안녕하세요?! 💌 AI 레시피 구독자님들!

AI 문해력 향상에 힘쓰는 김연지입니다!

지난번 영상과 뉴스레터를 발행한 다음,

같은 질문을 여러번 받았습니다.🙋‍♀️

"프롬프트, 영어로 써야하나요?"

AI 이미지 만들 때 이런 말 많이 들어보셨죠.

"프롬프트는 영어로 써야 잘 나와요."

"한국어보다 영어가 더 정확해요."

"이미지 만들 땐 영어 프롬프트가 기본이에요."

그래서 많은 분들이 이렇게 하십니다.

✍️ 먼저 한국어로 원하는 이미지를 씁니다.

"세련된 베이지 톤의 패션 화보."

"맛있어 보이는 브런치 화보"

"달빛 아래 숲속을 걷는 빨간 망토 소녀 동화 일러스트."

🇺🇸 그리고 이걸 번역기에 돌립니다.

그런데 막상 이미지를 만들어보면 어떠세요?

생각보다 확 좋아진 느낌이 안 들 때가 있습니다.

영어로 바꿨는데도 결과가 비슷합니다.

어떤 때는 한국어로 넣은 것과 큰 차이를 모르겠습니다.

그래서 오늘은 이걸 정확히 정리해보려고 합니다.

핵심은 이겁니다.

영어가 중요한 게 아닙니다.

번역이 중요한 것도 아닙니다.

내 머릿속에 이미지를

있는 그대로 정교하게 구현하고 싶다면

진짜 중요한 건,

내가 쓴 문장이

이미지 생성 AI가 이해할 수 있는

시각 정보로🎨 바뀌었느냐입니다.

세 가지 예시로 보여드릴게요.

1) 패션 화보

2) 음식 메뉴

3) 어린이 동화 일러스트.

이 세 가지를 가지고

한국어 원문 VS 영어 직역 VS AI 이미지 전용 프롬프트가

어떻게 다른지 비교해보겠습니다.

여러분이 그대로 복사해서 쓸 수 있는

🎁 이미지 프롬프트와 변환용 GPT도 드리겠습니다. 🤖

먼저 많은 분들이 가장 많이 오해하는 부분부터 짚어보겠습니다.

🤔 "영어 프롬프트가 더 좋다더라"

🤩 "그럼 한국어를 영어로 번역해서 넣으면 되겠네"

여기서 중요한 차이가 있습니다.

번역과 이미지 프롬프트화는 다릅니다.

번역은 뜻을 옮기는 겁니다.

이미지 프롬프트화는 그 뜻을 그림으로 보이게 만드는 정보로 바꾸는 것입니다.

예를 들어보겠습니다.

한국어로 이렇게 썼다고 해볼게요.

"세련된 베이지 톤의 패션 화보."

한국어 프롬프트

이걸 영어로 직역하면 이렇게 됩니다.

"A fashion pictorial in sophisticated beige tones."

영어 프롬프트

뜻은 맞습니다.

틀린 번역도 아니죠. 

(일단 영어로 하면, 외국인이 나와요 ^^; 한국어로 하면 한국인 !이 먼저 나오더라구요 )

그런데 이 문장만 보고 AI가 이미지를 만들면 아직 부족한 게 많습니다.

이런 정보가 없습니다.

그래서 결과가 예쁘게 나오긴 해도,

우리가 원하는 방향으로 정교하게 잡히지는 않을 수 있습니다.

그럼 AI 이미지 전용 프롬프트는 어떻게 바뀔까요?

예를 들면 이렇게 됩니다.

"A high-fashion editorial portrait of a stylish woman wearing a tailored beige suit, dramatic side lighting casting soft shadows, confident pose, clean studio wall background, refined neutral palette, glossy magazine fashion photography.”

이제 차이가 보이시죠.

그냥 "베이지 톤 패션 화보"가 아니라,

이게 바로 이미지 전용 프롬프트입니다.

이미지 생성 프롬프트

영어를 멋있게 쓴 게 아닙니다.

사람이 머릿속으로 대충 상상하던 장면을 AI가 볼 수 있는 정보로 풀어준 겁니다.

그래서 이번 영상과 뉴스레터💌를 통해 영어 프롬프트와 한국어 프롬프트를 비교하고, 둘 사이의 차이점과 장점을 설명합니다. 또한 구체적 표현을 영어로 풀어 쓰는 방법, 이미지 예시, 그리고 언제 어떤 언어를 활용하면 좋을지 살펴봅니다.

