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테슬라 살 사람 손 🖐️ | 투표 조작 의혹

구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 보기 좋게 정리해서 공유드립니다.

2025.03.21 | 조회 232 |
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2025/03/21 금요일

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구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 빠르게 정리해드릴게요.

T-Online Pulls Tesla Survey After 253,000 Votes Cast From Just 2 IPs In The US (©carscoops)
T-Online Pulls Tesla Survey After 253,000 Votes Cast From Just 2 IPs In The US (©carscoops)

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  • 한글 뉴스 | IoT 원격 검침: 80대 독거노인 생명 구한 기적, 스마트시티 안전망의 새로운 지평을 열다
  • 영어 뉴스 | 테슬라 여론 조작 의혹: 단 두 개의 IP에서 25만 표? 온라인 설문조사의 신뢰성 위기
  • 기술 블로그 | 간결한 Git 커밋 메시지 작성법: 효율적인 협업과 코드 유지보수의 비결
  • 오픈소스 | Git-Who: 파일 트리 기반 코드 소유권 추적 도구로 개발 효율 극대화
  • AI 논문 | DeepMesh: Auto-Regressive Artist-mesh Creation with Reinforcement Learning

 

🇰🇷 한글 뉴스



 

 🗞️ 영어 뉴스


테슬라 여론 조작 의혹: 단 두 개의 IP에서 25만 표? 온라인 설문조사의 신뢰성 위기

  • 독일 온라인 뉴스 매체 T-Online의 테슬라 설문조사에서 미국 내 2개의 IP 주소에서 25만 표 이상이 투표된 정황이 발견되어 조사가 중단되었습니다.
  • 단 1주일 만에 90%의 반대 여론이 70%의 찬성 여론으로 역전되는 이례적인 현상이 발생하였으며, 자동화 시스템을 이용한 여론 조작 가능성이 제기됩니다.
  • 이 사건은 온라인 설문조사의 신뢰성 문제와 데이터 무결성 확보의 중요성을 다시 한번 강조하며, IP 주소 검증 및 이상 징후 탐지 시스템 도입의 필요성을 보여줍니다.

 

Siri, 간단한 질문에도 답변 실패? 인공지능 신뢰도 위기와 극복 방안

  • 최근 Siri가 간단한 질문에도 오답을 내놓는 사례가 보고되었습니다. 이는 단순한 버그를 넘어, 인공지능의 기본적인 기능인 자연어 처리(NLP) 및 시스템 내부 정보 접근의 심각한 결함을 드러냅니다.
  • 특히, 컨텍스트 이해 부족은 AI가 복잡한 작업을 수행하는 데 있어 심각한 제약으로 작용하며, 신뢰성과 정확성에 대한 의구심을 증폭시킵니다.
  • 이러한 문제는 AI 개발 과정에서 기본적인 요소에 대한 철저한 검증의 부재를 보여주는 사례입니다.
  • 향후 AI 시스템의 신뢰도 향상을 위해서는, 보다 정교한 추론 능력과 정확한 정보 접근 메커니즘 구축이 필수적이며, 시스템 내부 시간 정보와 같은 중요한 데이터에 대한 안정적인 접근 및 처리 방식을 개선해야 합니다.

 

중국 전기차의 급부상: 테슬라의 위기, 그리고 글로벌 EV 시장의 미래

  • 중국 전기차 시장의 급성장은 글로벌 전기차 산업 지형을 급격히 변화시키고 있습니다.
  • 중국 정부의 적극적인 지원과 현지 업체들의 가격 경쟁력, 빠른 기술 혁신이 주요 원인으로, 단순한 시장 점유율 변화를 넘어 산업 판도를 뒤흔드는 중대한 전환점으로 평가됩니다.
  • 특히 BYD와 같은 중국 업체들의 성장세는 테슬라를 포함한 글로벌 기업들에게 심각한 위협으로 작용하며, 차별화된 기술력 확보와 시장 전략 재편이 절실해졌습니다.
  • 배터리 기술, 자율주행 기술, 그리고 소프트웨어 경쟁력이 향후 시장 주도권 확보에 핵심적인 역할을 할 것으로 예상되며, 이는 기술 혁신을 가속화하고 시장 경쟁을 더욱 치열하게 만들 것입니다.

