이번 글은 McKinsey report 중 "The Economic Potential of Generative AI"를 정리한 내용입니다. 각 요점별로 다음 사업의 시장을 어디로 골라야할지 유의 깊게 봐보세요! (힌트는 하이라이트 해놓을게요 😉)
전체 요점 정리
- 생성AI의 생산성에 미치는 영향은 글로벌 경제에 몇천조 달러 가치를 더할 것임
- 생성AI use case가 영향 끼칠 75%의 업계는 고객 센터 대응, 마케팅/세일즈, 소프트웨어 개발, R&D
- 그뿐만 아니라 전범위 업계 별로 영향을 끼칠 것임. 뱅킹, 생명과학, 등
- 생성AI는 직원의 업무 과정 전체를 바꿀 가능성이 있음. 앞으로 생성AI는 직원의 60 - 70%의 업무 시간을 자동화할 수 있음.
- 기술 자동화가 증가하면서 직업 변화의 속도는 가속화될 것으로 예상됨.
- 생성AI는 경제 전반에서 노동 생산성을 상당히 향상시킬 수 있지만, 직원들을 위한 AI 교육 지원과 직장을 바꾸는 노동자를 지원하기 위한 투자가 필요함
그 뒤 더 자세한 내용들은 유료 구독자 전용 콘텐츠입니다.
목차
1. 생성AI가 불러올 기술 혁신
2. 여러 업계의 생성AI Use Case
3. Use Cases (더 자세히): 고객 서비스, 마케팅/세일즈, Software Engineering, 제품 R&D
4. 업계별 생성AI Use Cases 분석 그래프
5. McKinsey가 실시한 생성AI Case Study: 소매업, 뱅킹, 헬스케어
6. 앞으로 생성AI가 불러올 업무 변화
마무리
이번 리포트에서 가장 많이 언급됐던 아이디어들은 크게 두가지: 고객 상담 챗봇, 마케팅 업무 자동화였던 것 같아요.
현재 고객 서비스 챗봇 만드는 개발 과정은 제 유투브에 업로드 돼있습니다. 직접 한번 따라해보면서 만들어보세요!
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