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2024/11/20 수요일

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구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 빠르게 정리해드릴게요.

오늘의 추천

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Tech

미국 반도체 산업의 미래: 바이든의 CHIPS 법안, 트럼프의 도전, 그리고 TSMC의 선택

바이든 행정부는 미국 내 반도체 생산 확대 및 일자리 창출을 목표로 한 CHIPS and Science Act의 일환으로, 대만 TSMC와 아리조나주에 3개의 반도체 공장을 건설하는 66억 달러 규모의 계약을 체결했습니다. 이는 미국 반도체 산업의 경쟁력 강화 및 국가 안보 확보에 중요한 의미를 지닙니다. 하지만, CHIPS 법안에 반대하는 트럼프의 차기 대선 승리가 예상됨에 따라, 향후 법안의 지속 여부와 TSMC의 투자 계획에 불확실성이 커졌습니다. 트럼프 행정부의 정책 변화는 미국 반도체 산업에 상당한 경제적, 산업적 파장을 불러올 수 있으며, 이는 예측하기 어려운 변수입니다. 따라서, 향후 미국 반도체 산업의 발전 방향은 정치적 불확실성과 시장 수요 변화에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 정부의 정책 안정성과 예측 가능성이 투자 결정에 있어서 매우 중요한 요소로 작용할 것입니다.

Tech

트럼프의 FCC 위원장 지명: 빅테크 규제 강화, ISP는 예외?

도널드 트럼프 전 대통령이 브렌던 카르를 FCC(연방통신위원회) 위원장으로 지명하면서 미국 기술 산업의 규제 환경에 큰 변화가 예상됩니다. 카르 위원장은 인터넷 서비스 제공업체(ISP)에 대한 규제 완화를 주장하는 동시에, 빅테크 및 소셜 미디어 기업에 대한 규제를 강화해야 한다는 입장을 분명히 했습니다. 그는 기존 미디어 규제에 대해 비판적인 시각을 가지고 있으며, 방송 네트워크에 대한 처벌을 제안하는 등 강경한 규제를 시사했습니다. 이러한 그의 입장은 향후 빅테크 기업과 방송 미디어 산업에 대한 규제 강화로 이어질 가능성이 높으며, 미국 기술 산업의 경쟁 환경과 미디어 생태계에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 카르 위원장의 지명은 정치적 이념 대립 속에서 기술 산업 규제의 균형점을 찾는 과정에서 중요한 전환점이 될 것입니다. 향후 그의 정책 방향에 따라 미국 기술 산업의 미래가 크게 달라질 수 있습니다.

Tech

발트해 해저 케이블 단선 사태: 글로벌 데이터센터 운영에 던지는 경고

핀란드 Cinia Oy가 운영하는 헬싱키-로스톡 간 주요 해저 광케이블의 단선은 발트해 지역 데이터센터는 물론 글로벌 데이터 네트워크의 안정성에 대한 심각한 우려를 불러일으켰습니다. 예측 불가능한 외부 충격에 의한 해저 케이블 손상은 데이터센터 운영의 지연 및 서비스 중단으로 이어지며, 경제적 손실과 신뢰도 저하를 야기할 수 있습니다. 이번 사태는 지리적 다양성과 네트워크 중복성 확보의 중요성을 강조하며, 해저 케이블에 대한 과도한 의존성을 지양하고, 다중 경로 네트워크 구축, 클라우드 기반 서비스 확장, 재해 복구 시스템 강화 등의 다각적인 대응 전략 마련이 시급함을 보여줍니다. 특히, 발트해 지역 데이터센터는 향후 유사 사태 발생에 대비한 강력한 비상 계획을 수립해야 할 것입니다.

