안녕하세요! 잘할곰입니다. 오늘은 IT마케터 잘할곰이 일잘러가 되기 위해 가장 필수적인 업무 지식이자 기술으라 할수 있는 SQL -1편-을 들고왔습니다.
📚SQL 이란?
SQL, 즉 구조화 질의 언어(Structured Query Language)는 데이터베이스 관리 및 조작을 위해 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 다양한 데이터베이스 시스템에서 SQL의 다양한 방언을 사용하지만, 기본적인 구조와 명령은 일관되게 유지됩니다. 여기에는 SQL을 사용하는 몇 가지 주요 종류의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이 있습니다
SQL은 "Structured Query Language"의 약자로, 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터를 관리하기 위해 설계된 표준화된 프로그래밍 언어입니다. SQL은 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하고 조작하는 데 사용되며, 데이터를 추가, 수정, 삭제 및 검색할 수 있는 강력한 도구입니다. 이제 이런 SQL에 대해 크게 2가지로 나눕니다. 1) 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS) 2) 비관계형 데이터베이스 (NoSQL DBMS) 나뉩니다.
관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스는 데이터를 구조화하고 저장하는 데 사용되는 두 가지 주요한 데이터베이스 유형입니다.
1.관계형 데이터베이스 (Relational Database):
- 구조: 관계형 데이터베이스는 표 형태의 테이블로 데이터를 구성합니다. 각 테이블은 행과 열로 이루어져 있으며, 각 행은 개별 레코드를 나타내고, 각 열은 레코드의 속성을 나타냅니다.
- 스키마: 관계형 데이터베이스는 사전에 정의된 스키마를 사용하여 데이터 모델을 정의합니다. 스키마는 데이터의 구조와 제약 조건을 정의합니다.
- SQL: SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 쿼리하고 조작합니다. SQL은 표준화된 데이터베이스 쿼리 언어로, 데이터의 검색, 추가, 수정, 삭제 등을 지원합니다.
- 예시: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 등이 관계형 데이터베이스의 예시입니다.
2. 비관계형 데이터베이스 (NoSQL Database):
- 구조: 비관계형 데이터베이스는 테이블이나 열의 구조를 갖지 않습니다. 대신, 다양한 형태의 데이터를 저장하는 방식으로 유연성을 제공합니다. 일반적으로 키-값 쌍이나 문서, 그래프 등의 형태로 데이터를 저장합니다.
- 스키마 유연성: 비관계형 데이터베이스는 스키마의 유연성을 제공합니다. 즉, 데이터의 구조를 동적으로 변경할 수 있습니다.
- 다양한 유형: 비관계형 데이터베이스는 여러 가지 유형이 있습니다. 예를 들어, 키-값 스토어(예: Redis), 문서 지향 데이터베이스(예: MongoDB), 그래프 데이터베이스(예: Neo4j) 등이 있습니다.
- 예시: MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j 등이 비관계형 데이터베이스의 예시입니다.
관계형 데이터베이스는 데이터의 일관성과 안정성을 유지하는 데 강점을 가지고 있으며, 복잡한 쿼리 및 조인 작업에 유용합니다. 반면에, 비관계형 데이터베이스는 대량의 분산된 데이터를 처리하고 유연한 스키마를 필요로 하는 확장성과 속도에 중점을 둡니다. 선택은 데이터의 특성과 요구 사항에 따라 다릅니다.
📚SQL 종류
- 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)
- MySQL: 오픈 소스이며, 웹 기반 애플리케이션에 널리 사용됩니다.
- PostgreSQL: 고급 기능을 제공하는 또 다른 오픈 소스 RDBMS로, 대규모 데이터베이스와 복잡한 쿼리에 적합합니다.
- Oracle Database: 대기업에서 널리 사용되는 고성능의 상업용 RDBMS입니다.
- Microsoft SQL Server: 주로 .NET 환경에서 사용되며, 엔터프라이즈 레벨의 응용 프로그램을 지원하는 강력한 기능을 제공합니다.
- SQLite: 경량의 데이터베이스로, 로컬/임베디드 데이터베이스 요구에 주로 사용됩니다.
2.비관계형 데이터베이스 (NoSQL DBMS)
- NoSQL 데이터베이스는 유연한 스키마, 큰 데이터 집합, 분산 컴퓨팅에 적합합니다. SQL과는 다르게 자체적인 쿼리 언어를 사용할 수 있으나, SQL과 유사한 질의 기능을 제공하는 시스템도 있습니다.
- MongoDB: 문서 지향적인 NoSQL 데이터베이스로, JSON-유사한 문서를 사용하여 데이터를 저장합니다.
- Cassandra: 높은 확장성과 신뢰성을 자랑하는 분산형 NoSQL 데이터베이스입니다.
- Redis: 인메모리 데이터 구조 저장소로서, NoSQL 데이터베이스 중 하나로 분류되며, 키-값 저장소로 사용됩니다.
각 데이터베이스 시스템은 특정 사용 사례와 요구 사항에 맞게 설계되었으며, SQL을 사용하는 방식도 시스템에 따라 약간씩 다릅니다. 예를 들어, Oracle과 PostgreSQL은 SQL 구문에서 서로 다른 확장 기능을 제공할 수 있습니다. 따라서 특정 작업과 환경에 가장 적합한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요한점 잊지마세요.
다음에는 2편 마케터나 개발자가 아닌 직무에서도 왜? SQL이 필요한가에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다.
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