유튜브 프리미엄 라이트 출시 🎉 / AI경쟁에 뒤처진 AWS 🐢 / 구독자 맞춤형 뉴스레터 📨

2024/10/18 금요일

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구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 빠르게 정리해드릴게요.

오늘의 추천

🇰🇷 한글 뉴스 모아보기

 🗞️ 영문 뉴스 모아보기

Tech

Meta, WhatsApp, Instagram, Reality Labs 직원 감축: 효율성 강조하는 움직임

Meta가 WhatsApp, Instagram, Reality Labs 등 다양한 부서에서 직원 감축을 진행하고 있다. 이는 회사 전체적인 대규모 감축보다는 특정 팀의 재편과 맞물려 진행되는 것으로 보인다. Meta는 이번 감축에 대해 장기적 전략 목표와 위치 전략에 맞춰 자원을 재분배하기 위한 조치라고 설명하며, 영향을 받은 직원들에게 다른 기회를 제공하기 위해 노력하고 있다고 밝혔다. 이번 감축은 2022년 코로나 팬데믹 이후 회사 성장에 대한 과도한 낙관주의로 인한 대규모 감축(11,000명)과 2023년 CEO 마크 저커버그의 '효율성의 해' 선언 이후 진행된 추가 감축(10,000명)에 이은 조치이다. Meta는 앞으로도 지속적인 인력 조정을 통해 효율성을 높이고 핵심 사업에 집중할 것으로 예상된다.

Tech

유튜브 프리미엄 라이트: 광고 제거만 제공하는 저렴한 구독 옵션 (한국 미포함)

구글은 유튜브 프리미엄 라이트를 호주, 독일, 태국 등 더 많은 국가로 확장하고 있습니다. 이는 기존 프리미엄 가격의 절반 수준으로 제공되지만 광고 제거 기능만 제공하는 저렴한 구독 옵션입니다. 프리미엄 라이트는 유튜브 뮤직, 오프라인 다운로드, 백그라운드 재생 등의 추가 기능을 제공하지 않습니다. 구글은 프리미엄 라이트를 더 많은 국가로 확장할 계획인지 아직 밝히지 않았으며, 유튜브 프리미엄은 1억 명 이상의 구독자를 보유하고 있지만 기존 사용자들에게도 가격을 인상하고 있습니다.

Tech

캔슬된 애플카 프로젝트의 숨겨진 이야기

애플은 자체 전기차 '애플카' 개발을 위해 중국 자동차 제조업체 BYD와 협력하여 리튬 인산철(LFP) 배터리 기술을 도입하려 했다는 사실이 밝혀졌다. BYD의 'Blade' 배터리는 높은 안전성과 용량으로 애플의 주목을 받았으며, 애플카의 주행 거리 향상과 안전성 확보에 기여할 것으로 기대되었다. 하지만 애플은 프로젝트 취소로 인해 BYD와의 협력을 중단했으며, 다른 배터리 시스템을 검토한 것으로 알려졌다. 애플카 프로젝트는 2014년부터 시작되었으며, 메르세데스-벤츠, 폭스바겐, 테슬라 등 여러 자동차 제조업체와 협력을 모색했지만, 완전 자율주행 기술 구현의 어려움 등으로 인해 결국 취소되었다.

AI

트위터 X, 사용자 데이터로 AI 학습... 선택권은 없다

트위터 X는 최근 사용자의 게시글을 인공지능 학습 데이터로 활용하는 정책을 발표하며 큰 논란을 불러일으켰다. 해당 정책은 사용자에게 선택권 없이 강제적으로 적용되어 개인 정보 보호에 대한 우려를 낳고 있다. 이는 AI 기술 발전을 위한 데이터 확보의 필요성과 개인 정보 보호 사이의 딜레마를 보여주는 대표적인 사례다. 특히, 사용자의 게시글에는 개인적인 생각, 경험, 감정 등 민감한 정보가 포함되어 있기 때문에 무분별한 활용은 심각한 윤리적 문제를 야기할 수 있다. 개발자는 이 사건을 통해 AI 윤리와 데이터 프라이버시의 중요성을 인지하고, 사용자의 동의를 기반으로 한 투명하고 윤리적인 AI 개발을 고려해야 한다.

