카카오페이, 고객정보 무단 제공 🚨 / 컨테이너 이해하기 📚 / 테슬라, 사이버트럭 주문 중단 ✋

2024/08/14 수요일

반가워요. 구독자 님!🫡

우선 요며칠간 발송된 뉴스레터 중에 일부 컨텐츠들이 각 사이트에서 '구독'을 해야지만 보이는 컨텐츠가 포함되어 있었습니다.

해당 사이트에 접속을하며 테스트를 해본 결과, 컨텐츠가 보일때도 있고 안보일때도 있었는데요.

앞으로는 이런 링크가 포함되어 있다면 아에 배제하거나, Labeling으로 표기해두거나 하겠습니다. 뉴스레터 이용에 불편을 드리지 않도록 노력하겠습니다. 🫡

📰 IT뉴스 모아보기 (국내)

카카오페이, 알리페이에 고객 정보 무단 제공 논란

카카오페이가 고객 정보를 알리페이에 제공한 사건은 개인정보 국외 이전에 따른 위험성을 다시 한번 드러났습니다. 카카오페이는 애플의 일괄결제시스템 운영을 위한 고객별 신용점수 제공을 이유로 정보를 제공했다고 주장하지만, 애플 요청과 무관하게 대금 정산 과정에서도 고객 정보를 제공한 사실이 확인되었어요. 또한, 카카오페이는 정보 제공 시 고객 동의를 받지 않았다는 점을 문제 삼으며 '처리 위탁'에 해당하기 때문에 동의가 필요 없다고 주장하지만, 금융당국은 '제3자 제공'에 해당하기 때문에 고객 동의가 필수라고 판단했습니다.

모라이, 호라이즌 유럽 프로젝트 참여로 자율주행 상용화 가속화

자율주행 시뮬레이션 기업 모라이가 호라이즌 유럽 프로젝트에 참여하여 자율주행 상용화를 위한 시스템 연구개발에 나선다는 소식입니다. 이 프로젝트는 완전 자율주행 생태계 활성화를 위한 가상화된 협력 자율주행 시스템 탑승자 및 운행자 지원 시스템 개발을 목표로 하며, 모라이는 디지털 트윈 기술을 활용해 차량 내외부 환경과 탑승자의 프라이버시를 보장할 수 있는 가상인체 개발을 통해 사용자 친화적인 모니터링 시스템 구축에 힘쓸 예정입니다. 이번 연구는 17개의 글로벌 연구기관이 참여하며, 차량 내외부 위험 상황을 감지해 원격 자율주행 시스템 운행 정보를 수집하고 차량 내외부에 해당 정보를 실시간으로 표출하는 모니터링 시스템 구축을 목표로 합니다. 이를 통해 자율주행 기술의 안전성과 신뢰성을 높이고 실제 도로 환경에서의 상용화 가능성을 앞당길 것으로 기대됩니다.

골드만삭스, 미국 증시 턴어라운드 임박: 엔비디아 실적과 잭슨홀 연설이 열쇠

골드만삭스의 기술적 전략가 스콧 루브너는 미국 증시가 이달 말 턴어라운드를 맞아 상승세를 회복할 것으로 전망하며, 최근의 급격한 하락을 저가 매수 기회로 보고 있습니다. 그는 엔비디아의 긍정적인 실적 발표와 잭슨홀 연설에서 파월 의장의 시장 친화적인 발언이 시장 반등을 이끌 수 있다고 분석합니다. 루브너는 알고리즘 트레이더들의 과매도 현상으로 인해 주식 익스포저 축소가 목표치를 넘어섰으며, 개인 투자자들의 낙관 심리 회복과 기업들의 자사주 매입 계획이 증시 턴어라운드를 더욱 촉진할 것으로 예상합니다.

펫타버스, 100억원 시리즈A 투자 유치...K팝 스타 반려동물 IP 사업 확장

펫타버스는 K팝 스타의 반려동물을 모티브로 한 캐릭터를 활용하여 IP 비즈니스를 확장하는 스타트업으로, 최근 100억원 규모의 시리즈A 투자를 유치하며 성장세를 이어가고 있습니다. SM엔터테인먼트, 스타쉽엔터테인먼트 등 주요 엔터테인먼트 회사와의 계약을 통해 K팝 스타의 인지도를 활용한 콘텐츠 제작을 추진하고 있으며, 글로벌 아트 거장과의 콜라보를 통해 IP 사업을 확장하고 있습니다. 펫타버스는 CES 2023 기술혁신상을 수상한 인공지능 기반 반려동물 신원확인 기술을 통해 R&D를 진행하며 차별화된 기술 경쟁력을 확보하고 있어요.

