다양한 외부 모델을 연동하려면 높은 기술적 복잡성을 해결해야 하고, 유지보수 비용도 상당히 크기 때문인데요. 초기 개발팀은 이러한 부담을 줄이기 위해 단일 모델을 제공하면서도 충분히 좋은 사용자 경험을 제공하는 데 집중했어요.
이러한 전략 덕분에 Cursor AI는 빠르게 핵심 기술력을 입증할 수 있었고, 이후 단계적으로 모델 연동 기능을 추가하며 경쟁력을 높일 수 있었어요.
5. 협업 및 공유 기능
현재 Cursor AI는 Git과 같은 협업 도구와 연동하여 팀 단위의 협업 및 코드 공유를 지원합니다. 프로젝트 루트에 .cursorrules 파일을 생성하거나 .cursor/rules 디렉토리를 활용하면 팀원 간 프롬프트 세팅을 공유할 수도 있죠.
하지만 초기 제품에서는 협업 및 공유 관련 기능이 거의 없었습니다. 협업 기능은 구현 난이도가 높은 데다 초기 사용자들에게 꼭 필요한 요소는 아니라고 판단했기 때문인데요. 대신 개인 개발자의 코드 작성 경험을 향상시키는 데 집중했습니다.
이러한 전략 덕분에 Cursor AI는 빠르게 개인 개발자들 사이에서 입소문을 타며 성장할 수 있었고, 이후 기업 고객들의 요청을 반영해 협업 및 공유 기능을 추가할 수 있었습니다.
MVP 성공을 위한 과감한 선택과 집중
Cursor AI가 위의 다양한 기능을 초기에 포기한 이유는 단순한 비용 절감이 아니었습니다. 이들은 MVP의 본질을 정확히 이해하고, 핵심 가치를 극대화하는 전략을 선택했는데요.
- 사용자 중심 접근: 초기에는 가장 필수적인 코드 생성 및 편집 경험에만 집중하여 사용자의 핵심 문제를 해결하는 데 주력했습니다.
- 빠른 시장 진입: 복잡한 부가 기능을 과감히 제외함으로써 빠르게 시장 진입과 검증이 가능했습니다.
- 점진적 개선 전략: 사용자 피드백을 바탕으로 점진적이고 지속적인 업데이트를 통해 제품의 완성도를 높여 갔죠.
"첫 번째 버전의 제품이 부끄럽지 않다면, 너무 늦게 출시한 것이다."
– 리드 호프만, 링크드인 공동 창업자
창업 초기에 모든 아이디어를 다 구현하려다 보면 자원과 시간이 부족해지고, 결국 아무것도 제대로 하지 못하는 상황에 처할 수 있습니다. 따라서 MVP 단계에서는 반드시 ‘무엇을 포기할 것인가’라는 질문에 명확히 답해야 합니다.
Cursor AI처럼 불필요한 요소들을 제거하고 가장 중요한 하나의 핵심 가치에 집중한다면, 여러분의 스타트업도 빠른 시장 검증과 지속 가능한 성장을 이뤄낼 수 있을 것입니다.
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