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구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 보기 좋게 정리해서 공유드립니다.

2024.07.30 | 조회 265 |
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Hello.Stranger

"하루를 13시간 앞서 시작하세요:" 해외 IT 트렌드를 가장 먼저 만날 수 있게 '아침 7시'마다 뉴스레터를 보내드려요.🛸

2024/07/30 화요일

이미지 출처: 경향신문
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구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 보기 좋게 정리해서 공유드립니다.


 

📰 IT뉴스 모아보기 (국내)


티몬 정산 지연 사태, 환불 지옥 속 '피해자 엇갈린 운명'…'누락자' 속출

티몬과 위메프의 대규모 정산 지연 사태 이후 환불 과정에서 다양한 문제점이 발생하고 있어요. 일부 소비자는 환불 완료 표시에도 불구하고 실제 환불 금액이 0원이거나 환불 대상에서 누락되는 경우도 있다고 해요. 티몬 측은 결제대행사의 시스템 오류를 주장하며 책임을 회피하려는 모습을 보이고 있으며, 소비자들은 환불 지연 및 거부에 대한 불만을 토로하며 피해 구제를 호소하고 있습니다.

 

SK 최태원 회장, 구글 캠프 참석 위해 유럽 출장... AI 산업 협력 모색

최태원 SK 회장이 유럽 출장을 떠나 구글 캠프에 참석할 것으로 추측됩니다. 구글 캠프는 래리 페이지와 세르게이 브린이 주최하는 비공개 사교 모임으로, 올해는 AI를 주제로 진행됩니다. SK하이닉스가 HBM 시장에서 선두적인 위치를 차지하고 있는 만큼, 최 회장의 참석은 AI 산업 협력을 위한 전략적 행보로 해석됩니다. 이재용 삼성전자 회장 역시 구글 캠프에 참석할 가능성이 높아, 한국 기업들의 글로벌 AI 시장 영향력 확대에 대한 기대가 커지고 있습니다.

 

AMD, 대만에 3600억 규모 R&D 센터 건립…AI 인재 육성 박차

AMD가 대만에 3600억원 규모의 R&D 센터를 건립하기로 결정하면서, 대만의 AI 산업 발전에 대한 기대감이 높아지고 있어요. AMD는 이번 R&D 센터 건립을 통해 AI 소프트웨어와 GPU 개발을 중심으로 연구를 진행하며, 외국인 인재를 적극적으로 활용할 계획입니다. 특히, 대만 정부의 적극적인 지원과 33개 대만 기업의 참여는 AMD의 연구 프로그램을 더욱 강화하는 데 큰 도움이 될 것으로 예상되며, 이번 투자를 통해 대만은 AI 분야의 핵심 기술 개발 역량을 강화할 것 같아요.

 

MLS 올스타전에서 빛난 한국 스포츠 데이터 분석 기술

스포츠 데이터 분석 스타트업 핏투게더가 미국 MLS 올스타전에서 초정밀 GPS 기반 데이터 분석 기술을 선보이며 주목을 받았어요. FIFA 공식 인증 EPTS 부문 우선 공급자인 핏투게더는 선수의 퍼포먼스 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하는 웨어러블 기기를 통해 전 세계 500여개 팀에 기술을 제공하고 있습니다. 이번 MLS 올스타전에서 핏투게더는 애플, 아디다스와 같은 글로벌 기업들과 함께 AI, AR, 라이브 방송 등 다양한 기술을 선보이며 스포츠 데이터 분석 기술의 중요성을 입증했으며, 특히, 이번 이벤트는 핏투게더에게 미국 시장 진출을 위한 발판을 마련해 줄 것으로 기대됩니다.

 

AI 프로필 열풍, 식상함과 어색함에 꺾이다

AI 프로필 서비스가 한때 큰 인기를 얻었지만, 현재는 이용자 수 감소와 사업 종료 등 침체기를 맞고 있습니다. 이는 AI 프로필의 식상함과 어색함, 특히 손과 눈동자 등 디테일 부족에 대한 이용자들의 불만 때문이에요. 전문가들은 AI 프로필 서비스가 다시 활성화되기 위해서는 기술적인 발전과 더불어 실생활에 적용 가능한 새로운 서비스 개발 및 연구가 필요하다고 강조합니다.


 

📰 IT뉴스 모아보기 (해외)


Tech

 

AI


 

🧠 해외 토픽 훑어보기


프로그래밍에서 'unknown' 타입을 사용해야 하는 이유

외부 데이터의 타입을 확신할 수 없을 때 'unknown' 타입을 사용하는 것은 안전한 코드를 작성하는 데 필수적입니다. 예를 들어, 사용자 입력, API 응답, 라이브러리 출력 등은 항상 예상한 타입을 가질 것이라는 보장이 없기 때문에, 이러한 데이터를 'unknown' 타입으로 처리하여 타입 체커의 도움을 받아 잠재적인 오류를 방지해야 합니다. 'unknown' 타입을 사용하면 데이터의 유효성을 검증하기 전에 타입 체커가 경고를 발행하여 개발자가 안전하게 코드를 작성할 수 있도록 돕습니다. 데이터를 사용하기 전에 해당 데이터가 필요한 타입인지 확인하는 절차를 거치는 것은 안전한 소프트웨어 개발을 위한 중요한 단계입니다.