AI

데이비드 애튼버러 AI 음성 복제: 경이로운 기술과 심각한 윤리적 딜레마

AI 음성 복제 기술의 급속한 발전은 데이비드 애튼버러의 음성 복제 사례에서 보듯이 놀라운 수준에 도달했습니다. 이 기술은 방송, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용될 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 심각한 윤리적 우려를 불러일으킵니다. 저작권 침해는 물론, 딥페이크 기술과 결합될 경우 허위 정보 유포 및 개인 정보 침해 가능성이 높아지고, 사회적 혼란을 야기할 수 있습니다. 특히, 한국 시장에서도 AI 음성 합성 기술이 빠르게 발전하고 있는 만큼, 기술의 윤리적 사용을 위한 가이드라인 마련과 법적, 제도적 장치 강화가 절실합니다. 기술 발전의 속도를 감안할 때, 선제적인 윤리적 고려와 사회적 합의 도출이 무엇보다 중요하며, 이를 통해 기술의 긍정적 측면을 극대화하고 부정적 영향을 최소화해야 합니다. 개발자들은 기술의 윤리적 함의를 깊이 고민하고, 악용 가능성을 사전에 차단하는 기술적 설계 및 보안 강화에 힘써야 합니다.

AI

Perplexity, AI 검색 엔진으로 원클릭 쇼핑 시대를 열다: 이커머스 시장의 판도를 바꿀까?

Perplexity는 AI 기반 검색 엔진에 원클릭 쇼핑 기능을 추가하며 이커머스 시장에 본격 진출했습니다. Shopify와의 연동을 통해 미국 내 유료 사용자들은 상품 정보, 가격, 리뷰, 장단점 등을 종합적으로 비교하고, 사진 검색 기능까지 활용하여 원하는 상품을 쉽게 찾아 바로 구매할 수 있습니다. 판매자를 위한 프로그램 또한 제공하여 상품 정보의 정확성을 높이고 노출을 확대함으로써 Perplexity 생태계를 더욱 강화하고 있습니다. 이러한 움직임은 Google, Amazon과 같은 기존 이커머스 거장들에게 AI 기반 검색 엔진의 강력한 도전임을 시사합니다. Perplexity의 성공 여부는 AI 기반 검색이 이커머스 시장을 얼마나 효율적으로 재편할 수 있는지에 대한 중요한 지표가 될 것입니다. 특히, 사진 검색 기능과 같은 차별화된 기능과 판매자 지원 프로그램은 Perplexity의 경쟁력을 더욱 높여줄 것으로 예상됩니다. 하지만, 아직 유료 사용자 대상 서비스라는 점과 미국 시장에 한정된 점은 성장의 제약이 될 수 있습니다.

AI

스위스 교회의 AI 고해성사: 기술과 종교의 만남, 그리고 그 의미

스위스 루체른의 한 교회가 AI를 활용한 고해성사 시스템을 도입하여 화제입니다. 대학에서 개발된 이 시스템은 고해실 내부에 아바타 형태로 나타나 신도들의 질문에 AI가 생성한 종교적 조언을 제공합니다. 이는 인간 사제의 부재에도 24시간 상담이 가능하다는 장점을 제시하지만, AI의 획일적인 답변에 대한 우려도 제기됩니다. 이 실험은 AI 기술의 발전과 종교적 서비스 접근성 확대 가능성을 보여주는 동시에, AI의 한계와 윤리적 고려의 중요성을 다시 한번 일깨워줍니다.

💻 Programming

소크라테스식 질문으로 회의혁명: 시간 낭비 없는 효율적인 회의 운영 전략

본 글은 소크라테스식 질문 기법을 활용하여 회의의 비효율성 문제를 다각적으로 분석합니다. '명확화 질문'과 '탐구 질문'을 통해 주관적인 의견을 객관적인 데이터로 변환하고, 다양한 회의 유형의 문제점을 구체적으로 진단합니다. 비효율적인 회의의 근본 원인을 밝히고, 참여자들의 효과적인 의사소통 및 문제 해결 능력 향상을 위한 전략적 사고를 제시합니다. 특히, 한국 기업의 고유한 회의 문화와 맥락을 고려하여 실질적인 개선 방안 및 시사점을 도출하고, 개발자들이 즉시 활용 가능한 실용적인 접근 방식을 제공합니다. 이를 통해 개발팀의 생산성 향상과 효율적인 의사소통 문화 조성에 기여할 수 있습니다.