AI 이미지 프롬프트 언어 비교

영어와 한국어의 차이와 활용 방법

🤔 왜 프롬프트 언어가 중요할까?

🧐 이미지 생성 AI는 어떻게 학습되나?

Text‑to‑image 모델이 사진이나 일러스트를 만들어내는 과정은 매우 단순해 보일 수 있습니다.

예전에는 DALL·E나 Stable Diffusion 기준으로 영어 프롬프트가 유리하다는 설명을 많이 했습니다.

이미지 생성 모델은 방대한 훈련 데이터와 복잡한 해석 과정을 거치는데요, 예를 들어 Stable Diffusion은 5.85 억 개의 이미지–텍스트 쌍으로 구성된 LAION‑5B 데이터를 기반으로 하고 있는데, 이 데이터 중 약 2.3 억 개가 영어 캡션이 붙은 이미지로 이루어져 있습니다.

LAION 데이터세트를 분석한 연구에서는 LAION‑5B가 영어 중심으로 구성되어 있고 Common Crawl 같은 영문 웹사이트를 기반으로 하기 때문에 영어가 다른 107개 언어보다 우선시된다고 지적합니다. 이러한 편향 때문에 모델은 영어로 된 설명을 더 정확하게 이해하고 세밀한 표현을 잘 반영합니다.

세계경제포럼(WEF)도 "생성형 AI 대부분이 영어 데이터로 훈련되고 있어 편향과 오류가 발생한다"고 지적합니다. 실제로 영어는 세계 인구의 20% 미만만 사용하지만 전체 웹 사이트의 거의 절반을 차지하며, 이러한 데이터 분포가 AI 훈련에 영향을 준다는 설명입니다. 프롬프트에서 사용하는 언어가 결과물에 영향을 줄 수 있다는 점을 이해하고 있으면 좋겠죠! 

특히, 이미지 생성 모델들이 나오기 시작할 때 대부분은 영어 캡션, 영어 태그, 영어 설명이 붙은 이미지 데이터를 많이 보고 학습한 경우가 많았습니다. 그래서 cinematic lighting, editorial photography, soft diffused light, high-end product photography 같은 영어 표현을 모델이 비교적 잘 알아듣는 경우가 많았습니다.

따라서 프롬프트 언어를 영어로 쓰면 모델이 훈련 때 배운 표현과 더 잘 매칭되고, 프롬프트를 세밀하게 조정할 수 있었습니다.

🤔 그런데 지금은 상황이 조금 달라졌습니다

요즘 우리가 많이 쓰는 모델은 나노바나나, 나노바나나 프로, GPT Image 2 같은 최신 이미지 모델입니다. 이 모델들은 단순히 "영어 문장을 이미지로 바꾸는 모델”이라기보다, 사용자의 자연어 지시를 이해하고, 이미지를 편집하고, 캐릭터나 제품의 일관성을 유지하고, 장면을 구성하는 쪽으로 훨씬 발전했습니다.

구글은 나노바나나, 즉 Gemini Flash Image 계열 모델이 캐릭터 일관성, 자연어 기반 이미지 편집, 다중 이미지 결합, 세계지식 활용에 강점이 있다고 설명합니다. 또 나노바나나 프로는 이미지 안의 글자 표현과 복잡한 지시 수행을 강조합니다.

OpenAI의 GPT Image 2도 단순 이미지 생성이 아니라, 이미지 생성과 편집, 다양한 비율, 고품질 입력 이미지 처리를 지원하는 모델로 소개됩니다.  이 모델들은 한국어도 꽤 잘 알아듣고, 이미지 편집이나 장면 이해 능력도 좋아졌습니다. 

다만, 이 최신 모델들이 정확히 어떤 데이터를 얼마나 학습했는지, 영어와 한국어 비중이 어느 정도인지는 공개되어 있지 않습니다.

그래서 이제는 이렇게 말하는 게 더 정확합니다.

그래서 이제 핵심은 영어냐 한국어냐가 아닙니다. 

목적에 따라 적절한 언어를 선택하는 것이 중요합니다.

그리고

번역이 아니라 '연출'입니다

2. 한국어 프롬프트의 장점과 한계

2.1 장점

2.2 한계

3. 영어 프롬프트의 강점

3.1 세밀한 스타일 컨트롤

영어는 모델이 가장 많이 본 언어이기 때문에 스타일이나 질감 표현에 강합니다.

