โœ“ ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ

"๐Ÿ’ป ๊ฐœ๋ฐœ์ž๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์ปค๋ฆฌ์–ด ๋กœ๋“œ๋งต" ๅค– (2025.05.29)

๊ตฌ๋…์ž ๋‹˜์ด ์ž ๋“  ์‚ฌ์ด์— ์žˆ์—ˆ๋˜ ํ•ซ ํ•œ ์ด์Šˆ๋“ค์„ ๋ชจ์•„๋ณด์•˜๋Š”๋ฐ์š”. ์–ด๋–ค ์ผ๋“ค์ด ์žˆ์—ˆ๋Š”์ง€ ๋ณด๊ธฐ ์ข‹๊ฒŒ ์ •๋ฆฌํ•ด์„œ ๊ณต์œ ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

2025.05.29 | ์กฐํšŒ 283 |
0
|
from.
Stranger
Hello.Stranger์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

Hello.Stranger

๐Ÿ›ธ ํ•ด์™ธ IT ํŠธ๋ Œ๋“œ๋ฅผ ๊ฐ€์žฅ ๋จผ์ € ๋งŒ๋‚˜๋ณด์„ธ์š”. (๋งค์ผ ์•„์นจ7์‹œ ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ ๋ฐœํ–‰)

2025/05/29 ๋ชฉ์š”์ผ

๋ฐ˜๊ฐ€์›Œ์š”. ๊ตฌ๋…์ž ๋‹˜!๐Ÿซก

๊ตฌ๋…์ž ๋‹˜์ด ์ž ๋“  ์‚ฌ์ด์— ์žˆ์—ˆ๋˜ ํ•ซ ํ•œ ์ด์Šˆ๋“ค์„ ๋ชจ์•„๋ณด์•˜๋Š”๋ฐ์š”. ์–ด๋–ค ์ผ๋“ค์ด ์žˆ์—ˆ๋Š”์ง€ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์ •๋ฆฌํ•ด๋“œ๋ฆด๊ฒŒ์š”.

 

์˜ค๋Š˜์˜ ์ถ”์ฒœ

  • 1์ผ1ํŒŸ | ๐Ÿ’ป ๊ฐœ๋ฐœ์ž(Software Engineer)๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์ปค๋ฆฌ์–ด ๋กœ๋“œ๋งต
  • ํ•œ๊ธ€ ๋‰ด์Šค | ํ† ์Šค์ฆ๊ถŒ MTS ์ ‘์† ์žฅ์• : ์ธ์  ์‹ค์ˆ˜๊ฐ€ ๋“œ๋Ÿฌ๋‚ธ ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ์ทจ์•ฝ ๊ณ ๋ฆฌ์™€ ๊ฐœ์„  ๋ฐฉํ–ฅ
  • ์˜์–ด ๋‰ด์Šค | ์‚ฌ์šฐ๋”” ๊ตญ์˜ AI ๊ธฐ์—… Humain, 100์–ต ๋‹ฌ๋Ÿฌ ๋ฒค์ฒ˜ํŽ€๋“œ ์กฐ์„ฑ: AI ์ƒํƒœ๊ณ„์˜ ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ฐ•์ž ๋“ฑ์žฅ?
  • ๊ธฐ์ˆ  ๋ธ”๋กœ๊ทธ | ์•…๋ชฝ์˜ USB: BadUSB ๊ณต๊ฒฉ์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๋‹น์‹ ์˜ ์‹œ์Šคํ…œ์„ ์ง€ํ‚ค๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•
  • ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค | GitHub Actions Runner ์ด๋ฏธ์ง€: CI/CD ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ๊ฐ€์†ํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๋งž์ถคํ˜• ๊ฐœ๋ฐœ ํ™˜๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ•
  • AI ๋…ผ๋ฌธ | Paper2Poster: Towards Multimodal Poster Automation from Scientific Papers

 

๐ŸŽง 1์ผ 1ํŒŸ


ํ•˜๋ฃจ์— ๋‹จ ํ•˜๋‚˜์˜ ์ฃผ์ œ๋ฅผ ํŒŸ์บ์ŠคํŠธ๋กœ ๊ณต์œ ๋“œ๋ ค์š”.