 

100만 개 이상의 웹사이트가 민감한 정보 유출 위험에 처해있다

본 블로그 글은 OAuth와 결합된 XSS를 이용한 새로운 공격 방식이 등장하여 100만 개 이상의 웹사이트가 민감한 정보 유출 위험에 처해 있다는 사실을 밝혀냈어요. 기존의 XSS 방어 시스템을 우회하여 사용자 인증 정보와 같은 민감한 데이터를 탈취할 수 있는 새로운 공격 기법이 발견되었으며, 이는 기존에 알려진 XSS 공격 방식과는 다른 방식으로 작동한다고 밝혔습니다. 특히, Salt Labs는 실제 웹사이트에서 이러한 공격 방식을 통해 사용자 인증 정보와 민감한 데이터를 탈취할 수 있다는 것을 증명하는 사례를 제시하며 개발자들에게 OAuth를 사용하는 웹 애플리케이션에서 XSS 취약점을 철저히 점검하고 최신 보안 권고 사항을 준수할 것을 강조합니다.

 

BASIC: 컴퓨팅 역사상 가장 중요한 프로그래밍 언어, 그리고 그 이유

BASIC은 1960년대 후반에 개발된 프로그래밍 언어로, 초보자도 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 1980년대 초, 개인용 컴퓨터의 대중화와 함께 BASIC은 컴퓨팅 접근성을 높이는 데 큰 역할을 했습니다. 간결한 문법과 명확한 구조는 당시 어린이들에게 프로그래밍을 친근하게 접근할 수 있도록 만들었으며, 수많은 프로그래머를 배출하고 컴퓨터 문화를 발전시키는 데 크게 기여했습니다. BASIC은 또한 현대의 프로그래밍 언어 발전에도 영향을 미쳤습니다.

 

소프트웨어 테스트의 새로운 관점: 부끄러움에 기반한 테스팅

본 글은 소프트웨어 테스트의 중요성을 새로운 관점에서 제시하며, 사용자에게 가장 큰 영향을 미치는 핵심 기능을 우선적으로 테스트해야 함을 강조합니다. 예를 들어, 할 일 관리 웹 앱의 경우, 할 일 목록을 체크할 수 있는 기능은 사용자에게 필수적이며, 이 기능이 제대로 작동하지 않으면 사용자 이탈로 이어질 수 있습니다. 따라서 개발 초기부터 해당 기능에 대한 E2E 테스트를 수행하여 사용자 경험을 보장해야 합니다.

 

Bors: 자동화된 코드 품질 관리

Bors는 자동화된 코드 품질 관리 시스템으로, 개발자가 테스트를 통과하지 못하는 코드를 병합하는 것을 방지함으로써 안정적인 소프트웨어 개발 환경을 구축하는 데 도움을 줍니다. 이 시스템은 개발자가 안전하게 코드를 개발하고 배포할 수 있도록 하며, 동시에 버그를 줄이고 개발 프로세스를 효율화합니다. Bors의 핵심 원칙은 'Not Rocket Science Rule'로, 코드 베이스가 항상 모든 테스트를 통과하도록 자동화된 시스템을 구축하는 것입니다. 


 

👨🏻‍💻 오픈소스 소식지


개발자를 위한 궁극의 리소스 모음

Awesome 목록은 특정 기술 분야에 대한 엄선된 리소스 모음으로, 개발자들이 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 귀중한 도구입니다. GitHub에서 널리 사용되는 Awesome 목록은 다양한 프로그래밍 언어, 프레임워크, 도구, 라이브러리 등을 포괄하며, 각 목록은 커뮤니티 중심적으로 유지 관리되어 최신 정보와 고품질 리소스를 제공합니다.

 

DevDocs: 개발자 문서 검색 및 탐색의 새로운 지평을 열다

DevDocs는 다양한 프로그래밍 언어 및 기술의 문서를 통합하여 개발자에게 편리한 검색 및 탐색 기능을 제공하는 웹 기반 도구입니다. 오프라인 지원, 다크 모드, 키보드 단축키 등 다양한 기능을 제공하며, 사용자는 자신에게 필요한 문서를 선택하여 사용할 수 있습니다. DevDocs는 지속적인 개발과 커뮤니티 참여를 통해 기능을 확장하고 사용자 경험을 개선해 나가고 있습니다. 개발자는 DevDocs를 통해 다양한 기술 문서를 빠르고 효율적으로 찾아볼 수 있으며, 개발 작업의 효율성을 높일 수 있습니다.

 

Diagrams: Python으로 클라우드 시스템 아키텍처를 코드로 그리는 도구

Diagrams는 Python 코드를 사용하여 클라우드 시스템 아키텍처를 그리는 도구로, 디자인 도구 없이 빠르게 프로토타입을 제작하거나 기존 시스템 아키텍처를 시각화하는 데 유용합니다. AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Alibaba Cloud, Oracle Cloud 등 주요 클라우드 제공업체를 지원하며 온프레미스, SaaS, 주요 프로그래밍 프레임워크 및 언어도 지원합니다. 버전 관리 시스템을 통해 아키텍처 다이어그램 변경 사항을 추적할 수 있으며, Graphviz를 사용하여 다이어그램을 렌더링합니다.


 

🔗 못 다한 이야기들


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