레트로 게임 ChipWits의 오픈소스 공개: 1984년 Macintosh 및 Commodore 64 FORTH 소스 코드 분석

본 기사는 1984년 출시된 레트로 게임 ChipWits의 원본 FORTH 소스 코드가 오픈소스로 공개된 사실을 다룹니다. 높은 가격의 Apple Lisa 대신 MacForth Plus를 사용하여 개발되었다는 점은 당시의 제약된 개발 환경을 보여주는 중요한 사례입니다. 오픈소스 공개는 8비트 마이크로컴퓨터 시대의 크로스 플랫폼 개발 방식을 연구하고, FORTH 언어의 특징을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 특히, 레트로 게임 개발이나 컴퓨터 과학 역사에 관심 있는 개발자들에게 유용한 자료가 될 것으로 예상됩니다. 한국 시장에서는 레트로 게임에 대한 관심이 증가하고 있으므로, 본 소스 코드 공개는 국내 개발자들에게도 의미 있는 자료가 될 수 있습니다.

Rust Traits의 컴파일 에러: 다중 Crate 환경에서의 함정과 해결 전략

Rust의 Traits는 코드 재사용성과 유연성을 높이는 강력한 기능이지만, 다수의 crate를 사용하는 대규모 프로젝트에서는 예상치 못한 문제를 야기할 수 있습니다. 특히, 특정 crate의 type이 다른 crate에서 정의된 trait을 구현하지 않을 경우 발생하는 `error[E0277]` 컴파일 에러는 개발 과정의 비효율성을 초래합니다. 이는 깔끔한 코드 설계에도 불구하고, 의존성 관리의 복잡성으로 인해 발생하는 Traits의 한계를 보여줍니다. 따라서, 대규모 Rust 프로젝트에서는 개발 초기 단계부터 철저한 의존성 분석과 설계가 필수적입니다. Cargo의 의존성 관리 기능을 효과적으로 활용하고, trait bound를 명확히 정의하며, 필요시 trait object를 사용하는 등의 전략을 통해 이러한 문제를 미연에 방지해야 합니다. 또한, 컴파일 에러 발생 시 에러 메시지를 꼼꼼히 분석하여 문제의 근본 원인을 파악하는 것이 중요합니다. 체계적인 의존성 관리와 명확한 코드 설계를 통해 Rust Traits의 장점을 최대한 활용하면서 발생 가능한 문제들을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

Vanilla JS 웹사이트 성능 최적화: 기능과 성능의 완벽한 조화

본 글에서는 Vanilla JS를 사용하여 웹사이트 성능을 최적화하는 전략과 그 한계를 심층적으로 분석합니다. 메뉴 네비게이션, 다크 모드 전환 등 필수 기능 구현을 위해 자바스크립트가 불가피하게 사용되는 부분을 인지하고, 이에 대한 효율적인 구현 방안을 모색합니다. Vanilla JS만의 사용은 유지보수의 단순화와 보안 강화에 기여하지만, 대규모 웹사이트에서는 기능 구현의 어려움과 성능 저하를 야기할 수 있습니다. 따라서, 본 글에서는 Vanilla JS의 장점을 최대한 활용하면서도, 필요에 따라 적절한 프레임워크나 라이브러리를 선택적으로 사용하는 균형 잡힌 접근법을 제시하고, 실제 웹사이트 개발 시 발생할 수 있는 다양한 시나리오와 그에 따른 최적의 해결책을 제시합니다. 웹사이트 성능 향상을 위한 현실적인 전략을 수립하는 데 도움이 될 것입니다.

LLaMA 405B 추론 최적화: 단일 시스템으로 거대 언어 모델 상용화의 문턱을 낮추다

Cerebras Systems의 연구는 405B 파라미터의 대규모 언어 모델인 LLaMA의 추론을 단일 시스템에서 효율적으로 수행하는 방법을 제시했습니다. 이는 기존의 분산 시스템 방식에 비해 상당한 비용 절감과 성능 향상을 가져오는 혁신적인 결과입니다. 모델 병렬화와 데이터 병렬화 기술을 통해 추론 속도를 크게 개선함으로써, 거대 언어 모델의 상용화에 대한 진입 장벽을 낮추는 데 기여했습니다. 특히 한국과 같은 시장에서는 클라우드 인프라 비용이 상당한 부담이기 때문에, 이러한 비용 효율적인 추론 기술은 국내 AI 서비스 개발 및 배포에 긍정적인 영향을 줄 것으로 예상됩니다. 본 연구는 AI 개발자들에게 대규모 언어 모델을 보다 접근 가능하고 경제적으로 활용할 수 있는 새로운 가능성을 열어주었습니다.