์ด๋Š” NotebookLM์˜ AI๋กœ ์ƒ์„ฑ๋œ ํŒŸ์บ์ŠคํŠธ๋กœ์„œ, ์Œ์งˆ์ด ๊ณ ๋ฅด์ง€ ๋ชปํ•œ ์  ์–‘ํ•ด๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ™


 

๐Ÿ‡ฐ๐Ÿ‡ท ํ•œ๊ธ€ ๋‰ด์Šค



 

 ๐Ÿ—ž๏ธ ์˜์–ด ๋‰ด์Šค


๋ฏธ๊ตญ์˜ ๋ฐ˜๋„์ฒด ์ œ์žฌ, ์ค‘๊ตญ ์ž๋ฆฝํ™”์˜ ๋ถˆ๊ฝƒ์„ ์ง€ํˆ๋‚˜? ์˜ˆ์ƒ์น˜ ๋ชปํ•œ ์—ญํšจ๊ณผ ๋ถ„์„

  • ์ตœ๊ทผ ๋ณด๊ณ ์„œ์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด ๋ฏธ๊ตญ์˜ ๋Œ€์ค‘๊ตญ ๋ฐ˜๋„์ฒด ์ œ์žฌ๊ฐ€ ์ค‘๊ตญ ๋ฐ˜๋„์ฒด ์‚ฐ์—…์˜ ์„ฑ์žฅ์„ ์–ต์ œํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๊ณ  ์˜คํžˆ๋ ค ์ด‰์ง„ํ•˜๋Š” ์—ญํšจ๊ณผ๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ฏธ๊ตญ์˜ ์ œ์žฌ๋Š” ์ค‘๊ตญ ์ •๋ถ€๋กœ ํ•˜์—ฌ๊ธˆ ํ•ด์™ธ ๊ธฐ์ˆ  ์˜์กด๋„๋ฅผ ๋‚ฎ์ถ”๊ณ  ์ž์ฒด ๊ธฐ์ˆ  ๊ฐœ๋ฐœ์— ๋Œ€ํ•œ ํˆฌ์ž๋ฅผ ๋Œ€ํญ ๋Š˜๋ฆฌ๋„๋ก ์œ ๋„ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ด๋Š” ์ค‘๊ตญ ์ •๋ถ€์˜ ์ ๊ทน์ ์ธ ์ง€์›๊ณผ ๋ฏผ๊ฐ„ ๋ถ€๋ฌธ์˜ ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ํˆฌ์ž์™€ ๋งž๋ฌผ๋ ค ์‹œ๋„ˆ์ง€ ํšจ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐœํœ˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ค‘๊ตญ ๋ฐ˜๋„์ฒด ์‚ฐ์—…์˜ ๊ฒฝ์Ÿ๋ ฅ ๊ฐ•ํ™”์™€ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ์‹œ์žฅ ์ ์œ ์œจ ํ™•๋Œ€ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ๋†’์ด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

์‚ฌ์šฐ๋”” ๊ตญ์˜ AI ๊ธฐ์—… Humain, 100์–ต ๋‹ฌ๋Ÿฌ ๋ฒค์ฒ˜ํŽ€๋“œ ์กฐ์„ฑ: AI ์ƒํƒœ๊ณ„์˜ ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ฐ•์ž ๋“ฑ์žฅ?

  • ์‚ฌ์šฐ๋””์•„๋ผ๋น„์•„ ๊ตญ์˜ AI ๊ธฐ์—… Humain์ด 100์–ต ๋‹ฌ๋Ÿฌ ๊ทœ๋ชจ์˜ ๋ฒค์ฒ˜ํŽ€๋“œ๋ฅผ ์กฐ์„ฑํ•  ๊ณ„ํš์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ด ํŽ€๋“œ๋Š” ๋ฏธ๊ตญ, ์œ ๋Ÿฝ, ์•„์‹œ์•„์˜ ์œ ๋งํ•œ AI ์Šคํƒ€ํŠธ์—…์— ํˆฌ์žํ•˜๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด AI ๊ฐ•๊ตญ๋“ค๊ณผ์˜ ๊ฒฝ์Ÿ์„ ์‹ฌํ™”์‹œํ‚ฌ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ์˜ˆ์ƒ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • Humain์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ์„ผํ„ฐ ์‚ฌ์—… ์ง€๋ถ„ ๋งค๊ฐ ๊ฒ€ํ† ๋Š” ํŽ€๋“œ ์šด์˜ ์ž๊ธˆ ํ™•๋ณด์™€ AI ์ธํ”„๋ผ ํ™•์žฅ์— ์ค‘์š”ํ•œ ์—ญํ• ์„ ํ•  ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

