며칠전 감히 제 인생의 turning point라고 불러도 될만큼 너무 역대급 인사이트들을 배워서 공유하고자 합니다. 아직도 머리를 하도 얻어맞아서 뇌가 얼얼한 느낌인데 글을 쓰면서 생각 정리를 해볼게요.
다음 내용들은 FiscalNote의 CEO, Tim Hwang 대표님과 커피챗을 나누며 배운 인사이트들입니다. 이분에 대한 영상은 EO 채널에서 확인하실 수 있어요. (다시 한번 정말 감사합니다..)
스타트업이 무조건 성공하는 법
오바라고 생각할 수 있겠지만 Tim Hwang 대표님에게는 무조건 성공하게끔 만드는 자신만의 formula가 있는 것 같습니다. 여태까지 제가 잘못된 방식으로 창업을 한 것 같아요. 이 방법은 직감보다는 무조건 hard facts, 나에게 제시된 팩트. 데이터들을 바탕으로만 결정을 내리는 것입니다. 즉, 사업을 직감보다는 하나의 학문처럼 대하며 공부하듯이 접근하는 방식입니다.
How to find PMF
어느 사업가든 창업하고자 하는 업계/시장을 정할때 그냥 직감으로 혼자서 가설을 세우면서 '이렇게 될 것 같다'라고 하고 프로덕트를 빌딩하는 분은 없을겁니다. 최소한의 시장조사라도 하고 나서 결정을 하겠죠. 무조건 성공하는 방법은 이 사전 시장조사를 최대한으로 해서 리스크 확률을 최대한 줄이는 것입니다.
- 시장 크기와 성장 속도 알아내기: 모을 수 있는 모든 데이터들을 수집하고, 그 업계에 대해서 읽어볼만한 모든 Mckinsey 리포트들을 읽어보는 것입니다. 나보다 똑똑한 사람들이 쓴 교과서들이니, 200장짜리여도 프린트해서 무조건 다 읽고 필요한 업계 현황 정보들을 다 학습하세요. 현재 전세계에서 유행하는 buzzword 분야보다 훨씬 더 많은 분야에 대해 알아갈 수 있고, 시야가 넓어지게 됩니다. 유행에서 벗어난, 남들이 주목하고 있지 않은, 성장 가능성이 어마무지한 다크호스 업계들을 알아내게 됩니다.
- 문제 심각성 확인하기: 그런 업계를 찾아냈다면 그 다음에 문제가 얼마나 심각한지 알아야합니다. 관련 업계 사람들에게 다 cold calling, cold emailing해서 내가 해결하고자 하는 문제가 정말 심각한 문제인지 확인하세요. 대표님은 하나의 사업을 시작하기 전에 몇백명씩 만나고, 최소 10명 이상의 사람들이 다 비슷한 문제점을 말한다면 심각한 문제임을 알게 됩니다.
지금 쓰고나서 보니까 너무 당연한 것들인데 이런 가장 기본적인 것들을 초기에 제대로 하지 않으면 나중에 얼마나 스타트업에게 악영향을 끼치게 되는지 깨달은 것 같아요. 이렇게까지 하니까 매번 새로운 비즈니스를 구축할때 최대한 리스크를 낮출 수 있고 무조건 잘될 수 밖에 없는 솔루션을 만들게 되는 것 같습니다.
사업 유지하기
- 1년짜리 로드맵보다는 3개월짜리 짧은 로드맵: 항상 고객들을 많이 만나야하고, 고객들이 원하는 제품을 만들려면 빠르게 바꿀 준비가 돼있어야 합니다. 장기적인 로드맵은 애초에 내 계획대로 되지 않습니다.
- 문제가 닥쳤을때 그 벽을 뚫을 수 있는 사람들 채용하기: 똑똑하고 일을 잘하는 사람들은 문제가 생겼을때 어떻게서든 해결해나가는 사람들입니다. "It's their job to do that."
- B2B 대상 기업이라면 work ethic이 중요해짐: 하루에 최소 10-12시간은 B2B 고객들을 만나야하고, 나머지 시간에(밤에) 프로덕트를 빌딩해야 합니다. Hustle!
Go Global
처음부터 글로벌하게 가야합니다. 그 이유를 한번에 이해시켜드릴게요. 미국의 healthcare 시장이 한국 전체 GDP의 두배입니다. 유니콘이 되고 싶다면 국내에서의 성공 확률보다 글로벌하게 갔을때 그 확률이 훨씬 높아집니다.
그 대신 경쟁사들은 훨씬 치열해집니다. 그래서 시장을 장악하기 위해서는 어떤 업계에서 프로덕트를 빌딩할 것인지가 굉장히 중요해집니다. 예를 들어 마케팅 업무 자동화 AI SaaS 플랫폼은 절대로 시장을 완전히 장악할 수 없습니다. 이걸 만드는 스타트업만 해도 500곳은 넘을거고, 매일매일 비슷한 아이디어의 새로운 스타트업이 탄생합니다. Zero-to-one을 하고 싶다면 내 아이디어를 누구나 베껴서 제칠 수 있는 분야/프로덕트 말고 내가 확실하게 장악할 수 있는 곳을 찾으세요. 굳이 경쟁을 스스로 하려는 이유는?
특히나 AI 스타트업을 빌딩하고 있다면 현재 단계에서는 incumbent들이 훨씬 유리한 위치에 있기 때문에, 기존 대기업들이 자리잡고 있지 않은 업계들, 즉 incumbent들이 월등히 많은 데이터를 갖고 있지 않은 분야를 찾아야 합니다. 그렇기 때문에 e-commerce과 같은 업계들은 더욱 뚫기 어렵고, 오히려 데이터가 파편화돼있는 부동산 시장 등이 유리해집니다.
앞으로 내가 해야할 것
첫번째 단계인 "How to find PMF" 법칙들을 저도 도전해볼 예정입니다.
- Mckinsey report 당장 뽑아서 읽고 정리한다. 업계 차별 없이 전범위적으로.
- AI 최신 기술 논문/리포트들 자료수집 & 공부. 현재 AI 기술이 어느 단계에 있는지 확실히 파악하기 위해. 우리가 생각하는만큼 AI가 그만큼 똑똑한가, 어느정도까지 실제로 업무를 자동화하고 대체할 수 있는가 정확하게 알아내기.
- 모든 업계들 리스트업 한 다음에 각 업계별로 AI를 결합했을때 incumbent들이 더 우위에 있을지, 스타트업이 우위를 차지할 확률이 더 높은지 분석한다.
이 모든 내용을 여러분과도 공유하고 싶은데, 제가 앞으로 정리하고 조사할 내용들을 함께 배우면서 공유받고 싶으시다면 maily에서 구독해주세요!! 감사합니다.
가장 첫번째 Mckinsey Report 인사이트 글들은 다음 자료들을 정리한 것이 될 것입니다:
- Generative AI and the future of work in America (July 2023): 생성AI와 미국의 노동 시장 변화
- The economic potential of generative AI: The next productivity frontier (June 2023): 생성AI가 불러올 경제적 임팩트
- The state of AI in 2022—and a half decade in review (December 2022): 2022년 AI 기술 변화
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