AI

Anthropic, 10억 달러 투자 유치하며 AGI 경쟁 심화

Anthropic은 최근 10억 달러의 투자를 유치하며 AGI 개발 경쟁에서 중요한 발걸음을 내딛었다. 이 투자는 Anthropic의 Claude라는 거대 언어 모델 개발과 안전성 연구에 사용될 예정이다. Anthropic은 Google과 Microsoft와 더불어 AGI 시장을 선도하는 기업으로 떠올랐으며, 이번 투자를 통해 더욱 공격적인 연구 개발에 박차를 가할 것으로 예상된다. 특히 Anthropic의 CEO인 Dario Amodei는 AGI 개발의 윤리적 문제와 안전성에 대한 강조하며, 책임감 있는 AI 개발의 중요성을 널리 알리고 있다. 이는 미래 인공지능 기술 개발에 윤리적 고려를 더하는 중요한 시사점을 제공한다.

AI

AWS, 생성형 AI 경쟁에서 뒤쳐지다: 핵심 AI 인력 이탈과 기술적 어려움

AWS는 최근 핵심 AI 인력인 Matt Wood의 이탈과 함께 생성형 AI 분야에서 어려움을 겪고 있다. 이는 ChatGPT 출시 이후 경쟁 제품 출시를 연기하고, Cohere와 Anthropic과 같은 유망한 생성형 AI 스타트업에 대한 투자 기회를 놓쳤기 때문이다. 특히, AWS는 Amazon의 자체 모델 대신 Anthropic의 모델을 사용하기로 결정하는 등 기술적 난관에 직면했다. AWS는 AI 스타트업 인수 및 투자 등 적극적인 행보를 보이며 생성형 AI 경쟁력 강화에 힘쓰고 있지만, Big Tech의 생성형 AI 전략에 대한 투자자들의 의구심은 여전히 존재한다.

💻 Programming

성공에 의심을 가져라: 소프트웨어 개발의 숨겨진 함정

본 글은 소프트웨어 개발에서 '성공'에 대한 의심의 중요성을 강조한다. 단순히 소프트웨어가 작동한다고 해서 올바르게 작동하는 것은 아니며, '올바른 이유'로 작동하는지 의심해야 한다. 이는 잠재적인 버그나 예상치 못한 문제를 방지하기 위해 중요하다. 따라서 소프트웨어 개발자는 테스트, 정적 분석, 모델 검증 등의 검증 과정을 통해 코드의 정확성을 확인해야 하며, 검증 과정 자체가 올바르게 수행되었는지도 의심해야 한다. 또한, 코드가 '올바른 이유'로 작동하는지 확인하기 위해 '작동하게 만들고, 고장 나게 만들라'는 원칙을 적용하는 것이 도움이 될 수 있다.

Douglas Hofstadter의 Lisp 소개: 1983년 과학적 아름다움을 다시 살펴보다

본 글은 1983년 더글라스 호프스태터가 쓴 Lisp 소개 글을 재해석하여 Lisp의 핵심 개념과 장점을 분석합니다. 호프스태터는 Lisp의 '명료함'과 '수학적 아름다움'을 강조하며, Lisp이 인공지능 연구에 이상적인 도구가 될 수 있었던 이유를 설명합니다. 또한, Lisp의 '자기 참조성'과 '리스트 구조'를 통한 표현의 유연성이 오늘날에도 현대 프로그래밍 언어의 발전에 영향을 주고 있음을 보여줍니다.

Rust에서 String vs &str: 헷갈리는 당신을 위한 단순한 규칙

Rust는 String과 &str 두 가지 문자열 타입을 제공하며, 이는 개발자가 어떤 상황에 어떤 타입을 사용해야 하는지 고민하게 만든다. 이 글은 이러한 고민을 줄이기 위해 String을 기본적으로 사용하고 &str은 사용하지 않는 간단한 규칙을 제시한다. 이는 컴파일러가 필요에 따라 .to_string() 또는 .clone()을 사용하도록 알려주므로 개발자가 복잡한 타입 선택에 대한 고민을 줄일 수 있다. 이러한 접근 방식은 코드 가독성을 높이고 개발 시간을 단축시킬 수 있다.