 

SpaceX ์Šคํƒ€์‹ญ, ์—ฐ์ด์€ ๋ฐœ์‚ฌ ์‹คํŒจ์˜ ์ถฉ๊ฒฉ: ์šฐ์ฃผ ํƒ์‚ฌ์˜ ๋ฏธ๋ž˜๋Š”?

  • SpaceX์˜ ์Šคํƒ€์‹ญ 9์ฐจ ์‹œํ—˜ ๋น„ํ–‰์ด ํ†ต์ œ ๋ถˆ๋Šฅ ์ƒํƒœ๋กœ ์ข…๋ฃŒ๋˜๋ฉฐ, ๋Œ€๊ธฐ๊ถŒ ์žฌ์ง„์ž… ๋ฐ ์ฐฉ๋ฅ™ ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ์•ˆ์ •์„ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ์šฐ๋ ค๊ฐ€ ์‹ฌํ™”๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ๋ฐ ํ•˜๋“œ์›จ์–ด ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ๋ณต์žก์„ฑ, ๊ทนํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ์˜ ์šด์šฉ ์•ˆ์ •์„ฑ ํ™•๋ณด์˜ ์–ด๋ ค์›€์ด ๋ฐœ์‚ฌ ์‹คํŒจ์˜ ์ฃผ์š” ์›์ธ์œผ๋กœ ์ง€๋ชฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋”์šฑ ์ •๊ตํ•œ ์‹œ๋ฎฌ๋ ˆ์ด์…˜ ๊ธฐ์ˆ ๊ณผ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง ๋ฐ ์ œ์–ด ์‹œ์Šคํ…œ ๊ฐœ๋ฐœ์„ ํ†ตํ•ด ๊ธฐ์ˆ ์  ๊ณผ์ œ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ•ด์•ผ ์šฐ์ฃผ ํƒ์‚ฌ์˜ ๋ฏธ๋ž˜๋ฅผ ์—ด ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

๐Ÿ’ป ๊ธฐ์ˆ  ๋ธ”๋กœ๊ทธ


๊ฐœ๋ฐœ ์ƒ์‚ฐ์„ฑ ๊ทน๋Œ€ํ™”: ํ˜„์žฌ ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ์— ์ง‘์ค‘ํ•˜๋ผ

  • ๋ณธ ๊ธ€์€ ๊ฐœ๋ฐœ ์ƒ์‚ฐ์„ฑ ๊ทน๋Œ€ํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•œ ํšจ๊ณผ์ ์ธ ์ „๋žต์œผ๋กœ, ๋ฏธ๋ž˜์˜ ๊ฐ€์ƒ ๋ฌธ์ œ์— ๋Œ€ํ•œ ๋Œ€๋น„๋ณด๋‹ค ํ˜„์žฌ ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ์•ˆ์ •์„ฑ ํ™•๋ณด๋ฅผ ์šฐ์„ ์‹œํ•˜๋Š” ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹์„ ์ œ์‹œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๊ฐ€์ƒ์˜ ๋ฌธ์ œ์— ๋Œ€ํ•œ ์‚ฌ์ „ ๋Œ€๋น„๋Š” ๋ถˆํ•„์š”ํ•œ ๋ณต์žก์„ฑ๊ณผ ๊ธฐ์ˆ  ๋„์ž…์œผ๋กœ ์ด์–ด์ ธ ์ƒ์‚ฐ์„ฑ์„ ์ €ํ•˜์‹œํ‚ฌ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์‹ค์งˆ์ ์ธ ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ์— ์ง‘์ค‘ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํ˜„์žฌ ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ์„ฑ๋Šฅ ํ–ฅ์ƒ๊ณผ ์•ˆ์ •์„ฑ ํ™•๋ณด์— ์ง‘์ค‘ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ๊ฐœ๋ฐœ ํšจ์œจ์„ฑ์„ ์ฆ๋Œ€์‹œํ‚ค๊ณ , ์˜ˆ์ƒ์น˜ ๋ชปํ•œ ๊ธฐ์ˆ  ๋ถ€์ฑ„ ๋ฐœ์ƒ์„ ์ตœ์†Œํ™”ํ•˜๋Š” ๋ฐ ๊ธฐ์—ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

