AI가 디자인을 만드는 시대가 왔습니다.
ChatGPT, Claude, Midjourney, Figma AI를 사용하면 누구나 몇 분 만에 시안과 결과물을 만들 수 있습니다.
하지만 이상한 일이 벌어지고 있습니다.
같은 AI를 사용해도 어떤 사람은 좋은 결과물을 만들고, 어떤 사람은 평범한 결과물만 만듭니다.
왜 이런 차이가 생길까요?
Figma의 Chief Design Officer인 Loredana Crisan은 그 이유를 'Taste(취향)'에서 찾습니다.
좋은 결과물을 알아보는 능력.
좋은 방향을 선택하는 능력입니다.
AI는 점점 더 많은 것을 만들 수 있게 되지만, 무엇이 좋은 결과물인지 판단하는 능력은 자동화되지 않습니다.
AI는 제작 능력을 빠르게 평준화하고 있습니다.
이미 누구나 이미지를 만들 수 있고, 누구나 PPT를 만들 수 있고, 누구나 UI 시안을 생성할 수 있습니다.
기술의 장벽은 점점 낮아지고 있습니다.
하지만 AI는 판단하지 못합니다.
어떤 결과물이 더 좋은지, 어떤 결과물이 브랜드와 맞는지, 무엇을 강조해야 하는지,
무엇을 버려야 하는지는 여전히 사람이 결정합니다.
좋은 결과물을 만드는 능력은 '생성 능력'보다 '선택 능력'에 가까워지고 있습니다.
좋은 정원은 식물을 많이 심는다고 만들어지지 않습니다.
무엇을 남길지, 무엇을 자를지, 어떤 형태로 다듬을지 결정해야 합니다.
디자인도 같습니다.
AI가 초안을 만드는 시대에는 무엇을 만들 수 있는가보다 무엇을 선택할 수 있는가가 더 중요해집니다.
SkillNau 해석
이 글을 읽으며 가장 크게 공감한 부분은 AI가 디자이너를 없애는 것이 아니라 디자이너의 역할을 바꾸고 있다는 점입니다.
앞으로는 누가 더 많은 시안을 만드는가 보다 누가 더 좋은 결과물을 선택하는가가 경쟁력이 됩니다.
그래서 SkillNau는
AI Creates.Humans Elevate.
라는 방향을 중요하게 생각합니다.
AI는 초안을 만들고, 사람은 브랜드와 목적에 맞게 검수하고 판단합니다.
결과물은 도구가 아니라 사람이 결정합니다.
실행 체크리스트
아래 체크리스트를 보며 현재 우리 팀의 디자인 프로세스를 점검해보세요. 모두 체크할 수 있다면 AI를 더 효과적으로 활용할 준비가 되어 있는 것입니다.
□ AI 결과물을 그대로 사용하지 않는다
□ 최소 3개 이상 시안을 비교한다
□ 브랜드 기준을 먼저 정리한다
□ 무엇을 만들지보다 무엇을 선택할지 고민한다
□ 최종 검수 기준을 문서화한다
좋은 결과물은 더 많은 생성이 아니라 더 좋은 선택에서 시작됩니다.
SkillNauAI Creates. Humans Elevate.
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