미국의 개발자 평균 연봉이 1.8억?📊 / 무너지는 위메프·티몬 🚨 / 전세계 마비시키고 $10 기프트콘으로 사과 🎁

2024/07/26 금요일

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구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 보기 좋게 정리해서 공유드립니다.

📰 IT뉴스 모아보기 (국내)

큐텐, 위메프·티몬 인수 후 유동성 위기…'사재 출연' 요구 봇물

큐텐 산하 전자상거래 업체인 티몬과 위메프의 유동성 부족으로 인해 판매대금 미정산 사태가 발생, 소비자와 판매자 피해가 우려되는 상황이에요. 또한 큐텐은 티몬, 위메프 인수 과정에서 지분 교환 방식을 사용하며 자금난을 겪고 있으며, 특히 최대주주인 구영배씨는 아직까지 공식적인 입장을 밝히지 않고 있습니다. 이번 사태는 큐텐의 무리한 인수 합병으로 인한 재무 부실이 국내 전자상거래 시장에 큰 파장을 일으키고 있음을 보여주네요. 전문가들은 큐텐의 재무 투명성과 책임 의식 부재를 지적하며, 구영배씨의 적극적인 자금 지원이 필요하다고 강조합니다.

알리익스프레스, 개인정보보호법 위반으로 19억7800만원 과징금 부과

알리익스프레스는 한국 고객의 개인정보를 18만여 개의 해외 판매업체에 제공하며 개인정보보호법에서 명시된 국외 이전 절차를 위반하여 19억7800만원의 과징금을 부과받았습니다. 특히 회원 탈퇴 및 계정 삭제 절차의 복잡성으로 이용자가 권리 행사에 어려움을 겪었다는 점이 지적되었어요. 오픈마켓 특성상 이용자가 구매 의사를 밝히면 판매자에게 개인정보가 넘어가는 구조이며, 알리 입점 판매점의 대부분이 중국 기업이라는 점도 문제점으로 지적되었습니.

신기술 트렌드와 주식시장: 메타버스, 블록체인, 그리고 투자 전략

본 기사는 신기술 트렌드가 주식시장에 미치는 영향을 분석하며, 과거 컴퓨터, 인터넷, 스마트폰 등의 혁신적인 기술들이 새로운 테마를 형성하고 투자 패러다임을 바꾸었던 사례를 언급합니다. 특히 현재 주목받는 메타버스와 블록체인 기술을 중심으로, 관련 주식들의 대시세 상승과 투자 기회를 조명합니다. 또한 블록체인 기술 발전이 가상화폐 시장의 성장을 촉진하고 있음을 강조하며, 서울옥션, 위메이드, 한화투자증권 등 메타버스와 블록체인 관련 주식을 예시로 제시합니다. 이는 투자자들에게 신기술 트렌드에 대한 이해를 높이고, 관련 투자 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

탄소 데이터 공유 플랫폼 등장: 산업 공급망 탄소중립의 미래를 열다

산업통상자원부는 '산업 공급망 탄소중립 얼라이언스' 출범을 통해 산업 공급망 탄소중립 전략을 발표하며, 탄소 데이터를 연결하는 '한국형 산업 공급망 탄소데이터 플랫폼' 구축 계획을 밝혔습니다. 이 플랫폼은 탄소규제 강화에 직면한 국내 기업들의 어려움을 해소하고 수출 경쟁력 강화를 목표로 합니다. 이 플랫폼은 탄소 배출량 산정과 감축 지원, 공급망 취약기업 지원, 탄소 다배출 업종의 탄소중립 전환을 위한 금융 및 투자 확대 등을 통해 산업 전반의 탄소중립 전환을 가속화하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

3년째 표류하는 인앱결제 규제, 한국 플랫폼 주권은 어디에?

2020년 세계 최초로 인앱결제 강제 금지법을 제정하며 앱마켓 '갑질'에 맞서겠다고 선언했던 한국은 3년이 지난 지금까지 뚜렷한 성과를 보여주지 못하고 있습니다. 방통위는 애플과 구글에 과징금 부과와 시정 조치를 하기로 결정했지만, 정치적 갈등으로 인해 제재는 아직까지 이루어지지 않았습니다. 이는 앱마켓 규제뿐만 아니라 AI 기본법 등 다른 중요한 법안들도 발목을 잡는 정쟁 장기화의 문제점을 보여줍니다. 

📰 IT뉴스 모아보기 (해외)

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🧠 해외 토픽 훑어보기

Stack Overflow 개발자 설문조사 2024: 개발자는 더 많은 것을 원한다!

2024년 Stack Overflow 개발자 설문조사는 전 세계 개발자들의 기술 트렌드, 선호도, 직장 환경에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. JavaScript와 PostgreSQL은 지속적인 인기를 누리고 있으며, Rust와 Markdown은 개발자들의 존경을 받는 기술로 자리매김했어요. 설문조사는 또한 개발자들이 직장에서 기술 부채로 인해 큰 어려움을 겪고 있음을 보여주며, AI를 직업에 대한 위협으로 인식하지 않는다는 사실을 밝혀냈습니다. AI 도구의 활용은 증가하고 있지만, 개발자들은 AI 도구의 정확성과 복잡한 작업 처리 능력에 대한 우려를 표명했습니다.