3.2 정확한 디테일 표현

학습 데이터가 영어 중심이기 때문에 영어로 상세히 설명하면 모델이 더 풍부한 결과를 생성합니다.

3.3 국제 표준화된 용어

사진 분야에서 쓰이는 전문 용어도 영어가 표준입니다.

4. 한국어 표현을 영어로 풀어 쓰기

다음 표는 한국어로 자주 사용하는 감각적 표현을 영어로 풀어 써서 AI가 이해하기 쉽게 만드는 방법입니다.

이처럼 한국어 감각어를 영어로 풀어 쓰면 AI가 더 익숙한 표현으로 이해하고 원하는 결과를 얻을 가능성이 높습니다.

🇺🇸 영어 vs 🇰🇷 한국어 프롬프트

아래는 동일한 콘셉트를 영어와 한국어로 프롬프트를 작성하여 생성한 예시입니다.

모델에 따라 결과가 다를 수 있으나, 참고용으로 비교해보세요.

5.1 풍경 이미지 예시

두 이미지 모두 고요한 풍경을 표현하지만, 영어 프롬프트는 'warm golden light'와 'diffused atmosphere' 같은 구체적 표현 덕분에 빛의 방향과 색조가 더 섬세하게 표현됩니다.

"a serene landscape with warm golden light and soft diffused atmosphere"

"노르스름한 빛과 은은한 분위기의 고요한 풍경”

반면 한국어 프롬프트는 개념을 잘 전달했지만 색조와 질감 표현에서 다소 추상적입니다. 사용자의 경험에 따라 큰 차이를 느끼지 못할 수 있지만, 세밀한 통제에서는 영어 표현이 유리합니다.

(직접 복+붙해서 차이를 비교해보세요!)

5.2 제품 사진 예시

두 이미지 모두 고급스러운 제품 사진을 보여주지만, 영어 프롬프트는 minimalist layout과 soft diffused light 등 세부 사항을 명확히 지정하여 빛의 방향, 배경의 여백, 제품의 질감을 더 세밀하게 표현합니다.

한국어 프롬프트는 '고급스럽지만 과하지 않은'이라는 감각을 전달했지만, 조명이나 구도에 대한 명확한 지시가 부족해 결과가 균일하지 않을 수 있습니다.

"refined, premium lipstic product photography with minimalist layout, soft diffused light, high‑end but not overly luxurious"

"은은한 빛과 미니멀한 구성의 고급스럽지만 과하지 않은 립스틱 사진"

🙋‍♂️그럼 여기서 이런 질문이 나올 수 있습니다.

"그럼 결국 사진 용어를 다 알아야 하나요?"

"조명, 구도, 스타일, 앵글 이런 걸 공부해야 하나요?"

"저는 디자이너도 아니고, 카메라 감독도 아닌데요?"

네 맞습니다. 

그래서 이번 영상에서 제가 가장 말하고 싶은 게 바로 이 부분입니다.

외우지 마세요.

한국어의 미묘한 의미를 영어로 표현하기 위해 시작을 주저하지 마세요.

카메라 용어를 다 알 필요도 없습니다.

사진 작가처럼 조명을 공부할 필요도 없습니다.

우리가 해야 할 일은 하나입니다.

한국어로 원하는 이미지를 편하게 말하고,

-> AI에게 이미지 생성용 프롬프트로 바꿔달라고 요청하는 것입니다!!

예를 들어 이렇게 말하면 됩니다.

이렇게요.

음식 이미지로 비교해볼게요!

한국어 원문입니다.

"맛있어 보이는 팬케이크."

이걸 영어로 직역하면 이렇게 됩니다.

“A food pictorial of appetizing pancake.”

뜻은 맞습니다.

그런데 이것도 아직 부족합니다.

어떤 팬케이크인지 샐러드인지, 그릇은 어떤 그릇인지, 테이블은 어떤 분위기인지, 빛은 어디서 들어오는지, 잡지 화보처럼 보여야 하는지, 그냥 음식 기록 사진처럼 보여야 하는지.

이런 정보가 빠져 있습니다.

그래서 이미지 전용 프롬프트는 이렇게 바뀝니다.

