Perplexity 광고 도입 💰 / 미국 공군 기밀 유출 사건 📜 / 지하철 시스템을 위한 Go 활용 🚉

2024/11/14 목요일

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구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 빠르게 정리해드릴게요.

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Tech

트럼프, 'TikTok 금지' 해제? 미국 기술 산업 지각 변동 예고

도널드 트럼프가 대선 공약대로 TikTok 금지 조치를 해제할 가능성이 높아지면서 미국 기술 산업에 큰 파장이 예상됩니다. 미국 의회는 TikTok이 미국 사용자 데이터를 중국 정부에 제공할 위험이 있다고 판단하여 지난 4월 금지 법안을 통과시켰지만, 트럼프는 이러한 조치가 미국 기술 산업의 경쟁력을 저해한다고 주장하며 TikTok의 운명을 바꿀 수 있는 결정을 앞두고 있습니다. 트럼프의 결정은 TikTok의 미래뿐만 아니라 미국과 중국의 기술 경쟁에도 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 특히, 미국 기술 기업들은 TikTok의 운명에 촉각을 곤두세우고 있으며, 트럼프의 결정에 따라 향후 전략을 재정비해야 할 것으로 보입니다.

Tech

Salesforce, 새로운 AI 제품 Agentforce 판매 확대 위해 1,000명 이상 채용

Salesforce는 새로운 생성형 AI 제품 Agentforce의 판매를 강화하기 위해 1,000명 이상의 직원을 채용할 계획입니다. Agentforce는 기업이 AI 에이전트를 구축하고 배포하여 다양한 비즈니스 기능에서 작업을 자동으로 수행하도록 지원하는 Salesforce 플랫폼의 새로운 계층입니다. Agentforce는 고객 지원, 영업 개발, 데이터 분석 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 기존 챗봇과 달리 고급 추론 기능을 사용하여 의사 결정을 내리고 행동을 취할 수 있다는 점이 특징입니다. Salesforce는 Agentforce 출시 2주 만에 고객들로부터 긍정적인 반응을 얻고 있다고 밝혔습니다.

Tech

미국 공군 기밀 유출 사건: 개발자에게 주는 경각심과 데이터 보안의 중요성

미국 공군 기밀 정보 유출 사건은 개발자들이 민감한 정보를 다룰 때 윤리적 책임과 데이터 보안의 중요성을 다시 한번 일깨워주는 사례입니다. 잭 테이셰이라는 개발자는 1년 동안 수백 개의 기밀 문서를 온라인에 유출한 혐의로 15년형을 선고받았습니다. 이 사건은 국가 안보와 사이버 보안에 대한 심각한 위협을 드러내며, 개발자들이 정보 유출의 위험성을 인지하고 적절한 조치를 취해야 함을 강조합니다. 이 사건을 계기로 개발자들은 데이터 보안 정책과 관련 법규를 숙지하고, 데이터 유출 방지에 대한 철저한 노력을 기울여야 합니다. 특히 민감한 정보를 다루는 개발자들은 정보 보호 정책과 관련 법규를 숙지하고, 데이터 유출 방지에 대한 철저한 노력을 기울여야 합니다.

AI

AI 기반 검색 엔진 Perplexity, 광고 도입으로 수익 창출 시도

AI 기반 검색 엔진 Perplexity가 이번 주부터 광고 실험을 시작한다고 발표했습니다. Perplexity는 미국에서 '후원하는 후속 질문' 형식으로 광고를 게재할 계획이며, 이는 답변 옆에 표시되고 '후원'으로 표시됩니다. Perplexity는 구독 모델만으로는 지속 가능한 수익 공유 프로그램을 만들 수 없다고 판단하여 광고를 도입했습니다. Perplexity는 후원하는 질문에 대한 답변은 AI가 생성하고, 광고주는 사용자의 개인 정보에 접근할 수 없다는 점을 강조하며, 사용자 경험과 신뢰성 유지를 위해 노력하고 있습니다. Perplexity는 Google과 차별화된 고급 광고 상품을 제공하여 고소득층 사용자를 타겟으로 하지만, 광고 규모, 도달 범위, 타겟팅 기능에 대한 우려도 제기되고 있습니다.