연봉 정보

Stack-PR: GitHub에서 스택 PR 관리를 위한 오픈 소스 도구 발표

Stack-PR은 GitHub에서 스택 PR 관리를 간소화하는 데 초점을 맞춘 새롭게 출시된 오픈 소스 도구입니다. 스택 PR은 하나의 큰 PR 대신, 서로 의존적인 변경 사항을 여러 개의 작은 PR로 분할하여 관리하는 방식입니다. 이를 통해 각 PR을 독립적으로 검토하고 병렬 작업을 수행할 수 있으며, 더 체계적인 커밋 히스토리를 유지할 수 있습니다. Stack-PR은 CLI 도구로 제공되어 사용자는 터미널에서 간편하게 스택 PR을 생성, 업데이트, 병합할 수 있습니다. Stack-PR의 핵심은 지역 Git 브랜치의 각 커밋을 별도의 PR로 변환하고 이전 커밋의 PR에 의존하도록 하는 것입니다. 따라서 사용자는 지역 Git 브랜치에서 스택을 편리하게 관리할 수 있습니다.

파이썬 면접 대비: 실전 코딩 문제 풀이 (Part 2)

본 콘텐츠는 파이썬 면접에서 자주 출제되는 코딩 문제 4가지 유형을 소개하고, 실제 풀이 과정을 통해 문제 해결 능력을 향상시키는 방법을 제시합니다. 각 문제에 대한 효율적인 파이썬 코드 작성 방법과 함께, 다양한 해결 전략을 비교 분석하여 면접 대비 역량 강화를 도모합니다. 문제 풀이를 통해 파이썬 기본 문법 및 자료 구조 활용 능력을 연마하고, 실제 면접 상황에서 자신감 있는 답변을 준비할 수 있도록 지원합니다. 특히, 문제 해결 과정에서 발생할 수 있는 다양한 에러 상황 및 예외 처리 방법을 다루어, 실무에서 활용 가능한 코딩 능력 향상에 도움을 줄 것입니다.

코드 문서화, 더 많다고 좋은 걸까? - 균형점 찾기

코드 문서화에 대한 찬반 논쟁은 끊이지 않지만, 저자는 무조건적인 문서화 강요보다는 코드의 가독성과 유지보수성을 높이는 데 집중해야 한다고 주장합니다. 과도한 문서화는 오히려 개발 속도를 늦추고 유지 관리 비용을 증가시킬 수 있습니다. 대신 자동화된 테스트, 코드 리뷰, 명확한 코드 스타일 가이드라인 등을 통해 코드 자체의 가독성을 높이고 개발자 간 의사소통을 원활하게 하는 것이 중요합니다. 문서화는 코드를 이해하는 데 도움이 될 수 있지만, 개발자가 직접 코드를 읽고 이해하는 것만큼 효과적이지 않다는 점을 기억해야 합니다.

GitHub의 치명적인 취약점: 삭제된 포크와 개인 저장소 데이터에 대한 무제한 접근 가능

GitHub에서 삭제된 포크와 개인 저장소 데이터에 누구나 영구적으로 접근할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 GitHub의 설계상의 문제로, 'Cross Fork Object Reference (CFOR)'로 명명되었습니다. CFOR 취약점은 포크를 통해 다른 포크의 민감한 데이터에 접근할 수 있는 문제로, 개발자들이 코드에 API 키, 개인 정보, 기타 민감한 데이터를 실수로 노출하는 경우 심각한 보안 위협을 초래할 수 있습니다. 특히 삭제된 포크는 데이터가 삭제된 것으로 생각되지만 실제로는 영구히 접근 가능하다는 사실이 드러났으며, 실제로 많은 포크에서 API 키가 발견되었다고 합니다.

👨🏻‍💻 오픈소스 소식지

API 프로젝트 학습을 위한 CLI 기반 가이드 플랫폼

Skill Issues Killer Projects Platform은 개발자가 API 프로젝트를 구축하고 테스트하는 과정을 단계별로 안내하는 CLI 기반 학습 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 가이드 연습 문제를 제공하며, 실제 API 프로젝트 개발 경험을 쌓을 수 있도록 지원합니다. 또한, Docker와 같은 기술을 활용한 프로젝트 개발 환경 구축을 돕고, 커뮤니티 지원 및 문서를 통해 추가적인 학습 자료를 제공합니다.

Node.js 20 버전의 새로운 `fetch` API

Node.js 20 버전은 JavaScript의 네트워크 요청 API인 `fetch`를 도입하여 개발자가 브라우저와 동일한 API를 사용하여 Node.js에서 네트워크 요청을 처리할 수 있도록 했습니다. 이는 코드 재사용성을 향상시키고 개발 생산성을 높여줍니다. 새로운 `fetch` API는 `AbortController` 및 `Request` 객체와 같은 기능을 지원하여 더욱 강력하고 유연한 네트워크 요청 처리를 가능하게 합니다.

Meta Llama 3: 8B - 70B 파라미터의 강력한 언어 모델 공개

Meta는 Llama 3, 강력한 언어 모델을 공개했습니다. 8B에서 70B까지 다양한 파라미터 크기를 갖춘 Llama 3은 사전 훈련된 모델과 지시 튜닝된 모델을 포함합니다. 이를 통해 연구자, 개발자, 기업들은 다양한 애플리케이션에서 Llama 3을 활용하여 혁신을 추진할 수 있습니다. Meta는 모델의 책임감 있는 사용을 강조하며, 안전한 사용을 위한 지침과 도구를 제공합니다. 개발자들은 Meta의 웹사이트와 Github 레포지토리를 통해 Llama 3에 대한 자세한 정보를 얻고 다운로드할 수 있습니다.

🔗 못 다한 이야기들

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