"An editorial food photograph of fluffy pancakes topped with fresh strawberries, blueberries, and syrup on a ceramic plate, soft natural window light, shallow depth of field, elegant table styling with linen napkin and coffee, magazine-quality food photography."

이 문장에는 훨씬 많은 시각 정보가 들어갑니다.

폭신한 팬케이크가 있고, 딸기와 블루베리가 올라가 있고, 시럽이 흐르고, 세라믹 접시에 담겨 있고,창가의 자연광이 들어오고, 린넨 냅킨과 커피가 함께 놓여 있습니다.

그러면 AI 입장에서는 훨씬 명확해집니다.

😆 "아, 이건 그냥 음식 사진이 아니라 잡지에 실릴 만한 음식 화보처럼 만들어야 하는구나."

내가 카메라 감독으로 현장에 가서 촬영을 한다고 생각하고,

그걸 현장에 있는 실무자에게 지시를 해보세요.

팬케이크만 떡하니 가져다두는 직원에게 어떻게 지시하시겠나요?

이렇게 이해할 수 있습니다.

여기서도 핵심은 영어가 아닙니다.

"맛있어 보이는"이라는 추상적인 표현을

"어떻게 맛있어 보이게 할 것인지"로 풀어준 겁니다.

음식은 특히 차이가 잘 납니다.

왜냐하면 음식 사진은 플레이팅, 질감, 빛, 소품에 따라 완전히 달라지기 때문입니다.

그냥 "맛있는 팬케이크"라고 하면 결과가 랜덤합니다. 하지만 "팬케이크, 딸기, 블루베리, 시럽, 세라믹 접시, 창가 자연광, 린넨 냅킨, 커피" 이렇게 말하면 훨씬 의도하는 장면에 가까워집니다.

세 번째 예시는 어린이 동화 일러스트입니다.

이 예시는 차이가 더 잘 보입니다.

한국어 원문입니다.

"달빛 아래 숲속을 걷는 빨간 망토 소녀 동화 일러스트."

이걸 영어로 직역하면 이렇게 됩니다.

"A fairy tale illustration of a girl in a red hood walking in the forest under moonlight."

이것도 뜻은 맞습니다.그런데 아직 동화책 그림으로서 중요한 요소가 부족합니다.

소녀가 무엇을 들고 있는지, 숲은 무서운지 따뜻한지, 주변에 동물이 있는지, 멀리 집이 보이는지, 그림체는 부드러운지, 수채화 느낌인지, 잠자리 동화처럼 따뜻한지.

이런 정보가 없습니다.

그래서 이미지 전용 프롬프트는 이렇게 바뀝니다.

"A charming children's storybook illustration of a little girl in a red hood carrying a lantern along a moonlit forest path, cozy cottage glowing in the distance, friendly rabbit nearby, whimsical details, soft painted textures, warm and magical bedtime story aesthetic."

이제 훨씬 동화책 장면이 보입니다.

그리고 전체적으로 부드러운 그림 질감, 따뜻하고 마법 같은 잠자리 동화 분위기까지 들어갑니다.

이게 바로 차이입니다.

한국어 원문은 방향을 말합니다.

영어 직역은 뜻을 옮깁니다.

AI 이미지 전용 프롬프트는 장면을 연출합니다.

많은 분들이 "한국어냐 영어냐"를 고민합니다.

실제로 중요한 건 이것입니다.

내 문장이

그냥 말이냐, 이미지 언어냐

번역이냐 연출이냐

just '말'은 이렇습니다.

“세련된 패션 화보.”

“맛있는 브런치.”

“예쁜 동화 일러스트.”

사람은 이 말을 들으면 머릿속에서 알아서 상상합니다.

그런데 AI에게는 조금 더 구체적으로 말해줘야 합니다.

패션 화보라면 ->  옷, 포즈, 조명, 배경, 색감, 잡지 스타일.

음식 화보라면 -> 음식 종류, 플레이팅, 접시, 테이블, 빛, 소품.

어린이 동화 일러스트라면 -> 캐릭터, 소품, 배경, 색감, 질감, 동화 분위기.

이게 들어가야 합니다.

그래서 결론은 이겁니다.

한국어를 영어로 번역한다고 무조건 좋아지는 게 아닙니다.

영어가 중요한 게 아니라,

그 문장이 이미지 생성 AI가 이해할 수 있는

시각 정보로 바뀌었는지가 중요합니다.

