성장하는 구독자님 안녕하세요!
어느덧 연말이네요:)
24년을 되돌아보면 모든 영역에서 AI가 활발히 사용되었는데요.
마케팅 영역도 물론 예외는 아니었습니다.
특히, 광고제작, 콘텐츠 제작에 AI 활용하고
소비자 경험을 개인화 하는데에도 AI를 활용한 사례가 많았죠.
이렇게 각 영역의 실무적인 경험도 바뀌는데 이어,
'검색' 영역에도 큰 지각변동이 일어나기 시작했어요.
'키워드'에서 '대화'로 바뀌는 검색흐름
가장 큰 변화는 '키워드' 기반으로 검색하던 방식이
이젠 '대화형' 인터페이스로 바뀌기 시작한거예요.
Chat GPT의 고급 음성 대화 기능(Advanced Voice Model, AVM)이 올해 9월 24일에 GPT-4o에 탑재되면서 대화형태도 텍스트를 넘어 음성검색의 시대를 알렸죠.
이제 사용자들은 검색결과와 '상호작용'하며 필요한 정보를 얻어내고 있어요.
저만 해도, 이전에는 음성으로 검색하는 방식이 답답하다고 느꼈는데요.
이제는 그런 불편함은 전혀없고 일상어로 원하는 주제로 쉽게 대화가 가능하죠.
퍼플렉시티의 CEO 아라빈드 스리니바스는 이렇게 말했죠.
"미래의 검색은 대화형이 될 것이다. 사람들은 더 이상 키워드를 입력하지 않고, 자연스러운 대화처럼 질문할 것이다."
Aravind Srinivas | Perplexity CEO
지금은 검색의 패러다임이 바뀌고 있는 격변기에요.
그리고 여러분은 그 변화에 대비해야하죠.
그렇다면 지금 검색의 흐름이 텍스트에서 음성으로 변화하고 있는 흐름에서
여러분의 서비스를 어떻게 알릴 수 있을까요?
특히, 여러분의 서비스가 막 런칭한 서비스라면 무엇부터 해야할까요?
바로 AI가 여러분의 서비스와 제품이 있다는 것을 알도록
그리고 그 서비스와 제품이 좋은 제품이라는 것을 인식시켜야합니다.
이를 위해서는 AI 검색의 요소를 이해하고 적용하는 것이 중요한데요,
오늘은 그 핵심 기술과 전략에 대해 알아보도록 하겠습니다.
RAG와 AI 개인화
먼저, AI검색 최적화 전에
'RAG(Retrieval-Augmented Generation)'라는 개념부터 이해해야해요.
RAG는 쉽게 말하면 오픈북 시험을 보는 대학생이 참고하는 교과서 같은거에요. AI가 사용자의 질문에 답하기 위해 외부 자료를 활용해 더 정확하고 최신의 답변을 만들어내는 방식이죠.
RAG는 크게 두 가지로 나눌 수 있어요. 바로 벡터 RAG와 그래프 RAG.
벡터 RAG : 질문과 문서를 수치화해서 거리를 측정하는 기술
사용자가 특정 주제에 대해 궁금한게 있다면 그 질문을 듣고 도서관의 모든 책 중 가장 관련 있는 책들을 빠르게 찾아내고 그 책들에서 필요한 정보를 모아 사용자에게 알려주는거죠.
그래프 RAG : 지식을 관계망으로 구조화하는 기술
사용자가 특정 주제에 대해 물어보면, 그래프RAG는 관계도를 따라가며
가장 연관성 있는 정보들을 찾아 연결하고, 그 정보들을 종합해서 답변을 만들어내요.
이 두 가지 기술을 바탕으로 AI의 검색은 더욱 정교해져요.
AI 검색의 특징
AI 검색은 텍스트에만 국한되지 않아요.
음성으로 물어보기, 이미지로 찾아보기, 서클 투 서치(Circle to Search) 등 다양한 검색 방식이 등장하면서, 우리의 콘텐츠도 이에 맞춰 진화해야해요.
1. 고객들의 패턴을 파악하자
고객들이 어떤 것을 좋아하고, 어떤 정보를 자주 찾는지, 또 어떤 스타일의 답변을 선호하는지 등을 파악해야해요. 그 어떤 기술보다도 마케팅 본질인 '고객'으로 돌아가야한다는 말이 여기서도 통해요.
Schema.org 마크업 활용하기
- 문서의 구조를 명확히 정의
- 멀티모달 요소 구분
- AI가 이해하기 쉬운 형태로 정보 제공
2. 고객들의 의도에 맞는 대답을 하자
이 부분은 기존SEO(검색엔진최적화)와도 맞닿아있는 부분이에요. 결국, 고객의 검색의도에 맞는 적절한 답변을 제공하는 것이 AI 시대에도 여전히 중요한 부분이에요. 질문에 대해 가장 적절한 답변들이 준비되어 있어야 합니다.
사용자 의도 중심 최적화
- 검색 의도 분석
- 콘텐츠 맥락 강화
- 개인화된 경험 제공
3. 정보를 가장 잘 표현할 수 있는 부분을 고민하자
같은 내용이라도 그림, 음악, 조각, 사진 등 다양한 방식으로 표현할 수 있죠. 결정한 답변을 고객이 가장 이해하기 쉽고 효과적인 방식으로 보여줄 수 있도록 이 부분을 결정해야해요. 답변의 종류에 따라 글로 설명할지, 그래프로 보여줄지, 아니면 동영상으로 설명할지 등을 결정합니다.
다양한 형식의 콘텐츠 제작
- 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 포맷 활용
- 사용자 질문 의도에 맞는 콘텐츠 준비
- 맥락을 고려한 콘텐츠 구조화
AI 검색은 이제 시작 단계에요. 하지만 그 변화의 속도는 매우 빠르죠.
검색이 달라지면 고객의 여정도 달라집니다. 우리가 기억해야 할 것은 이거예요.
결국 '고객'을 생각하는 본질은 그대로다.
1️⃣ AI가 이해하기 쉬운 콘텐츠를 만든다.
2️⃣ 고객의 검색의도를 명확하게 정의한다
3️⃣ 다양한 콘텐츠로 AI 검색에 대응한다.
이 3가지 원칙만 지킨다면 AI검색 시대에도 잘 대응할 수 있을 거예요.
25년엔 AIEO(AI 검색 최적화)는 선택이 아닌 필수가 되는 시대가 될 겁니다.
다음 주 마케팅 비밀노트는
여러분이 실무하면서 쓰기 좋은 25년 이벤트 캘린더를 제공해드릴게요.
구독자님 연말 마무리 잘하시고 다음 주에 뵐게요!
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