B.D.A 우수학회원이 되고싶다면 무조건 봐야죠 😲

7기 우수과제물을 소개합니다🧑‍💻

1) 데이터분석기초반 배*문님

💙 멘토단의 간단 피드백 : 가설 설정부터 변수에 대한 EDA 그리고 시계열 데이터를 학습시키기 위한 과정과 실험을 통해 타당성을 증명하는 과정이 인상깊었습니다. 또한 분석 모델을 하나만 사용하는 것이 아닌 Arima, Prophet, Ridge, Lasso, KNN 등 여러 가지를 사용하여 해당 데이터에 알맞는 모델을 찾는 과정이 타당성을 높이는 데 한 몫했다고 생각합니다.

2)데이터분석중급반 유*우님

💙 멘토단의 간단 피드백 : 피처의 개수가 많은 점(기온, 풍향, 풍속, 강수량, 수위, 유량 데이터를 사용)이 좋았습니다. 모든 설명변수에 대해 결측치를 꼼꼼히 확인하였고, 다양한 시각화를 통해 EDA를 진행하여 설득력이 높고, 데이터 분석의 워크플로우를 정석대로 수행했습니다. 또 분산팽창지수(VIF)를 계산하여 설명변수 간 다중공선성을 확인한 점이 좋았습니다.

3)파이썬문법응용반 염*지님

💙 멘토단의 간단 피드백 : 데이터 분석 과정 전반에서 주제에 대한 문제 의식과 분석 과정, 해결방안이 논리적으로 제시되었습니다. 분석의 기초가 되는 EDA를 충실히 수행하였으며, 두 변수 간 상관관계를 확인하여 양의 상관관계를 확인하고 가설이 타당함을 증명하는 과정까지 잘 작성해주셨습니다. 데이터 분석 프로젝트의 단계별 달성 목표를 잘 이해하고 계십니다.

우수과제물 자세히 보러가기

3월 둘째주 BDA NEWS 🗞️

지난 3월 2일, 서벤트팀이 이끌었던 제 1회 학술제가 성황리에 마무리 되었습니다. 

지난 학술제에서는 내외부 공모전 수상작들을 발표하는 시간을 가졌습니다. 이외에도 학회장 JUN님의 아낌 없는 피드백까지 받을 수 있었는데요!

앞으로 더욱 발전될 BDA의 학술제 기대해주시고, 아래 버튼을 클릭하여 자세한 내용을 보러가보는건 어떨까요?

제 1회 학술제 Review

커리큘럼팀이 매주 말아주는 BDA Summary! 첫 콘텐츠로는 '데이터 분석 개념편'이 함께 했습니다. 분반 별로 지금까지 진행했던 수업 내용들과 그와 관련된 요소들을 카드뉴스로 요약한 B.D.A Summary를 매주 제공한다고 하는데요.

이번주는 대부분 반이 OT 및 간략한 첫 수업을 진행했기 때문에, 이번 컨텐츠는 복습 위주가 아닌 데이터 분석 개념반이 앞으로 배울 내용에 대해 일부 간단히 짚어가는 것으로 구성하였다고 합니다.

수업을 200% 더 깊게 이해하고 싶다면 놓칠 수 없겠죠?

BDA Summary-데이터분석개념편

3월 둘째주 DATA 인사이트 🧐

세계 최대의 온라인 교육 플랫폼 기업인 코세라가 AI 번역 기능을 도입하여 4,400여 개의 강좌를 22개 언어로 제공할 수 있게 되었습니다. 연세대, 성균관대, 포항공대, 카이스트 등 이미 많은 국내 대학에서 코세라를 통해 99개의 강좌를 제공하고 있습니다. 이번 AI 번역 기능의 도입은 언어의 장벽을 낮춰 국내 학습자들이 다양한 주제의 강좌를 더욱 쉽게 접할 수 있게 되었습니다.

CEO인 제프 마지온칼다는 이 같은 변화를 소개하는 첫 미디어 간담회를 한국에서 개최하며, 코세라가 이제는 AI를 활용해 번역 비용을 절감할 수 있게 되었다고 설명했습니다. 과거에는 번역 비용이 매우 높아서 다른 언어로의 번역이 어려웠지만, 이제는 AI를 활용하여 비용을 크게 줄일 수 있다고 전했습니다.

또한, 코세라는 사용자들의 피드백을 통해 번역된 강좌의 질을 지속적으로 향상시키고 있다. 사용자들은 번역이 이상하다고 느낄 경우 피드백을 제공할 수 있으며, 코세라는 이를 수용하여 자주 강좌를 재번역하는 과정을 거친다고 밝혔습니다.

더불어, 코세라는 AI 번역 기능 외에도 여러 기능을 새롭게 출시하고 있습니다. '생성형 AI 아카데미', '코세라 코치', '코세라 코스 빌더' 등의 기능을 도입하여 학습 경험을 더욱 풍부하게 만들고 있답니다. 

코세라만의 AI 번역 강의, 데이뱃도 한 번 보고싶네요!

작성자 : BDA 4기 마케팅팀 진수인