AI

Waabi: Generative AI로 자율 주행 트럭 혁명을 이끌다

Waabi는 Generative AI를 기반으로 자율 주행 트럭 기술을 개발하는 혁신적인 스타트업입니다. 이 회사는 기존의 로봇 기술 대신 Generative AI를 활용하여 복잡한 도로 환경과 다양한 변수에 효과적으로 대응할 수 있는 시스템을 구축합니다. 특히, 실제 도로 주행 시 발생할 수 있는 오류를 최소화하기 위해 시뮬레이션 기반 훈련에 집중하여 안전성을 강화하고 있습니다. Waabi는 자율 주행 트럭 도입으로 인한 운송업계의 변화를 예상하며, 인력 변화에 대한 대비책을 마련하고, 운전자들에게 새로운 일자리를 제공할 수 있는 방안을 모색하고 있습니다. 또한, 대규모 도입을 위한 인프라 구축, 안전 및 기술적 과제 등 다양한 측면을 고려하여 개발을 진행하고 있습니다.

AI

AI 코드 편집기 Cursor를 만든 Anysphere, Supermaven 인수하며 AI 기능 강화

Anysphere는 AI 기반 코드 편집기 Cursor를 개발한 회사로, 최근 AI 코딩 어시스턴트 Supermaven을 인수했습니다. Anysphere의 CEO인 Michael Truell은 Cursor 블로그 게시글을 통해 이번 인수를 발표했습니다. Truell은 Supermaven을 통해 Anysphere는 기존 Tab AI 모델을 업그레이드하여 더 빠르고, 맥락 인식 능력이 뛰어나며, 특히 장문의 코드 시퀀스 처리 능력이 뛰어난 새로운 모델을 출시할 수 있게 될 것이라고 밝혔습니다. Supermaven의 플러그인은 계속 유지되지만 Supermaven 팀은 Anysphere의 핵심 제품인 Cursor 개발에 집중할 예정입니다.

💻 Programming

분산 시스템에서 경쟁 조건: 낙관적 잠금으로 데이터 무결성 지키기

분산 시스템에서 데이터 일관성을 유지하는 것은 개발자가 풀어야 할 핵심적인 과제입니다. 여러 프로세스가 동시에 공유 데이터 소스에 접근하면 경쟁 조건이 발생하고 데이터 무결성이 위협받습니다. 낙관적 잠금은 이러한 문제를 해결하기 위한 효과적인 방법으로, 데이터 수정 전에 잠금을 획득하여 다른 프로세스의 접근을 막습니다. 이를 통해 데이터 일관성을 유지하고 잘못된 데이터 상태를 방지할 수 있습니다. 하지만 분산 환경에서는 노드 실패, 네트워크 분할과 같은 문제가 발생할 수 있으므로, 잠금 메커니즘 설계 및 관리에 신중을 기해야 합니다. 잠금 획득 후 데이터를 업데이트하고 잠금을 해제하는 과정에서 성공적인 해제 여부를 확인해야 하며, 잠금 시간 제한을 설정하여 잠금이 오랫동안 유지되지 않도록 하는 것이 중요합니다.

Entity Framework Core의 N+1 문제: 성능 악몽에서 벗어나는 실질적인 해결책

Entity Framework Core는 개발자에게 데이터베이스와의 상호 작용을 간소화해주는 강력한 ORM(Object Relational Mapper)입니다. 하지만 지연 로딩(Lazy Loading) 기능을 사용할 경우 N+1 쿼리 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 관련 엔터티를 필요할 때마다 추가 쿼리를 실행하여 성능 저하를 야기하는 현상입니다. N+1 문제는 개발자가 Eager Loading을 사용하지 않거나 Lazy Loading이 활성화된 경우 발생할 수 있습니다. 이 문제는 애플리케이션 성능을 크게 저해할 수 있으므로, 개발자는 Eager Loading을 통해 관련 엔터티를 초기 단계에서 함께 로딩하거나, 쿼리를 최적화하여 불필요한 쿼리를 줄여야 합니다. 또한, 쿼리 최적화 기법을 활용하여 데이터베이스 쿼리 성능을 개선하는 것도 중요합니다.

M4 맥 미니: 놀라운 성능과 에너지 효율성으로 컴퓨팅의 미래를 재정의하다

애플의 M4 맥 미니는 혁신적인 M4 칩셋을 탑재하여 컴퓨팅 성능의 새로운 기준을 제시합니다. 이 칩셋은 이전 모델에 비해 향상된 성능을 제공하여 개발자와 사용자 모두에게 더욱 강력하고 매끄러운 컴퓨팅 경험을 선사합니다. 특히 M4 칩셋은 높은 성능을 유지하면서도 에너지 소비량을 최소화하는 데 중점을 두어 지속 가능한 컴퓨팅 환경을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 컴퓨팅 성능과 에너지 효율성을 동시에 중요시하는 미래 트렌드를 반영하며, 더욱 강력하고 지속 가능한 컴퓨팅 환경을 위한 획기적인 발걸음입니다.