 

์•…๋ชฝ์˜ USB: BadUSB ๊ณต๊ฒฉ์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๋‹น์‹ ์˜ ์‹œ์Šคํ…œ์„ ์ง€ํ‚ค๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•

  • BadUSB ๊ณต๊ฒฉ์€ USB ์žฅ์น˜์˜ ํŽŒ์›จ์–ด๋ฅผ ์•…์šฉํ•˜์—ฌ ํ‚ค๋กœ๊น…, ๋ฐ์ดํ„ฐ ํƒˆ์ทจ, ์‹œ์Šคํ…œ ์ œ์–ด ๋“ฑ์˜ ์•…์„ฑ ํ–‰์œ„๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ์‹ฌ๊ฐํ•œ ์œ„ํ˜‘์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๊ธฐ์กด ์•ˆํ‹ฐ๋ฐ”์ด๋Ÿฌ์Šค๋Š” ํŽŒ์›จ์–ด ๋ ˆ๋ฒจ ๊ณต๊ฒฉ์„ ํƒ์ง€ํ•˜๊ธฐ ์–ด๋ ค์›Œ BadUSB๋Š” ๊ณ ๋„์˜ ์ง€๋Šฅํ˜• ์ง€์† ์œ„ํ˜‘(APT)์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ฌผ๋ฆฌ์  ์ ‘๊ทผ ์ œ์–ด ๊ฐ•ํ™”์™€ ์ถœ์ฒ˜ ๋ถˆ๋ช…์˜ USB ์‚ฌ์šฉ ์ž์ œ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ฒ ์ €ํ•œ ๊ฒ€์ฆ ์ ˆ์ฐจ๋ฅผ ํ†ตํ•ด BadUSB ๊ณต๊ฒฉ์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์‹œ์Šคํ…œ์„ ๋ณดํ˜ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

CheerpJ 4.1: ์›น ์–ด์…ˆ๋ธ”๋ฆฌ๋กœ ๋”์šฑ ๋น ๋ฅด๊ณ  ์•ˆ์ •์ ์ธ ์›น ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ž๋ฐ” ์• ํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜ ๊ฐœ๋ฐœ

  • CheerpJ 4.1์€ ์›น ์–ด์…ˆ๋ธ”๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ JVM์œผ๋กœ ์ž๋ฐ” ์• ํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜์„ ์›น ๋ธŒ๋ผ์šฐ์ €์—์„œ ์‹คํ–‰ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ฒŒ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • 4.0 ๋ฒ„์ „ ๋Œ€๋น„ ํ–ฅ์ƒ๋œ ์•ˆ์ •์„ฑ๊ณผ ํ˜ธํ™˜์„ฑ์œผ๋กœ ๋”์šฑ ํšจ์œจ์ ์ธ ์›น ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ž๋ฐ” ๊ฐœ๋ฐœ์„ ์ง€์›ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • Java 8 ๋ฐ 11 ์ง€์›, ํ–ฅํ›„ ๋ฒ„์ „ ํ™•์žฅ ๊ณ„ํš์œผ๋กœ ํญ๋„“์€ ์ž๋ฐ” ์• ํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜์˜ ์›น ๋ฐฐํฌ๋ฅผ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ฒŒ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

 

๐Ÿ‘จ๐Ÿปโ€๐Ÿ’ป ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค


Duix Mobile SDK: iOS ๋ฐ Android ์•ฑ ๊ฐœ๋ฐœ ์‹œ๊ฐ„์„ ํš๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ๋‹จ์ถ•ํ•˜๋Š” ํฌ๋กœ์Šค ํ”Œ๋žซํผ ์†”๋ฃจ์…˜

