[🛒사회 코딩 교육 슈퍼마켓]중학교 시장과 가격 단원에 파이썬을 한 스푼 넣어볼까?

import pandas as pd # CSV 파일을 판다스로 읽어옵니다. df = pd.read_csv('/Users/ansoyoung/Desktop/elice/230721_소비패턴/data2.csv') print(df) # '날짜' 열을 날짜 형식으로 변환합니다. df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y.%m.%d') print(df) # '날짜' 열을 기준으로 월별로 그룹화합니다. df['month'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m') grouped = df.groupby('month') numeric_columns = ['Transportation', 'Finance', 'Leisure', 'Beauty', 'Life', 'Food', 'Online Shopping', 'Clinic', 'Dwelling', 'Snack', 'Shopping'] for col in numeric_columns: df[col] = df[col].replace('[₩,]', '', regex=True).astype(int) # Sum up the consumption amount of 'Beauty', 'Fashion', and 'Food' categories for each group. monthly_expenses = grouped[numeric_columns].sum() # 월별 소비금액이 가장 많은 카테고리를 찾습니다. max_category = monthly_expenses.idxmax(axis=1) print(max_category)