지하철 시스템을 위한 Go 언어 활용: TransitApp의 경험

TransitApp은 전 세계 수백만 명의 이용자에게 지하철 정보를 제공하는 앱입니다. 이들은 대규모 지하철 시스템을 위한 효율적인 개발 및 운영을 위해 Go 언어를 선택했습니다. Go는 병렬 처리에 뛰어나고 개발 속도가 빠르며 효율적인 코드 작성을 지원하는 언어로, TransitApp의 복잡한 지하철 데이터 처리 및 실시간 정보 제공 시스템 구축에 적합했습니다. TransitApp의 경우 Go 언어를 사용하여 실시간 지하철 정보, 지연 및 운행 정보, 경로 안내 등을 효율적으로 처리하고 제공하는 시스템을 개발했습니다. Go 언어의 장점을 활용하여 TransitApp은 시스템 확장성과 안정성을 확보하고, 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있었습니다.

블루스카이 사용자 1300만 명, 데이터 시각화를 통해 드러난 트렌드

데이터 시각화 전문가 Joel Gustafson은 블루스카이 플랫폼의 사용자 데이터를 분석하여 1300만 명 이상의 사용자를 시각화했습니다. 분석 결과, 블루스카이 사용자는 주로 젊은 남성이며, 미국과 유럽에서 높은 사용률을 보이는 것으로 나타났습니다. 또한, 사용자들의 활동 패턴과 관심 분야를 파악하여 플랫폼의 성장 가능성과 사용자 경험 향상 방안을 제시했습니다. 이러한 시각화 자료는 플랫폼 개발 및 운영에 필요한 통찰력을 제공하며, 사용자 행태와 트렌드를 파악하여 더 나은 서비스 제공에 도움이 될 수 있습니다.

👨🏻‍💻 오픈소스 정보

개발 시작을 위한 핵심: 오픈소스 보일러플레이트 모음

본 저장소는 웹 개발, 모바일 개발, 브라우저 확장 프로그램 등 다양한 분야에서 사용할 수 있는 오픈소스 보일러플레이트 및 스타터 템플릿을 제공합니다. React, Node.js, Django, Flask 등 인기 프레임워크를 위한 템플릿을 포함하며, 각 템플릿은 프로젝트 구축에 필요한 기본적인 설정, 라이브러리, 샘플 코드를 제공하여 개발 시간을 단축하고 생산성을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 특히, SaaS (Software as a Service) 애플리케이션 개발을 위한 템플릿을 다수 제공하여, Stripe, Supabase, AWS 등의 서비스와의 통합을 용이하게 합니다.

Eliza: 챗봇, 게임, 비즈니스 자동화까지 가능한 사용자 정의형 멀티 에이전트 플랫폼

Eliza는 사용자 정의 가능한 오픈소스 멀티 에이전트 플랫폼으로, 챗봇, 자율 에이전트, 게임 NPC, 비즈니스 프로세스 처리 등 다양한 분야에 적용 가능합니다. Discord, Twitter, Telegram 등 다양한 플랫폼과 Llama, OpenAI, Anthropic, Groq 등 널리 사용되는 AI 모델을 지원하며, 유연성과 확장성을 갖추고 있습니다. 사용자 정의 액션과 클라이언트를 통해 기능을 확장할 수 있어 개발자는 AI 기반 애플리케이션을 구축하고 확장하기 위한 강력한 도구를 확보할 수 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 분야에서 혁신을 이끌어낼 잠재력을 가지고 있으며, 특히 AI 기반 애플리케이션 개발에 새로운 가능성을 제시합니다.

데이터 주권을 되찾는 오픈 소스 자동화 도구: Automatisch

Automatisch는 기업의 비즈니스 프로세스 자동화를 위한 강력한 오픈 소스 도구입니다. Zapier와 Integromat와 같은 기존 솔루션과 달리, Automatisch는 사용자의 자체 서버에 데이터를 저장하여 데이터 주권을 보장합니다. 이는 의료, 금융 등 민감한 정보를 다루는 산업뿐만 아니라 GDPR 규정을 준수해야 하는 유럽 기업들에게 특히 매력적입니다. 또한, 오픈 소스 특성을 통해 개발자는 직접 개발에 참여하고 커뮤니티와 함께 자동화 솔루션을 발전시킬 수 있으며, 벤더 종속성에서 벗어나 자유로운 개발 환경을 누릴 수 있습니다. Automatisch는 데이터 보안과 자유로운 개발 환경을 중시하는 기업들에게 이상적인 선택지가 될 수 있습니다.

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