안녕하세요 😁 이번주도 어김없이 뉴스레터로 찾아온 BDA 서베이-리포트팀입니다 🔥
특히나 이번주는 BDA 10기 정규수업 첫 시작을 하는 주간이라 더 의미있는 것 같은데요 ❣️
많은 학회원 분들께 BDA가 여러 방면으로 많은 도움이 되면 좋을 것 같습니다 ㅎㅎ
그럼 이번주 뉴스레터 시작합니다 !
3월 1주차 BDA NEWS 🗞️
🌟[BDA WAVE] AI현황과 활용사례 참여자 모집🌟
BDA에서 산업 인공지능(AI) 전문 기업인 'AINATION'과 협업하여 특강을 진행합니다! 특강은 AI 현황과 활용사례, 직무 취업관련 경험담, Q&A 등으로 구성되었습니다😊
자세한 정보는 아래 링크를 참고해주세요 💕
🌟[BDA WAVE] AI현황과 활용사례 참여자 모집🌟
🎉 10기 학회원들을 위한 특별한 웰컴 이벤트! 🎉
영진닷컴 X BDA학회가 준비한 Welcome Event로 여러분을 초대합니다 :)
인공지능 관련 도서를 선물로 받아갈 수 있는 기회! 놓치지 마세요👍
🌟 자세한 내용은 아래와 같습니다 🌟
BDA [원데이 클래스] 후기 🔥
지난 뉴스레터에서 소개드린 BDA 원데이 클래스 기억 하시나요?
2월 17일에는 찍어먹어BDA & 태블로 심화교육과정 - 사용자 행동 데이터 분석을 위한 GA4 2월 20일에는 찍어먹어BDA & 태블로 심화교육과정 - 산업사례 데이터 분석이 이루어졌는데요!
혹시 이번에는 참여하지 못하셨지만, 원데이클래스의 후기가 궁금하신 분들은 아래 링크를 열어 확인해보세요 ❤️
3월 1주차 DATA 트렌드 인사이트 🧐
웹사이트 성능과 사용자 행동을 파악하는 인사이트 - 웹 콘텐츠 분석
안녕하세요!
이번 뉴스레터에서는 웹 콘텐츠 분석의 핵심 지표와 클릭 경로 분석을 활용한 UX 개선 방법을 소개합니다. 정확한 데이터 분석을 통해 웹사이트 성과를 최적화하세요 👍
🔍 웹 콘텐츠 사용 분석
웹사이트 성능을 평가하는 주요 지표는 다음과 같습니다.
📊 웹사이트 콘텐츠 보고서
✅ 페이지뷰(Pageviews)
- 사용자가 특정 페이지를 방문할 때마다 기록
- 높은 페이지뷰: 인기 페이지(홈페이지, 주요 네비게이션 페이지 등)
- 낮은 페이지뷰: 링크 부족, 콘텐츠 매력 부족 가능성
✅ 순 페이지뷰(Unique Pageviews)
- 동일한 사용자가 같은 세션에서 페이지를 여러 번 조회해도 한 번만 집계
- 페이지뷰보다 낮다면: 사용자가 같은 정보를 반복해서 찾는 경향
- 정보 접근성이 낮거나 UI/UX 문제 가능성
✅ 페이지 체류 시간(Time on Page)
- 사용자가 페이지에서 머무르는 시간
- 높은 체류 시간: 콘텐츠 풍부(비디오, 이미지 등)
- 낮은 체류 시간: 기대와 다른 콘텐츠 / 정보 탐색이 쉽거나 부족
✅ 이탈률(Bounce Rate)
- 방문자가 한 페이지만 보고 사이트를 이탈하는 비율
- 높은 이탈률: 콘텐츠 품질 문제, 기대와 불일치, CTA(Call To Action) 부족
- 낮은 이탈률: 사용자가 사이트 내에서 여러 페이지 탐색 중
✅ 종료율(Exit Rate)
- 특정 페이지를 마지막으로 보고 사이트를 떠난 비율
- 자연스러운 종료: 결제 완료, 회원가입 완료 등
- 문제 신호: 회원가입 중간 단계, 정보 탐색 과정에서의 이탈
✅ 페이지 가치(Page Value)
- 특정 페이지가 전환(Conversion) 에 미친 영향력 측정
- 높은 페이지 가치: 구매, 회원가입 등 전환율 기여도가 높은 페이지
- 낮은 페이지 가치: 사용자 유입은 많지만 전환율이 낮음 (UX/UI 개선 필요)
🔥 클릭 경로 분석(Click-Path Analysis)
사용자의 사이트 내 이동 경로를 분석하여 UX 최적화 가능성을 찾는 방법입니다.
🛤️ 1. 클릭 경로 분석이 중요한 이유
- 개별 사용자의 탐색 패턴 및 유입·이탈 경로 분석
- 특정 페이지 간의 관계 확인 및 예상치 못한 이동 패턴 발견
- UX 문제 해결을 위한 주요 인사이트 제공
📍 2. 방문자 흐름 분석(Visitors Flow)
- 내비게이션 요약(Navigation Summary): 특정 페이지 유입 및 이동 경로 확인
- 방문자 흐름(Visitors Flow): 사용자의 이동 과정 시각적 분석 예: 검색 → 장바구니 → 결제로 자연스럽게 이어지는지 확인
🚨 UX 개선이 필요한 신호
✅ 포고스틱 현상(Pogo-sticking)
- 사용자가 특정 페이지 간 반복 이동
- 원하는 정보를 쉽게 찾지 못하거나, UI/UX가 직관적이지 않음
✅ 예상치 못한 이동
- 사용자가 도움말(Help), FAQ 페이지 또는 전혀 다른 콘텐츠로 이동
- 해당 페이지에서 원하는 정보를 충분히 제공하지 못할 가능성
✅ 높은 종료율
- 회원가입, 장바구니, 결제 과정에서 예상보다 많은 사용자가 이탈
- UX 설계상 문제일 가능성이 높으며, 개선 필요
📌 핵심 요약
✔ 웹 콘텐츠 분석을 통해 사용자 행동을 데이터 기반으로 파악하세요.
✔ 페이지뷰, 체류 시간, 이탈률 등 주요 지표를 활용하여 UX 개선 기회를 찾으세요.
✔ 클릭 경로 분석을 통해 예상치 못한 이동 패턴을 발견하고 최적화하세요.
위의 다양한 요소들을 바탕으로 웹사이트 성과 분석을 통해 사용자 경험을 개선하고 전환율을 높일 수 있습니다❤️
[출처 및 참고]
https://goldpipeline.tistory.com/entry/콘텐츠-성능-측정-및-분석-주요-지표
https://epart.com/웹사이트-평가로-성능과-효율성을-진단하는-방법-개/
https://www.beusable.net/blog/?p=4474
작성: 6기 서베이팀 양지호, 박찬규, 신미수
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