사이버트럭 타는 지드래곤 🐉 / MS, 100만달러 상금 이벤트 💰 / '정글 생태계'로 관리하라 👨‍💼

2024/11/05 화요일

반가워요. 구독자 님!🫡

구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 빠르게 정리해드릴게요.

오늘의 추천

🇰🇷 한글 뉴스 모아보기

 🗞️ 영문 뉴스 모아보기

Tech

억만장자들의 탄소 배출량: 90분 vs 평생

Oxfam의 새로운 보고서에 따르면, 세계에서 가장 부유한 50명의 억만장자들은 평균적으로 1시간 30분 만에 개인 제트기, 요트, 투자를 통해 발생시키는 탄소 배출량이 평균 개인의 평생 배출량보다 더 많습니다. 이 보고서는 억만장자들의 사치품 소비와 투자가 지구 온난화를 가속화시키고 있으며, 전 세계적으로 불평등, 기아, 사망률 증가와 직결됨을 강조합니다. 이는 특히 2024년 아제르바이잔 바쿠에서 열리는 COP29를 앞두고 더욱 심각한 문제로 인식되고 있습니다. 전문가들은 현재의 탄소 배출 추세가 지속될 경우, 지구 온도 상승을 1.5°C 이하로 제한하기 위한 탄소 예산이 향후 4년 안에 고갈될 것으로 예상하고 있습니다. 하지만 상위 1% 부유층의 탄소 배출량과 동일한 수준으로 배출한다면, 탄소 예산은 5개월 안에 소진될 것이며, 이 보고서에 언급된 억만장자들의 개인 제트기와 요트와 같은 탄소 배출량 수준으로 전 세계가 배출한다면 2일 만에 소진될 것입니다.

Tech

실리콘밸리, 중국 스파이 공격에 위협받는가? 구글, 애플, 테슬라 등 핵심 기술 유출 우려

최근 미국 법무부는 구글 직원 Linwei Ding을 회사의 인공지능 기술 관련 기밀을 개인 계정으로 500개 이상 업로드한 혐의로 기소했습니다. Ding은 4년간 구글 캘리포니아 본사에서 근무하다 갑자기 중국으로 떠났으며, 중국 정부와 연계되어 있는 것으로 의심받고 있습니다. 이 사건은 중국이 미국의 핵심 기술, 특히 인공지능, 빅 데이터, 반도체 등 미래 핵심 기술 분야를 빼돌리기 위해 노력하고 있음을 보여주는 대표적인 사례입니다. 이러한 상황은 기업들에게 자사의 지적 재산 보호에 대한 경각심을 높여야 함을 시사합니다. 기업들은 내부 직원들의 보안 의식을 강화하고, 민감한 정보에 대한 접근 권한을 제한하는 등 강력한 보안 조치와 지적 재산 보호 전략을 수립해야 합니다.

Tech

마이크로소프트, 빙 사용자 유치를 위한 100만 달러 상금 이벤트: 구글 대항마로 떠오를까?

마이크로소프트는 빙 검색 엔진의 사용자 기반을 확대하기 위해 '마이크로소프트 리워드' 프로그램을 활용하여 100만 달러 상금의 스위프스테이크 이벤트를 진행합니다. 이 이벤트는 미국, 캐나다, 영국, 프랑스, 독일에서 진행되며, 빙 검색 사용, 엣지 브라우저 설치, 엑스박스 게임 패스 이용 등 간단한 활동을 통해 참여할 수 있습니다. 이는 마이크로소프트가 구글에 대한 도전 의식을 보여주는 동시에, 자사 서비스의 사용자 경험을 개선하고 시장 점유율을 확대하고자 하는 전략적 행보로 해석됩니다.

AI

AI, 위키피디아의 새로운 작가: 20개 중 1개 페이지는 AI가 작성?

최근 연구 결과, 위키피디아에 새롭게 추가된 페이지 중 약 5%가 AI의 도움을 받아 작성된 것으로 나타났습니다. 이는 AI가 정보 제공 플랫폼에서 점점 더 큰 영향력을 발휘하고 있음을 시사합니다. AI는 다양한 언어로 된 콘텐츠를 생성하고 전문 분야에 대한 심층적인 정보를 제공하는 데 유용하게 활용될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 AI 생성 콘텐츠의 정확성과 편향성 문제는 여전히 해결해야 할 과제입니다. 위키피디아는 AI 모델의 편향성을 해결하고 정확성을 높이기 위한 노력을 기울여야 하며, AI 기반 콘텐츠 생성에 대한 정책을 수립하고 관리해야 할 필요가 있습니다.