[한국어와 영어의 균형 잡기]

6.1 언어 선택 기준

1.단순한 콘셉트나 발상 단계에서는 한국어를 자유롭게 사용해도 무방합니다. 아이디어를 빠르게 정리하고 수정할 때 편리합니다.

2. 세밀한 디테일과 스타일 컨트롤이 중요할 때는 영어 프롬프트를 권장합니다. 모델이 익숙한 표현으로 해석 해 결과가 안정적입니다.

3. 한국어 표현을 반드시 사용해야 한다면, 영어로 풀어 쓴 부연 설명을 함께 넣는 것도 한 방법입니다.

예) "노르스름한 빛(warm golden light)과 은은한 분위기의 고요한 풍경"

6.2 실전 팁

그럼 앞으로는 어떻게 하면 될까요?

방법은 간단합니다.

첫째, 한국어로 편하게 쓰세요.

"세련된 베이지 톤의 패션 화보."

"맛있어 보이는 브런치 화보."

"달빛 아래 숲속을 걷는 빨간 망토 소녀 동화 일러스트."

이렇게요.

둘째, 이걸 번역기에만 넣지 마세요.

번역기는 뜻만 옮겨줍니다. 이미지 연출까지 해주지는 않습니다.

셋째, ChatGPT에게 이렇게 요청하세요.

"이 문장을 단순 번역하지 말고, 이미지 생성 AI가 잘 이해할 수 있는 연출용 프롬프트로 바꿔줘"

이게 핵심입니다.

영어 프롬프트를 외우는 시대가 아닙니다.

AI에게 프롬프트를 만들도록 하고, 결과를 보세요.

그런 다음 프롬프트를 보면서, 마음에 안드는 점을 수정하세요. 

나는 카메라 감독, 현장을 모두 총괄하는 수퍼 바이저가 되면 됩니다!

영상 설명란에 바로 복사해서 쓸 수 있는 프롬프트를 넣어두겠습니다.

이렇게 쓰시면 됩니다.

[이미지 전용 프롬프트] 🎁

그리고 한 가지 더 준비했습니다.

매번 이 문장을 복사해서 쓰는 것도 번거로울 수 있잖아요.

[이미지 프롬프트 변환용 GPT 지침]도 드리겠습니다🎁

이 지침을 넣어두면, 여러분은 한국어로만 말하면 됩니다.

예를 들어

"고급스러운 향수 광고 이미지"

"감성적인 카페 작업 공간"

"따뜻하고 정갈한 거실 인테리어.”“숲속을 걷는 동화 속 아이.”

이렇게 입력하면 GPT가 자동으로 정리해줍니다.

이렇게요.

그러면 영어를 몰라도 됩니다. 카메라 용어를 몰라도 됩니다.디자이너가 아니어도 됩니다.

한국어로 생각하고,AI에게 이미지 언어로 바꾸게 하면 됩니다.

그런데! 여기서 한 가지를 더 알아야 합니다.

이미지 프롬프트를 잘 쓴다는 건좋은 키워드를 많이 넣는다는 뜻만은 아닙니다.

오히려 실제 같은 이미지를 만들고 싶다면넣을 말만큼이나 빼야 할 말을 아는 것이 중요합니다.

왜냐하면 AI가 만든 인물이 가짜처럼 보이는 가장 큰 이유 중 하나는 

결과물이 점점 평균값으로 수렴하기 때문입니다.

AI는 수많은 이미지 데이터를 학습합니다. 

그리고 그 안에서 사람들이 자주 쓰는 표현,

자주 선호한 얼굴,

자주 등장한 조명과 분위기를 따라갑니다.

그래서 우리가 무심코 이런 단어를 넣으면 어떻게 될까요?

stunning, beautiful, perfect, flawless, masterpiece, aesthetic, cinematic feel, glowing, natural makeup, Korean makeup, golden hour, blue hour, warm tones, neon lights.

이 단어들은 얼핏 보면 좋아 보입니다. 

그런데 문제는 너무 많이 쓰였다는 데 있습니다.

많은 사람이 비슷한 단어를 반복해서 쓰다 보니 AI는  그 단어들을 보면 실제 사람의 결을 살리기보다

어딘가 매끈하고 비슷비슷한 얼굴, 과하게 보정된 피부, 현실감이 떨어지는 분위기로 수렴할 수 있습니다.

그래서 자연스러운 이미지를 만들고 싶다면 AI가 좋아하는 말, 너무 흔한 칭찬형 키워드, 과하게 미화하는 단어를 의도적으로 덜어내야 합니다.