월드씨엔에스, 미국 실리콘밸리 국제발명페스티벌 대상 수상

월드씨엔에스는 멀티 카메라 기반 이동경로 추적 기술이 적용된 영상감시장치로 '2024 미국 실리콘밸리 국제발명페스티벌'에서 대상을 수상하며 기술력을 인정받았습니다. 이 기술은 다양한 환경 및 목적에 맞는 효율성을 제공하며 현지 심사위원들의 호평을 받았습니다. 이번 수상은 월드씨엔에스의 혁신적인 보안 솔루션과 기술력이 세계적으로 인정받았다는 것을 의미하며, 미국 시장 진출을 위한 발판을 마련했다는 데 큰 의의가 있습니다. 월드씨엔에스는 앞으로도 고객 만족을 최우선으로 하는 기술 혁신을 지속적으로 추진하여 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보해 나갈 계획입니다.

📰 IT뉴스 모아보기 (해외)

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🧠 해외 토픽 훑어보기

Pandas에서 대용량 데이터셋 메모리 사용 효율을 높이는 Copy-on-Write 기법

Pandas 2.0 버전부터 도입된 Copy-on-Write(CoW)는 대용량 데이터셋을 처리할 때 메모리 효율성을 높이는 핵심 기술입니다. 기본적으로 비활성화되어 있지만, `pd.options.mode.copy_on_write = True` 또는 `pd.set_option('mode.copy_on_write', True)` 명령으로 활성화할 수 있습니다. CoW는 DataFrame이나 Series가 동일한 데이터를 공유할 경우 실제 데이터를 복사하지 않고 메모리 공간을 공유합니다. 데이터가 수정될 때만 복사본을 생성하여 불필요한 메모리 소모를 줄이고 성능을 향상시킵니다. CoW는 Pandas 3.0부터 기본적으로 활성화될 예정입니다. CoW가 활성화되면 여러 객체 동시 업데이트가 불가능해지고 `inplace` 연산도 작동하지 않습니다. 따라서 CoW 활성화 시 데이터 수정 및 업데이트 방식에 유의해야 합니다.

PyTorch, NumPy, JAX, TensorFlow 간의 메모리 매핑된 텐서 공유

본 글은 PyTorch, NumPy, JAX, TensorFlow 간에 메모리 매핑된 텐서를 공유하여 텐서 복사 없이 데이터를 효율적으로 공유하는 방법을 제시합니다. 텐서를 파일로 저장하고 각 프레임워크에서 메모리 매핑을 통해 해당 파일을 읽어들이는 방식으로 구현됩니다. 이는 각 프레임워크에서 텐서를 독립적으로 사용하면서 동시에 메모리 공유를 통해 데이터 변화를 실시간으로 반영할 수 있도록 합니다. 이러한 기능은 여러 프레임워크를 사용하는 멀티 프레임워크 환경에서 데이터 처리 및 모델 훈련 속도를 향상시키는 데 유용하게 활용될 수 있습니다.

마이크로서비스 아키텍처에서 공유 데이터베이스에 대한 고찰

마이크로서비스 아키텍처에서 데이터베이스 공유는 장단점을 모두 가지고 있으며, 신중한 고려가 필요합니다. 공유 데이터베이스는 여러 서비스 간 데이터 통합 및 일관성 유지를 용이하게 하지만, 스키마 관리 및 데이터 의존성 문제를 발생시킬 수 있습니다. 또한 데이터베이스 성능 저하 및 서비스 간 결합도 증가로 이어질 수 있습니다. 따라서 개발자는 데이터베이스 공유 시 발생할 수 있는 문제점과 장점을 면밀히 분석하고, 데이터 의존성을 최소화하는 전략을 수립해야 합니다. 예를 들어, 이벤트 기반 통신이나 데이터 복제를 통해 데이터 일관성을 유지하고, 데이터베이스 스키마 관리를 위한 체계적인 시스템을 구축하는 것이 중요합니다.