AI

인공지능 혁신과 안전: 표적 규제로 균형을 이루다

인공지능 기술은 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져올 수 있지만, 동시에 윤리적 및 사회적 문제를 야기할 수 있습니다. 이러한 문제에 대한 효과적인 해결책은 일괄적인 규제가 아닌 표적 규제입니다. 표적 규제는 특정 기술 및 활용 분야에 맞춰 규제를 적용함으로써 혁신을 저해하지 않으면서도 안전성을 확보하는 전략입니다. 예를 들어, 자율주행 자동차의 경우 교통 안전에 대한 규제를 강화하고, 의료 분야 인공지능의 경우 의료 윤리 및 환자 정보 보호에 대한 규제를 강화하는 방식입니다. 표적 규제는 인공지능 기술의 발전과 사회적 책임 사이의 균형을 맞추는 데 중요한 역할을 수행하며, 지속 가능한 인공지능 발전을 위한 핵심 전략입니다.

AI

AI 채용 시스템, 백인 남성 지원자에 대한 편향성 드러내: 새로운 연구 결과

새로운 연구 결과, AI 기반 이력서 스크리닝 시스템이 백인 남성 지원자에게 현저히 높은 점수를 부여하는 것으로 나타났습니다. 이는 AI 모델 학습에 사용된 데이터 자체에 내재된 편향성 때문으로 분석됩니다. 이러한 편향성은 실제 채용 과정에서 특정 그룹의 지원자들에게 불리하게 작용하여 다양성을 저해할 수 있습니다. 이는 AI 기술이 급속도로 발전하고 채용 과정에 도입되는 현 시점에서 심각한 문제로, 개발자들은 AI 모델 학습 데이터의 편향성을 제거하고 공정성을 확보하기 위한 노력을 기울여야 합니다.

💻 Programming

터치스크린의 몰락? 촉각 인터페이스의 부활! 자동차 업계의 변화와 미래

최근 출시되는 자동차 모델에서 터치스크린 인터페이스가 물리적 버튼과 노브로 대체되는 현상이 나타나고 있습니다. 이는 자동차 제조업체들이 사용자 경험(UX) 개선을 위해 터치스크린의 단점을 인지하고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하려는 노력으로 해석됩니다. 특히 운전 중에 터치스크린 조작이 어렵다는 사용자들의 불만이 반영된 결과로 볼 수 있습니다. 이러한 현상은 단순히 자동차 산업에 국한되지 않고 스마트폰, 가전제품 등 다양한 분야에서 사용자 인터페이스 디자인에 대한 재고를 촉구하는 신호로 해석됩니다. 터치스크린은 직관적이고 사용하기 쉬울 것처럼 보이지만, 실제로는 운전 중이나 특정 환경에서는 오작동이나 불편함을 유발할 수 있습니다. 이러한 문제점을 인지하고 사용자 경험을 개선하기 위해서는 터치스크린만 고집하지 않고 다양한 입력 방식을 고려해야 합니다.

10년차 개발자의 뼈아픈 성장 스토리: 리더십, 기술, 그리고 삶의 균형

본 글은 10년 이상 소프트웨어 엔지니어로 활동하며 스태프 엔지니어로 성장한 Gourav Khanijoe의 경험을 바탕으로, 개발자의 리더십 성장과 성공을 위한 핵심적인 인사이트를 제공합니다. 그는 단순히 기술적 능력만으로는 리더십을 발휘하기 어렵다고 강조하며, 팀워크, 의사소통, 문제 해결 능력과 같은 소프트 스킬의 중요성을 역설합니다. 또한 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 끊임없이 배우고 변화에 유연하게 대응하는 자세와 긍정적인 태도를 유지하는 것이 성공적인 개발자로 성장하는 데 필수적이라고 강조합니다. 특히, 긍정적인 태도를 유지하고, 스트레스 관리를 통해 워크-라이프 밸런스를 유지하는 것이 개발자로서 지속적인 성장과 행복을 위한 중요한 요소임을 강조합니다.

LLM 프레임워크: 80년대의 ORM과 같을까요?

본 글은 LLM 프레임워크가 80년대의 ORM과 유사하다는 주장을 펼치며, LLM 기술에 대한 이해를 저해하고 복잡성만 증가시킬 수 있다는 비판을 제기합니다. 특히 RAG (Retrieval-Augmented Generation)와 같은 프레임워크는 과장된 복잡성을 보여주며, 실제로는 직접 구현하고 이해할 수 있는 간단한 개념임을 강조합니다. LLM 기술이 아직 초기 단계에 있기 때문에, 프레임워크에 의존하기보다는 직접 구현하고 이해하는 것이 중요하며, 이를 통해 기술에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있다는 것입니다.