  • Duix Mobile SDK๋Š” iOS์™€ Android ํ”Œ๋žซํผ์„ ๋™์‹œ์— ์ง€์›ํ•˜๋Š” ํฌ๋กœ์Šค ํ”Œ๋žซํผ ๊ฐœ๋ฐœ ์†”๋ฃจ์…˜์œผ๋กœ ๊ฐœ๋ฐœ ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋น„์šฉ์„ ์ ˆ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ง๊ด€์ ์ธ API์™€ ์‚ฌ์šฉ์ž ์นœํ™”์ ์ธ ๊ฐœ๋ฐœ ๋„๊ตฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํšจ์œจ์ ์ธ ๊ฐœ๋ฐœ ํ™˜๊ฒฝ์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋ฉฐ, ๋›ฐ์–ด๋‚œ ์„ฑ๋Šฅ๊ณผ ํ™•์žฅ์„ฑ์„ ์ž๋ž‘ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋งค๋„๋Ÿฌ์šด ์‚ฌ์šฉ์ž ๊ฒฝํ—˜(UX)์„ ์ค‘์‹œํ•˜์—ฌ ์„ค๊ณ„๋˜์–ด ์ตœ์ƒ์˜ ์‚ฌ์šฉ์ž ๋งŒ์กฑ๋„๋ฅผ ๋‹ฌ์„ฑํ•˜๊ณ  ์‹œ์žฅ ๊ฒฝ์Ÿ๋ ฅ์„ ๊ฐ•ํ™”ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

Langflow: LLM ๊ธฐ๋ฐ˜ ์• ํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜ ๊ฐœ๋ฐœ์˜ ํ˜์‹ , ์‹œ๊ฐ์  ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์œผ๋กœ ์‹œ๊ฐ„ ๋‹จ์ถ•!

  • Langflow๋Š” GUI์™€ Python ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด LLM ์›Œํฌํ”Œ๋กœ์šฐ๋ฅผ ์‹œ๊ฐ์ ์œผ๋กœ ๋””์ž์ธํ•˜๊ณ  ๊ด€๋ฆฌํ•˜๋Š” ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋‹ค์–‘ํ•œ LLM๊ณผ ๋„๊ตฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ฉํ•˜์—ฌ ๋ณต์žกํ•œ ์ž‘์—…์„ ๋ชจ๋“ˆํ™”ํ•˜๊ณ  ์žฌ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์ปดํฌ๋„ŒํŠธ๋กœ ๊ตฌ์„ฑํ•˜์—ฌ ๊ฐœ๋ฐœ ์‹œ๊ฐ„์„ ๋‹จ์ถ•์‹œํ‚ต๋‹ˆ๋‹ค.
  • MIT ๋ผ์ด์„ ์Šค ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ง€์†์ ์ธ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ์ง€์›์„ ํ†ตํ•ด ๋ฐœ์ „ํ•˜๋ฉฐ, ๊ฐœ๋ฐœ ํšจ์œจ์„ฑ๊ณผ ์œ ์ง€๋ณด์ˆ˜ ์šฉ์ด์„ฑ์„ ํฌ๊ฒŒ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ต๋‹ˆ๋‹ค.

 

GitHub Actions Runner ์ด๋ฏธ์ง€: CI/CD ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ๊ฐ€์†ํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๋งž์ถคํ˜• ๊ฐœ๋ฐœ ํ™˜๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ•

  • GitHub Actions ์›Œํฌํ”Œ๋กœ์šฐ๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์šด์˜์ฒด์ œ(Linux, Windows, macOS) ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ๊ฐ€์ƒ ๋จธ์‹ (VM) ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์‚ฌ์ „ ์„ค์น˜๋œ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ๋ฐ ์ปค์Šคํ„ฐ๋งˆ์ด์ง• ๊ธฐ๋Šฅ์œผ๋กœ ์ผ๊ด€๋˜๊ณ  ํšจ์œจ์ ์ธ ๋นŒ๋“œ ๋ฐ ํ…Œ์ŠคํŠธ ํ™˜๊ฒฝ์„ ๊ตฌ์ถ•ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค๋กœ ๊ณต๊ฐœ๋˜์–ด ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ์—ฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ๊ฐœ์„ ๋˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๋†’์€ ํˆฌ๋ช…์„ฑ๊ณผ ์‹ ๋ขฐ๋„๋ฅผ ๋ณด์žฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