크롬 샌드박스 탈출: 보안 취약점 분석 및 개발자 대응 방안

크롬 샌드박스 탈출 취약점은 웹 브라우저의 보안 메커니즘인 샌드박스를 우회하여 악성 코드가 시스템에 침투할 수 있도록 하는 심각한 문제입니다. 이 취약점은 웹사이트의 제한된 환경에서 벗어나 시스템 권한을 획득하여 공격자가 사용자 시스템을 제어할 수 있도록 합니다. 이는 웹 브라우저 보안의 중요성을 다시 한번 강조하며, 개발자는 안전한 코딩 실무를 준수하고 크롬 브라우저 업데이트를 최신 상태로 유지하는 것이 중요합니다.

아마존, 컬러 디스플레이 도입하며 '킨들(Kindle)' 라인업 강화

아마존은 최근 컬러 디스플레이를 탑재한 '킨들 컬러소프트'를 출시하며 킨들 라인업을 강화했다. 컬러소프트는 컬러 디스플레이를 통해 책 표지, 이미지, 하이라이트 기능을 컬러로 제공하며, 기존 킨들 기능인 고대비, 빠른 페이지 넘김, 자동 조절 전면 조명, 오랜 배터리 수명 등을 유지한다. 또한, 킨들 스크라이브는 인공지능 기반의 노트 기능을 추가하여 전자책 리더기와 노트북 기능을 결합했으며, 킨들 페이퍼 화이트는 속도가 향상되어 더욱 빠르고 부드러운 사용 경험을 제공한다.

👨🏻‍💻 오픈소스 정보

OpenVMM: Rust로 작성된 새로운 Windows 및 Linux용 VMM

OpenVMM은 마이크로소프트에서 개발한 새로운 가상 머신 모니터(VMM)로, Rust 프로그래밍 언어로 작성되어 안전성과 성능을 향상시켰습니다. OpenVMM은 Windows 및 Linux 운영 체제를 지원하며, 개발자는 제공된 개발자 가이드를 통해 프로젝트에 기여하고 새로운 기능을 구현할 수 있습니다. OpenVMM은 오픈 소스 프로젝트이며 Microsoft Open Source Code of Conduct를 따르므로 개발자는 자유롭게 기여하고 커뮤니티에 참여할 수 있습니다.

퀄컴 NPU 성능 벤치마크: 엣지 AI 개발의 새로운 지평을 열다

퀄컴이 공개한 NPU 벤치마크는 엣지 AI 개발에 있어 중요한 이정표를 제시합니다. 이 벤치마크는 다양한 NPU 아키텍처 간 성능 비교를 가능하게 하여 딥러닝 모델의 성능을 정확하게 측정하고 비교할 수 있습니다. 특히 다양한 딥러닝 모델과 워크로드를 지원하여 실제 엣지 디바이스에서의 AI 활용 시나리오를 반영한 객관적인 성능 지표를 제공합니다. 이는 개발자들에게 최적의 NPU 선택을 돕고, 엣지 디바이스에서의 AI 성능 향상을 위한 개발 환경 구축을 지원하는 데 큰 도움이 됩니다.

Electron: 자바스크립트로 크로스 플랫폼 데스크톱 앱 개발하기

Electron은 웹 개발자들이 자바스크립트, HTML, CSS를 사용하여 크로스 플랫폼 데스크톱 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 오픈소스 프레임워크입니다. Node.js와 Chromium을 기반으로 하기 때문에 웹 개발 경험을 활용하여 데스크톱 애플리케이션을 구축할 수 있다는 장점이 있습니다. Electron은 Visual Studio Code, Slack, Discord와 같은 인기 데스크톱 애플리케이션에 사용되고 있으며, 빠른 개발 속도, 뛰어난 성능, 다양한 플랫폼 지원 등을 제공합니다.

💭 못 다한 이야기들

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아쉽지만 구독자님을 위해 준비한 오늘의 뉴스레터는 여기까지입니다. 🥹 오늘 받은 뉴스레터에 대한 솔직한 피드백을 주실 수 있으실까요? 또한 받아보고 싶은 주제가 있다면 적어주세요. 뉴스레터 발행에 참고토록 할게요. 🙏

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