B.D.A 멘토단 첫 출범을 축하해주세요🎉

B.D.A 멘토단 첫 출범, 학회원 성장율 300% 상승이 코 앞에! 🎉

안녕하세요, 윤향기 팀장입니다. 저는 파이썬 문법 기본반, 데이터 분석 모델링반(ML 1)을 담당하게 되었습니다. Python, ML을 저의 스킬셋으로 지니고 있답니다! 러시아과 재학 중으로 비전공자인만큼, 더 도움을 많이 드릴 수 있지 않을까 싶습니다. 멘티분들께 그동안 제가 배운 데이터 분석 및 인공지능 insight를 공유하면서, 함께 성장하는 시간을 가지게 되어 영광입니다!🤗

데이터 분석 입문반(머신러닝), 데이터 분석 개념반을 담당하게 된 이지안 부팀장입니다. Python, Java, Keras, TensorFlow 등 이외에도 더 많은 스킬셋을 지니고 있습니다. 주어진 역할이 많고 그만큼 다른 곳에서 하기 어려운 경험을 쌓을 수 있는 만큼, 주인 의식을 가지고 열심히 참여하겠습니다.

안녕하세요, 김민지입니다. 저는 SQL 문법 기초반, 데이터분석전처리반(판다스)을 담당하게 되었습니다. 또한 Python, R, SPSS, SQL을 다룰 줄 안답니다. 정보통계학과 학생으로서 앞으로 여러분들을 위해 통계 공부를 더 많이, 열심히 해볼까 합니다. 여러분들의 목표에 다다르는 그날까지, 멘토단 활동 많이 지켜봐주세요!!

수학과 및 응용통계학과 재학 중인 심현석입니다. 이번 활동에서 데이터 분석 입문반(통계), 데이터 분석 전처리 적용반을 담당하게 되었습니다. Python, R, MySQL, MATLAB, Excel을 다룰 줄 알며, 앞으로 멘토단으로서 주어진 역할을 충실히 이행하여 학회원분들이 데이터 분석가로 성장할 수 있도록 돕겠습니다.

안녕하세요, B.D.A 멘토단입니다. 저희 멘토단은 학회원분들 모두 우수한 데이터 분석가로 성장하는 것을 돕기 위해 결성되었답니다. 멘토단의 메인 업무는 분반별 수업 내용 및 과제에 대해 답변을 드리는 것입니다. 또한 필수 과제 해설 영상 콘텐츠도 발행할 계획이구요 😊

이외에도 BDA Tech 정기 게시물 발행, BDA 정기 코딩 테스트 운영, 실시간 온라인 멘토링 클래스 운영 등 학회원분들의 교육에 직접적으로 도움을 줄 수 있는 활동을 많이 하게 될 것 같아요. 멘토단이 처음 생겨 선례도 없고 시행착오도 많겠지만, 최선을 다해보겠습니다!

3월 첫째주 BDA NEWS 🗞️

지난 2월 28일, 데이터팀의 고유 컨텐츠 '알쓸데잡'이 첫 발행되었습니다. 첫 주제로는 SQL을 소개해주셨는데요! 인스타그램 카드뉴스에서 정말 폭발적인 반응을 얻었답니다. 그만큼 BDA 학회원분들이 데이터분석에 많은 관심을 가지고 있기 때문이겠죠?

SQL이 무엇이고, 현업에서 어떻게 사용되는지, 어떻게 공부할 수 있을지, 그리고 SQL 관련 자격증까지 알고싶다면 BDA 인스타그램 팔로우 잊지마세요!

SQL이 도대체 뭐길래?

지난 2월 17일 CJ제일제당에서 BDA 운영진 3기&4기 수료 및 발대식이 진행되었습니다. 지난 6개월간 수고해주신 3기분들을 축하해드리고, 앞으로의 6개월을 이끌어나갈 4기분들의 KPI발표까지! 2024년 상반기의 BDA가 기대되는 시간이었습니다.

5기 BDA 운영진으로 합류하고싶어질만큼 즐거웠던 시간, 궁금하지 않으신가요?

3기&4기 BDA 수료및발대식

3월 첫째주 DATA 인사이트 🧐

재미니? 잼민이? 이름부터 어떻게 읽어야할지 모르겠는 구글의 Gemini(이하 제미나이). 롤 챔피언이 아닌가 헷갈렸던 Bard를 구글이 야심차게 리브랜딩하였습니다.

구글 제미나이는 Chat GPT-4보다 앞선 능력과 전문가 수준의 인간을 처음으로 뛰어넘는 AI라고 하는데요. 기존 AI의 방식은 프롬프트 입력 시 텍스트만 받을 수 있었습니다. 하지만 제미나이는 오디오, 비디오, 코드 등 다양한 방식으로 입력을 받을 수 있는 멀티모달리티 능력을 탑재하고 있습니다.

그러나 지난 3월 4일, 오픈AI의 대항마로 유명한 '앤스로픽'이 새로운 거대언어모델(LLM)인 클로드3를 출시하였습니다. 

앤스로픽은 클로드3를 현존 최강의 인공지능 모델이라 주장하고 있습니다. 클로드3 하이쿠, 클로드3 소네트, 클로드3 오푸스 세가지로 구성되어있고, 오푸스가 가장 성능이 뛰어납니다. 다만 윤리적 및 법적 문제때문에 사람과 관련된 이미지를 식별할 수 없도록 만들었고, 공간 추론과 물체 수 계산에서는 이미지 인식능력이 좋지 않다고 설명하였습니다. 또한 이미지를 생성하지도 않습니다.

이렇듯 다양한 AI모델이 등장하며 서로 경쟁하고 있습니다. 브다 여러분은 AI모델에 대해 어떻게 생각하시나요? 댓글로 의견을 자유롭게 나눠주세요 :)

작성자 : BDA 4기 마케팅팀 진수인