그래서 안티 슬롭(Anti-slop) 프롬프트가 필요합니다

여기서 ‘슬롭’은 AI가 만들어내는 과잉 미화, 평균화, 가짜 같은 결과물을 뜻합니다.

안티슬롭 프롬프트는 말 그대로AI 티가 나는 결과물을 줄이기 위해 무엇을 넣고, 무엇을 빼야 하는지 설계하는 방식입니다.

여기서 중요한 건 단순히 새 단어를 더했다는 점이 아닙니다.

기존 프롬프트에서 무엇을 뺐는지까지 봐야 합니다.

예를 들어 인물 이미지를 만들 때 기존 방식은 이렇게 씁니다.

“beautiful Korean woman, stunning, perfect face, flawless skin, cinematic lighting, glowing skin, natural makeup, warm tones, aesthetic mood, masterpiece, high quality portrait.”

이런 표현은 이미지를 예쁘게 만들 수는 있습니다. 

하지만 동시에 AI 특유의 매끈하고 비슷한 얼굴로 수렴하게 만들 수 있습니다.

예를 들어

-beautiful은 너무 추상적인 미화 표현입니다.

AI가 평균적인 예쁜 얼굴로 갈 가능성이 큽니다.

stunning은 감탄형 표현입니다. 결과가 과하게 미화될 수 있습니다.

perfect face는 비현실적으로 대칭적인 얼굴,인형 같은 얼굴로 이어지기 쉽습니다.

flawless skin은 피부 질감을 없애고 과하게 보정된 피부를 만들 수 있습니다.

cinematic lighting은 조명을 멋지게 만들 수 있지만 실제 일상 사진보다 광고 이미지처럼 보이게 할 수 있습니다.

glowing skin은 피부를 지나치게 빛나고 매끈하게 만듭니다.

natural makeup도 조심해야 합니다. 말은 자연스럽지만, AI가 학습한 전형적인 ‘AI식 내추럴 메이크업’으로 수렴할 수 있습니다.

warm tones와 aesthetic mood는 분위기를 잡아주지만 너무 흔한 감성 이미지로 흐를 가능성이 있습니다.

masterpiece는 결과를 ‘그럴듯한 고퀄 AI 이미지’ 쪽으로 밀어붙입니다.

그래서 안티슬롭 방식에서는 이런 표현을 빼고,실제 촬영 조건을 넣습니다.

안티슬롭 방식의 프롬프트는 이렇게 바뀝니다.

“photograph of a Korean woman in her late 20s to early 30s sitting near a window in a simple, tidy home interior, iPhone 16 Pro photo, Kodak Portra 400 color character, soft natural daylight coming from the left, neutral color temperature, relaxed posture, gentle casual expression, subtle closed-mouth smile, clean everyday styling, natural but refined skin texture, smooth even complexion, soft under-eye area, minimal visible pores, no prominent freckles, no harsh wrinkles, visible individual hair strands, dark brown medium-length hair, simple knit top, slightly off-center framing, candid lifestyle portrait, balanced exposure, soft shadows, understated realistic mood, subtle film grain, 4:5 vertical composition"

여기서는 “예쁘게 만들어줘”라고 하지 않습니다.대신 실제 사진처럼 보이게 만드는 조건을 넣습니다.

즉, 프롬프트의 방향이 바뀌는 겁니다.

“예쁜 AI 이미지 만들어줘”에서 “실제 촬영한 것처럼 보이게 해줘”로 바뀝니다.

이 차이가 안티슬롭 프롬프트의 핵심입니다.

예를 들어

photograph는 -> 이미지가 일러스트나 3D 렌더링이 아니라 사진처럼 나오도록 방향을 잡아줍니다.

iPhone 16 Pro나 Kodak Portra 400 같은 디바이스와 필름 키워드는 질감과 색감을 특정해줍니다.

same exposure, color temperature, light direction은 여러 이미지를 만들 때 노출, 색온도, 빛의 방향을 일정하게 유지하는 데 도움이 됩니다.

low angle, dutch tilt, off-center framing 같은 구도 키워드는정면에서 반듯하게 찍힌 AI식 평균 이미지를 벗어나게 해줍니다.