 

💻 기술 블로그


GPU 가속 랜섬웨어 해독: Akira 랜섬웨어 암호 해독 성공 및 소스 코드 공개

  • 본 연구는 2024년 출현한 Akira 랜섬웨어(Linux/ESXI 변종)의 암호화된 파일을 GPU 기반 brute-force 공격으로 성공적으로 복구한 사례를 제시합니다.
  • 연구팀은 다수의 GPU를 활용한 병렬 처리를 통해 암호화 키 공간을 효율적으로 탐색하는 방법을 개발하고, 그 소스 코드를 공개했습니다.
  • 이는 랜섬웨어 피해자에게 랜섬 지불 없이 데이터를 복구할 수 있는 가능성을 보여주는 중요한 사례이며, GPU 병렬 처리 기술의 암호 해독 분야 적용 가능성을 입증합니다.
  • 향후 연구는 소스 코드의 성능 개선 및 다양한 랜섬웨어 변종에 대한 적용 가능성 확대에 초점을 맞춰야 합니다.

 

간결한 Git 커밋 메시지 작성법: 효율적인 협업과 코드 유지보수의 비결

  • 본 글은 과거 선호되었던 장황한 Git 커밋 메시지 작성법에 대한 재평가를 통해, 간결성의 중요성을 강조합니다.
  • 저자는 과도한 상세 정보가 오히려 코드 이해와 유지보수에 방해가 될 수 있다는 점을 분석하고, 짧고 명료한 메시지 작성을 통해 코드 변경의 목적과 범위를 명확히 전달하는 것이 협업 효율성을 높이고, 버그 수정 및 기능 추가 시 효과적인 코드 이해를 돕는다고 주장합니다.
  • 잘못된 커밋 메시지 작성으로 인한 문제점과 개선 방향, 그리고 실제 개발 환경에서 적용 가능한 구체적인 조언을 제시하며, 커밋 메시지의 목적, 범위, 명확성을 확보하는 실질적인 전략을 소개하여 개발자의 효율적인 코드 관리를 돕습니다.
  • 결론적으로, 간결하면서도 명확한 커밋 메시지는 개발팀의 생산성 향상에 크게 기여할 수 있습니다.

 

Veeam 백업 시스템의 심각한 RCE 취약점 CVE-2025-23120

  • Veeam Backup & Replication 소프트웨어에서 심각한 원격 코드 실행(RCE) 취약점 CVE-2025-23120이 발견되었습니다.
  • 이 취약점은 공격자에게 시스템 완전 장악 및 데이터 유출을 초래할 수 있으며, 기존 블랙리스트 방식으로는 방어가 불가능합니다.
  • Veeam의 공식 패치를 즉시 적용하고, 침입 탐지 시스템 및 접근 제어 강화 등 추가적인 보안 조치를 통해 시스템을 보호해야 합니다.

 

👨🏻‍💻 오픈소스


AI 과학자: 완전 자동화된 개방형 과학 발견을 향하여

  • Sakana AI의 AI Scientist는 완전 자동화된 과학적 발견을 목표로 하는 머신러닝 기반 시스템입니다.
  • 본 시스템은 가설 생성, 실험 설계, 데이터 분석, 결과 해석 등 과학적 연구 전 과정을 자동화하여 연구 효율성을 극대화하고 새로운 발견을 가속화하는 데 기여합니다.
  • 개발자는 AI Scientist의 오픈소스 특성을 활용하여 알고리즘 개선, 새로운 기능 추가 등에 참여하며 과학 연구의 디지털 전환에 기여할 수 있습니다.

 

Git-Who: 파일 트리 기반 코드 소유권 추적 도구로 개발 효율 극대화

  • Git-Who는 파일 트리 단위로 코드 소유권을 파악하여 기존 `git blame`의 한계를 극복합니다.
  • •대규모 프로젝트에서 특정 기능 또는 모듈의 담당자를 빠르게 식별하여 개발 생산성을 향상시킵니다.
  • 협업 개발 환경에서 코드 책임 소재를 명확히 하여 유지보수 작업의 효율성을 높입니다.

 

Docker로 간편하게 구축하는 나만의 오픈소스 인프라

  • Docker와 Docker Compose를 활용하여 다양한 오픈소스 프로젝트를 손쉽게 자체 호스팅할 수 있습니다.
  • 개발 환경 개선, 생산성 향상, 미디어 관리 등 다양한 목적에 맞는 프로젝트들을 카테고리별로 제공합니다.
  • 설치 및 구성 가이드라인을 상세히 제공하여 초보 개발자도 쉽게 활용할 수 있습니다.

 

📑 AI 논문



 


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