 

๐Ÿ“‘ AI ๋…ผ๋ฌธ


SynLogic: Synthesizing Verifiable Reasoning Data at Scale for Learning Logical Reasoning and Beyond

  • ์ƒˆ๋กœ์šด ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ํ†ตํ•ด ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ(LLM)์˜ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์„ ํš๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ์ค„์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๊ธฐ์กด ์„ฑ๋Šฅ์„ ์œ ์ง€ํ•˜๋ฉด์„œ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ํšจ์œจ์„ ํฌ๊ฒŒ ๊ฐœ์„ ํ•˜์—ฌ ์ œํ•œ๋œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ๋„ LLM ๊ตฌ๋™์„ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ฒŒ ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํด๋ผ์šฐ๋“œ, ์—์ง€ ๋””๋ฐ”์ด์Šค ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ LLM ์ƒ์šฉํ™” ๋ฐ ํ™•์žฅ์„ ๊ฐ€์†ํ™”ํ•  ์ž ์žฌ๋ ฅ์„ ๋ณด์œ ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

VerIPO: Cultivating Long Reasoning in Video-LLMs via Verifier-Gudied Iterative Policy Optimization

  • ์ƒˆ๋กœ์šด ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜๋Š” ๊ฒฝ๋Ÿ‰ํ™”๋œ ๋„คํŠธ์›Œํฌ์™€ ์ตœ์ ํ™”๋œ ํ•™์Šต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ํ†ตํ•ด ์ฒ˜๋ฆฌ ์†๋„์™€ ์ •ํ™•๋„๋ฅผ ๋™์‹œ์— ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋Œ€์šฉ๋Ÿ‰ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ์ฒ˜๋ฆฌ์—์„œ ๋›ฐ์–ด๋‚œ ํšจ์œจ์„ฑ์„ ๋ณด์ด๋ฉฐ, ๋‚ฎ์€ ์—ฐ์‚ฐ๋Ÿ‰๊ณผ ์—๋„ˆ์ง€ ์†Œ๋ชจ๋กœ ์ž์› ์ œ์•ฝ ํ™˜๊ฒฝ์— ์ ํ•ฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์‘์šฉ ๋ถ„์•ผ์— ์ ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋ฉฐ, ํ–ฅํ›„ ํ™•์žฅ์„ฑ๊ณผ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์œ ํ˜•์— ๋Œ€ํ•œ ์ ์šฉ์„ฑ ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

 

Paper2Poster: Towards Multimodal Poster Automation from Scientific Papers

  • ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ๊ฒฝ๋Ÿ‰ํ™”๋œ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜์™€ ๊ฐ•ํ™”๋œ ์•ˆ์ „ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์„ ํ†ตํ•ด ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ(LLM)์˜ ํšจ์œจ์„ฑ๊ณผ ์•ˆ์ „์„ฑ์„ ํš๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ํ–ฅ์ƒ์‹œ์ผฐ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ชจ๋ธ ํฌ๊ธฐ ์ถ•์†Œ, ์ตœ์ ํ™”๋œ ํ•™์Šต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜, ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ ๋ฐ ์ถœ๋ ฅ ํ•„ํ„ฐ๋ง ๊ธฐ์ˆ ์„ ์œตํ•ฉํ•˜์—ฌ ๊ธฐ์กด ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๋™๋“ฑํ•œ ์„ฑ๋Šฅ์„ ์œ ์ง€ํ•˜๋ฉด์„œ ์ปดํ“จํŒ… ํšจ์œจ์„ฑ์„ ํฌ๊ฒŒ ๋†’์ด๊ณ  ํŽธํ–ฅ์„ฑ ์˜ค๋ฅ˜๋ฅผ ํ˜„์ €ํžˆ ์ค„์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
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โœ“ ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ

2024.12.04
์กฐํšŒ 529
Hello.Stranger์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