소프트웨어 개발 팀, '정글 생태계'로 관리하라: 효율성 극대화를 위한 혁신적인 접근

본 글은 소프트웨어 개발 팀을 생태계로 이해하는 새로운 관점을 제시하며, 팀의 규정, 관행, 개발 환경이 상호 작용하며 팀 효율성에 미치는 영향을 강조합니다. 단순한 규칙이 아닌, 환경적인 측면에서 팀을 조직하고 관리하는 것이 중요하며, 이를 통해 팀의 유연성과 효율성을 높이고 불필요한 관료주의를 줄일 수 있습니다. 팀 구성원의 자율성을 존중하고, 협업과 소통을 장려하는 문화를 조성함으로써 개발 팀의 생산성을 극대화하는 전략을 제시합니다.

웹 애플리케이션 성능 최적화: 적은 코드로 더 큰 효과를 내는 실질적인 방법

웹 애플리케이션 성능은 하드웨어 발전에도 불구하고 개발자들에게 끊임없는 과제입니다. 자바스크립트와 같은 해석형 언어의 특성과 복잡한 개발 환경은 성능 병목 현상을 야기할 수 있으며, 불필요한 기능 구현은 이를 더욱 악화시킵니다. 웹 애플리케이션의 성능을 개선하기 위해서는 개발자는 코드 작성 방식을 효율화하고, 불필요한 기능을 제거하며, 개발 환경을 최적화하는 데 집중해야 합니다. 이러한 노력은 웹 애플리케이션의 속도와 효율성을 향상시켜 사용자 경험을 개선하고, 더 나은 성능을 제공하여 경쟁력을 강화하는 데 기여합니다.

👨🏻‍💻 오픈소스 정보

Kestra: 이벤트 기반 선언적 오케스트레이션 플랫폼으로 작업 자동화를 간소화하세요

Kestra는 오픈소스 이벤트 기반 오케스트레이션 플랫폼으로 스케줄된 작업과 이벤트 기반 워크플로우를 모두 쉽게 처리할 수 있도록 지원합니다. UI를 통해 간단한 YAML로 워크플로우를 구축하고 Git 버전 관리와 통합하여 인프라를 코드로 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. Kestra는 다양한 플러그인을 통해 데이터베이스, 클라우드 저장소, API에서 데이터를 추출하고 파이썬, Node.js, R 등 다양한 언어로 스크립트를 실행할 수 있습니다. 또한, Kestra는 워크플로우를 시각적으로 구축하고 관리할 수 있는 사용자 친화적인 UI를 제공하여 개발자와 운영팀의 작업을 간소화합니다

Diagram as Code: 파이썬 코드로 클라우드 시스템 아키텍처를 그려보세요

Diagrams는 파이썬 코드를 사용하여 클라우드 시스템 아키텍처를 그릴 수 있도록 설계된 오픈소스 라이브러리입니다. 디자인 툴 없이도 프로토타입을 빠르게 제작하고, 기존 시스템 아키텍처를 시각화할 수 있습니다. AWS, Azure, GCP, Kubernetes를 비롯한 주요 클라우드 플랫폼과 온-프레미스, SaaS, 주요 프로그래밍 프레임워크 및 언어를 지원합니다. 또한, Diagram as Code 방식을 통해 버전 관리 시스템에서 아키텍처 다이어그램 변경 사항을 추적할 수 있어 팀 협업 및 관리 효율성을 높일 수 있습니다. 다이어그램은 실제 클라우드 리소스를 제어하거나 CloudFormation 또는 Terraform 코드를 생성하지 않습니다. 오직 클라우드 시스템 아키텍처 다이어그램을 그리는 데 초점을 맞춥니다.

Maxun: 웹 데이터 추출을 위한 오픈 소스 노 코드 플랫폼

Maxun은 노 코드 방식으로 웹 데이터 추출을 자동화하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 사용자는 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 로봇을 쉽게 만들고 사용할 수 있으며, 로봇은 리스트, 텍스트, 스크린샷 등을 캡처하는 기능을 수행합니다. 또한, Maxun은 사용자 지정 스케줄 기능을 제공하여 로봇이 자동으로 데이터를 추출하도록 설정할 수 있습니다. BYOP(Bring Your Own Proxy) 기능을 통해 외부 프록시를 사용하여 반봇(anti-bot) 보호 시스템을 우회할 수 있으며, 추출된 데이터를 Google Sheet와 같은 외부 서비스와 통합하는 기능도 지원합니다.

💭 못 다한 이야기들

 ✅ 오늘의 레터는 어땠어요?

아쉽지만 구독자님을 위해 준비한 오늘의 뉴스레터는 여기까지입니다. 🥹 오늘 받은 뉴스레터에 대한 솔직한 피드백을 주실 수 있으실까요? 또한 받아보고 싶은 주제가 있다면 적어주세요. 뉴스레터 발행에 참고토록 할게요. 🙏

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