AI 생성 이미지

안티 슬롭 프롬프트를 적용한 이미지

프롬프트는 더하는 기술이면서동시에 빼는 기술입니다

좋은 프롬프트는 단어를 많이 넣은 문장이 아닙니다.

원하는 결과를 만들기 위해 필요한 정보는 넣고,AI 티를 강하게 만드는 과잉 표현은 덜어낸 문장입니다.

그래서 앞으로 인물 이미지를 만들 때는 이렇게 생각해보세요.

“어떻게 더 예쁘게 만들까?”가 아니라“어떻게 더 실제 촬영처럼 보이게 만들까?”라고 질문하는 것입니다.

이 관점이 바뀌면 프롬프트도 달라집니다.

물론 모든 이미지에서

안티 슬롭 프롬프트가 정답은 아닙니다.

광고 이미지, 판타지 이미지, 영화 포스터처럼 의도적으로 과장된 이미지를 만들 때는 cinematic, glowing, dramatic 같은 표현이 필요할 수 있습니다.

하지만 실무에서는 이런 고민을 많이 합니다.

“AI 티가 너무 나요.”

“사람 얼굴이 너무 가짜 같아요.”

“다 예쁘긴 한데, 실제 콘텐츠에 쓰기엔 부담스러워요.”

“브랜드 이미지로 쓰면 너무 인위적으로 보여요.”

이런 경우라면 단순히 더 좋은 영어 표현을 찾는 것보다 AI가 과하게 예쁘게 만들지 않도록 제어하는 것이 더 중요합니다.

그래서 이미지 프롬프트를 쓸 때는

항상 두 가지 질문을 같이 해야 합니다.

첫째, 무엇을 더할 것인가.

둘째, 무엇을 뺄 것인가.

오늘 내용을 한 문장으로 정리하면 이겁니다.

한국어를 영어로 번역하는 것보다 중요한 건,

사람의 문장을

이미지 생성 AI가 이해할 수 있는 시각 언어로

바꾸는 것입니다.

그러니까 앞으로 AI 이미지 만들 때 이렇게 생각하세요.

한국어로 시작하세요.

영어 번역에서 멈추지 마세요.

AI에게 이미지 전용 프롬프트로 바꿔달라고 하세요.

그리고 덧붙이세요.

"실제 촬영한 것처럼 보이게 해줘"

아래처럼 네거티브 프롬프트를 붙여주면 더 좋습니다. 

그게 훨씬 쉽고, 훨씬 실용적입니다.

도움이 되셨다면 

<기자김연지> 유튜브 채널, 좋아요와 구독 부탁드립니다.🙋‍♀️

그리고 주 1회, 8주 동안 저와 오프라인으로 한단계 레벨UP! 할 수 있는 기회!

나만 뒤쳐지는 거 아냐?! 이런 불안감을 잠식시키고!!

직장인이라면 이직, 커리어UP!

퇴직했다면 두번째 스무살을 맞이할 수 있는

AI 지식창업 강의가 여러분을 기다립니다!

나만의 블로그, 전자책, 유튜브 등을 시작할 수 있는

[퇴근 뒤 시작하는 AI 지식창업] 여름학기 안내 

서강대학교에서 8주간 진행합니다!!

선착순 마감이에요.

이때를 놓치면 다시는 이 가격엔 없습니다 ㅠ 지금이 제일 저렴한!

내가 성장할 기회를 자꾸 미루지 마세요!!

블로그, 전자책, 유튜브, 그리고

나만의 웹페이지도 타이핑만으로 만들어 보고

이 과정에서 챗GPT, 제미나이, 퍼플렉시티 등 다양한 도구들을 섭렵할 거에요 ^^

봄학기에서는 이미 모든 수강생들이 자신만의 결과물을 내고

책 베스트셀러에도 등극, 브런치 작가로도 활약, 자기만의 웹페이지 만들어 퍼널 설계까지 하시면서!! 

모두가 새로운 도전에 나섰답니다!!

주변에도 꼭 소개해주세요!

7월 둘째주까지만 접수 받아요!! 🤣🙏

감사합니다!

김연지 드림

😉 "이 뉴스레터가 유용했다면, 친구와 동료에게도 공유해주세요! 📩

📰 다양한 AI 활용법, 튜토리얼, 쏟아지는 뉴스 큐레이팅! AI 레시피 커뮤니티에서 놓치지 마세요!! 

https://open.kakao.com/o/g6xdSAfh 👈 AI 레시피 커뮤니티 입장