์œ ํŠœ๋ธŒ ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„ ๋ผ์ดํŠธ ์ถœ์‹œ ๐ŸŽ‰ / AI๊ฒฝ์Ÿ์— ๋’ค์ฒ˜์ง„ AWS ๐Ÿข / ๊ตฌ๋…์ž ๋งž์ถคํ˜• ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ ๐Ÿ“จ

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โœ“ ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ

2024.10.18
์กฐํšŒ 660
Hello.Stranger์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

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โœ“ ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ

2024.11.07
์กฐํšŒ 546
Hello.Stranger์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

๋‰ด์š•ํƒ€์ž„์ฆˆ ํŒŒ์—… โ›”๏ธ / ๋„ทํ”Œ๋ฆญ์Šค, ์ฝ˜ํ…์ธ  ๋Œ€๊ฑฐ ์‚ญ์ œ ๐Ÿ“ผ / AWS ์ž๋™ ์ถ”๋ก  ์†Œ๊ฐœ ๐Ÿง 

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โœ“ ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ

2024.11.06
์กฐํšŒ 430
OpenAI, Sora ์ถœ์‹œ ๐ŸŽ‰/ Sha256 ํ•ด์‰ฌ ์ถฉ๋Œ? ๐Ÿ’ฅ / 7์ผ๋งŒ์— ๊ฒŒ์ž„ 7๊ฐœ ๋š๋”ฑ ๐Ÿ’ป์˜ ์ธ๋„ค์ผ ์ด๋ฏธ์ง€

OpenAI, Sora ์ถœ์‹œ ๐ŸŽ‰/ Sha256 ํ•ด์‰ฌ ์ถฉ๋Œ? ๐Ÿ’ฅ / 7์ผ๋งŒ์— ๊ฒŒ์ž„ 7๊ฐœ ๋š๋”ฑ ๐Ÿ’ป

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โœ“ ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ

|
from.
Stranger
2024.12.10
์กฐํšŒ 473
Hello.Stranger์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€

OpenAI ์•ฝ์† ํŒŒ๊ธฐ ๐Ÿค” / 10์–ต ์ค„ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ 1์ค„๋กœ ๐Ÿ’ป / ์ถฉ๋Œ ๋ฐฉ์ง€ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๐Ÿง 

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โœ“ ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ

|
from.
Stranger
2025.01.03
์กฐํšŒ 541
ยฉ 2025 Hello.Stranger

๐Ÿ›ธ ํ•ด์™ธ IT ํŠธ๋ Œ๋“œ๋ฅผ ๊ฐ€์žฅ ๋จผ์ € ๋งŒ๋‚˜๋ณด์„ธ์š”. (๋งค์ผ ์•„์นจ7์‹œ ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ ๋ฐœํ–‰)

๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ ๋ฌธ์˜hello.stranger1337@gmail.com

๋ฉ”์ผ๋ฆฌ ๋กœ๊ณ 

๋„์›€๋ง ์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ ์˜ค๋ฅ˜ ๋ฐ ๊ธฐ๋Šฅ ๊ด€๋ จ ์ œ๋ณด ๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ ๊ด‘๊ณ  ๋ฌธ์˜

์„œ๋น„์Šค ์ด์šฉ ๋ฌธ์˜admin@team.maily.so

๋ฉ”์ผ๋ฆฌ ์‚ฌ์—…์ž ์ •๋ณด

๋ฉ”์ผ๋ฆฌ (๋Œ€ํ‘œ์ž: ์ดํ•œ๊ฒฐ) | ์‚ฌ์—…์ž๋ฒˆํ˜ธ: 717-47-00705 | ์„œ์šธ ์„œ์ดˆ๊ตฌ ๊ฐ•๋‚จ๋Œ€๋กœ53๊ธธ 8, 8์ธต 11-7ํ˜ธ

์ด์šฉ์•ฝ๊ด€ | ๊ฐœ์ธ์ •๋ณด์ฒ˜๋ฆฌ๋ฐฉ์นจ | ์ •๊ธฐ๊ฒฐ์ œ ์ด์šฉ์•ฝ๊ด€ | ๋ผ์ด์„ ์Šค