🍪 AI 하나면 될 줄 알았는데, 세 명이 필요했습니다

안녕하세요, 열두시쿠키 구독자님!
AI로 더 현실적인 방법을 찾고 직접 만들어보며 배우고 있는 루시아입니다. 👩‍💻

오늘은 "AI 하나면 다 되는 거 아냐?"라고 생각했다가,
결국 역할을 나눠서 쓰게 된 이야기를 들려드릴게요.

🤔 AI한테 맡겼는데 왜 자꾸 뭔가 빠질까요?

실무를 하다 보면 이런 일들이 있습니다.

단순 반복은 아닌데
그렇다고 고도의 판단이 필요한 것도 아닌,
애매하게 "사람이 매번 체크해야 하는 일"들이요.

저에게는 푸시 메시지 검수가 그랬습니다.

푸시는 한 번 나가면 수많은 사람에게 동시에 도달합니다.
그래서 매번 이런 것들을 동시에 확인해야 했거든요.

처음엔 AI한테 한 번에 다 맡겼습니다.

"이 푸시 문구 검토하고 클릭률 높게 다시 써줘."

그런데 자꾸 치명적인 구멍이 생겼습니다.

정책은 맞는데 문구가 밋밋하거나,
문구는 좋은데 정작 날짜에 맞지 않는 엉뚱한 맥락이거나,

그때 깨달았습니다.

"아.....

내가 한 명에게 너무 다른 세 가지 역할을 동시에 시키고 있었구나."

💡 사람도 한 번에 세 가지를 잘 못합니다

생각해보면 당연한 얘기예요.

꼼꼼하게 리스크를 잡아내는 '감시자 모드'와
사람들을 유혹하는 '카피라이터 모드'는
사실 서로 다른 뇌를 씁니다.

사람도 동시에 잘 못 하는 걸
AI한테는 한 번에 시키고 있었던 거예요.

👩‍💻 그래서 역할을 나눠봤습니다

👍🏻 쪼개고 나서 달라진 것

신기하게도
세 개로 나누고 나서부터는
“뭔가 하나씩 빠지는 느낌”이 줄어들기 시작했습니다.

근데 그것보다 더 크게 달라진 게 있었어요.

내가 뭘 놓치고 있었는지가 보이기 시작했습니다.

생각해보니 이런 일은 꽤 많았습니다.

CS 답변도 그렇고,
회의 요약도 그렇고,
리포트 작성도 비슷했습니다.

정보를 정리하는 역할,
판단하는 역할,
사람을 설득하는 역할이
사실은 다 따로 있었거든요.

AI에게 역할을 나눠준 줄 알았는데,
돌아보면

제 업무를 다시 나눠보고 있었던 셈이었습니다.

💬 루시아의 '오늘의 질문'

지금 AI한테 맡겼는데
자꾸 결과가 애매한 일이 있나요?

혹시 그 업무 안에
사실 여러 개의 판단이 섞여 있는 건 아닐까요?

한 명한테 다 시키는 대신
역할을 한 번 나눠보세요.

AI가 세 명이 되는 순간
여러분은 사소한 체크리스트에서 해방되어

'최종 의사결정'이라는 더 가치 있는 일에 집중할 수 있게 될 거예요. 😊

성장 파트너의 수다