그 왜 학생회 인스타그램 같은거 있잖아! 🤭

about.bda 인스타그램 런칭, 알쓸데잡 3탄: 데이터셋, 5월 2주차 채용공고 모음.zip, 5월 현직자 강연 후기

2024.05.10 | 조회 1.03K |
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그 왜 학생회 인스타그램 같은거 있잖아! 🤭

실제 기획안입니다...🙀
실제 기획안입니다...🙀

8기 학회원을 대상으로 실시한 <채널별 콘텐츠 인식 및 만족도 조사>에서 여러분이 남겨주신 의견을 적극 반영하여 인스타그램을 리뉴얼하였습니다! (짝짝짝👏)

기존에 운영하던 official.bdaa에는 이제 데이터분석 관련, BDA 대형 행사 콘텐츠 등만 업로드 될 예정입니다.

일전에 오픈채팅방, 카페, 인스타그램 모두 산재되어 올라가던 공지를 통합하여 관리하게 되었고, 팀별로 색을 나누어 어떤 팀에서 주최하는 행사인지 더욱 알기 쉽게 해놓았답니다.

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5월 첫째주 BDA NEWS 🗞️

1. 알쓸데잡 3탄: 데이터셋 2. 5월 2주차 채용공고 모음.zip 3. 5월 현직자 강연 후기

 알쓸데잡 3탄: 데이터셋 

이번 알쓸데잡 3탄 주제는 미리 알고 시작하면 유용한 데이터셋 소개입니다.

내가 필요로 하는 데이터셋을 어디서 찾아야할지 막막한 적 있지 않으셨나요?그래서 준비했습니다! 각 사이트에서 제공하고 있는 데이터셋을 6개의 카테고리로 나누어 소개합니다!

매번 피드를 들어오기 번거롭거나 한 페이지로 정리된 글을 원하시는 분, 그리고 더 많은 데이터셋 사이트가 궁금하시는 분들을 위해 QR코드도 준비했어요😊

👉 알쓸데잡 3탄: 데이터셋 👈

5월 2주차 채용공고 모음.zip

 BDA가 매주 🌟데이터 분야 채용공고 모음.zip🌟을 준비해드려요!

📌네이버클라우드 : LLM 기반 RAG 및 코드 어시스턴트 서비스 개발 채용 (~5/10)

📌카카오VX : AI 개발팀 데이터 분석가 채용 (~5/14)

📌케이뱅크 : 데이터 사이언티스트 채용 (~5/16)

📌뤼이드 : Machine Learning Engineer 채용 (채용시 마감)

📌넥슨코리아 : [인텔리전스랩스] 데이터 분석가 채용 (채용시 마감)

📌비바리퍼블리카 : [토스] Data Ops Manager 채용 (채용시 마감)

👉 5월 2주차 채용공고 모음.zip 👈

5월 현직자 강연 후기

지난 5월 3일, 캐치카페 서울대점에서 BDA 8기 학회원분들을 위한 두 번째 현직자 강연이 진행되었습니다.👏

비전공자 데이터 엔지니어 현직자 분을 모시고 데이터 엔지니어 취업 실전 전략들과 현업에 대한 자세한 이야기를 알 수 있었던 현직자 강연의 생생한 현장, 함께 보시죠!

👉 [BDA WAVE] 5월 현직자 강연 후기 👈


5월 첫째주 DATA 인사이트 🧐

이번주 DATA 채용 : [NAVER Cloud] LLM 기반 RAG 및 코드 어시스턴트 서비스 개발 (체험형 인턴)

출처 : https://www.aicareer.co.kr/recruitment/fd2d8a3e-63fb-4a2b-b173-994636ffbc16
접수 기간 : ~5월 10일 22:00 업무 역할 : FastAPI를 활용한 LLM 서비스 백엔드 개발 Python을 활용한 데이터 분석 및 정제 파이프라인 개발 지원 자격 및 우대 사항 : 국내/외 정규대학(학사) 재학생 또는 기졸업자 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분 Python, FastAPI 백엔드 개발 경험이 있으신 분 Python으로 데이터 분석 및 정제 수행 경험이 있으신 분 Javascript, Typescript, React 개발 경험이 있으신 분 (우대) AI 관련 서비스 개발 경험이 있으신 분 (우대)

이번주 DATA 이슈 : 어도비 " 한국 소비자, 생성 AI의 콘텐츠 조작 가능성 우려 커"

출처 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20240509144116\

어도비는 국내 소비자 1,029명을 대상으로 '신뢰의 미래' 보고서를 발표했습니다. 보고서에 따르면 한국인의 89%는 온라인 콘텐츠가 잘못된 정보를 유발할 수 있다는 점을 우려하며, 소비자 79%는 콘텐츠 신뢰성을 확인하는 것이 점점 더 어려워지고 있다고 답했습니다. 전체 응답자의 40%는 잘못된 정보로 인해 소셜 미디어 플랫폼 사용을 중단하거나 줄였다고 했습니다.

소비자들은 콘텐츠 출처의 신뢰성을 검증하고, 사실 여부를 확인할 수 있는 툴과 미디어 리터러시 교육의 중요성을 강조했습니다. 응답자 90%는 콘텐츠 검증 툴의 필요성을 인지하고 있으며, 78%는 AI 생성 콘텐츠를 식별하는 것이 중요하다고 답했습니다. 또한, 87%는 교육 과정에 미디어 리터러시를 포함해야 한다고 응답했습니다.

소비자들은 선거 공정성에도 우려를 표하며, 76%는 선거 홍보 콘텐츠에서 생성형 AI 사용을 금지해야 한다고 답했습니다. 정부와 기술 기업이 선거의 공정성을 보호하기 위해 협력해야 한다는 응답자는 88%에 달했습니다.

어도비의 다나 라오 최고 신뢰 책임자는 생성형 AI의 잠재력을 강조하며, 콘텐츠 자격증명과 같은 보호 기술의 중요성을 언급했습니다.

 

작성자 : BDA 4기 마케팅팀 진수인

 

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