컨테이너 이미지 레이어 이해: Dockerfile에서 컨테이너 이미지 구축까지

컨테이너 이미지 레이어는 Dockerfile의 각 명령어 실행 결과를 독립적으로 저장하는 방식으로, 이미지의 변경 사항을 효율적으로 관리합니다. 레이어는 파일 시스템의 스냅샷과 같이 작동하며, 이전 레이어의 변경 사항을 기반으로 새로운 레이어를 생성합니다. 컨테이너 이미지를 빌드할 때, Docker 엔진은 각 명령어를 순차적으로 실행하고, 각 명령어에 대한 변경 사항을 새로운 레이어에 저장합니다. 이러한 레이어 기반 접근 방식은 이미지 크기 감소, 이미지 빌드 및 배포 속도 향상, 이미지 업데이트 및 롤백 기능 향상에 기여합니다. 예를 들어, 이미지를 업데이트할 때, 변경된 파일만 포함된 새로운 레이어를 추가하여 이미지 전체를 다시 빌드할 필요 없이 효율적으로 업데이트할 수 있습니다.

보안 코드 검토: 코드에서 XML 취약점 찾기 [1/2]

이 글은 사이버 보안 코드 검토의 중요성을 강조하며, 초보자도 쉽게 접근할 수 있도록 단계별로 설명합니다. 저자는 C++ 코드를 예시로 사용하여 일반적인 취약점을 찾고 해결하는 방법을 자세히 설명하며, 보안 코드 검토에 대한 오해를 풀고 실제로 활용 가능한 기술임을 강조합니다. 이 시리즈는 사이버 보안 분야에 관심 있는 사람들에게 실질적인 지식과 기술을 제공하며, 코드 보안에 대한 이해도를 높이는 데 도움이 될 것입니다.

👨🏻‍💻 오픈소스 소식지

Spice: Zig의 극도로 효율적인 병렬 처리를 위한 혁신적인 라이브러리

Spice는 Zig에서 하트비트 스케줄링을 기반으로 극도로 효율적인 병렬 처리를 구현하는 라이브러리입니다. 나노초 단위의 오버헤드만 발생시키며, 스레드 간 경쟁을 방지하여 효율적인 병렬 처리를 가능하게 합니다. 기존 병렬 처리 프레임워크와 비교하여, Spice는 오버헤드가 극히 낮아 대부분의 경우 선형적인 속도 향상을 보여주며, 특히 짧은 작업 시간을 가진 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 예를 들어, 이진 트리 노드 합계 계산과 같은 짧은 작업에서 Spice는 Rust의 Rayon 라이브러리보다 훨씬 낮은 오버헤드를 보여주며, 더 빠른 속도를 제공합니다.

Verso: Servo 기반 웹 브라우저, 새로운 희망을 향한 블루스

Verso는 Servo 웹 엔진을 기반으로 구축된 새로운 웹 브라우저로, 아직 개발 단계에 있습니다. 현재는 기능 요청을 받지 않고 있으며, 주로 Flatpak 또는 Nix 환경에서 빌드 및 실행을 지원합니다. Windows, macOS, Linux 플랫폼에서 사용할 수 있으며, CrabNebula Cloud를 통해 nightly 릴리즈를 제공합니다. Verso는 기존 웹 브라우저와 차별화되는 독특한 기능을 제공하며, 새로운 웹 환경을 구축하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 특히 Servo 엔진을 사용하여 뛰어난 성능과 안정성을 제공하며, 개발자들에게 새로운 웹 브라우저 개발의 가능성을 제시합니다.

Shardus: 분산형 애플리케이션 개발을 위한 새로운 프레임워크

Shardus는 분산형 애플리케이션 개발을 위한 새로운 프레임워크입니다. Shardus는 개발자가 쉽게 분산형 애플리케이션을 구축하고 테스트할 수 있도록 다양한 도구와 CLI를 제공합니다. 이 프레임워크는 Node.js 기반으로 개발되었으며, 개발자는 `index.ts` 파일을 사용하여 애플리케이션 로직을 구현할 수 있습니다. 또한, Shardus는 개발자가 쉽게 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다. Shardus는 Coin App Template을 제공하여 개발자가 빠르게 시작할 수 있도록 지원합니다. 이 템플릿은 기본적인 분산형 애플리케이션 구조와 코드를 제공하여 개발자는 이 템플릿을 기반으로 자신만의 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

🔗 못 다한 이야기들

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