👨🏻‍💻 오픈소스 정보

브라우저에서 구동되는 Linux: WebVM으로 웹 개발의 지평을 넓히다

WebVM은 HTML5와 WebAssembly를 기반으로 브라우저에서 수정되지 않은 Debian Linux 배포판과 다양한 개발 도구를 실행할 수 있도록 설계된 혁신적인 서버리스 가상 환경입니다. CheerpX 가상화 엔진을 통해 x86 바이너리를 안전하게 샌드박스 환경에서 실행하며, Tailscale 통합으로 간편한 네트워킹 기능을 제공합니다. GitHub Pages 기반의 손쉬운 배포 및 커스터마이징 기능은 개발자의 편의성을 향상시키고, WebAssembly 기반의 새로운 개발 패러다임을 제시합니다. 향후 국내 클라우드 서비스와의 연동 가능성 또한 높은 WebVM은 개발 프로세스를 혁신하고 생산성을 향상시킬 잠재력을 지닌 플랫폼입니다. 특히, 서버리스 환경을 필요로 하는 개발자나, 클라우드 기반 개발에 제약이 있는 개발자에게 매력적인 솔루션이 될 수 있습니다.

Garak: 대규모 언어 모델(LLM) 취약성 스캐너 - AI 보안의 새로운 지평

Garak은 NVIDIA가 개발한 오픈소스 LLM 취약성 스캐너로, 환각, 데이터 유출, 프롬프트 인젝션, 잘못된 정보 생성, 독성 생성, 탈옥 등 다양한 취약성을 검사합니다. Hugging Face, OpenAI, Replicate API 및 gguf 모델을 포함한 다양한 LLM을 지원하며, 명령줄 인터페이스를 통해 사용 편의성을 제공합니다. 정적, 동적, 적응형 프로브를 결합하여 LLM의 안전성을 평가하고, 결과는 JSONL 형식으로 기록되어 분석에 활용됩니다. 한국 개발자들은 Garak을 활용하여 자체 개발 LLM의 보안 강화 및 국내 AI 서비스의 안전성 향상에 기여할 수 있습니다.

Katana: 초고속 웹 크롤링 & 스파이더링의 새로운 기준

Katana는 ProjectDiscovery에서 개발한 차세대 웹 크롤링 및 스파이더링 프레임워크로, 기존 도구의 성능 한계를 뛰어넘는 속도와 기능을 제공합니다. headless 및 표준 모드를 모두 지원하며, JavaScript 렌더링 엔진을 내장하여 동적 콘텐츠를 효과적으로 처리합니다. 자동 양식 채우기 기능은 로그인 및 데이터 입력 과정을 자동화하고, 범위 제어 및 필터링 기능은 크롤링 대상을 정확하게 제어하여 불필요한 요청을 줄입니다. 다양한 입력(URL, 리스트, STDIN) 및 출력(STDOUT, 파일, JSON) 방식을 지원하며, 속도 제어 기능을 통해 안전하고 효율적인 크롤링을 보장합니다. 웹 애플리케이션 보안 취약점 분석, 웹 크롤링 자동화, 대규모 데이터 수집 등 다양한 용도로 활용 가능하며, 특히 국내 개발자 및 기업의 웹 애플리케이션 보안 강화에 크게 기여할 수 있습니다. Scrapy나 Apify와 같은 기존 프레임워크와 비교하여, Katana는 더욱 강력한 JavaScript 처리 능력과 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

💭 못 다한 이야기들

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아쉽지만 구독자님을 위해 준비한 오늘의 뉴스레터는 여기까지입니다. 🥹 오늘 받은 뉴스레터에 대한 솔직한 피드백을 주실 수 있으실까요? 또한 받아보고 싶은 주제가 있다면 적어주세요. 뉴스레터 발행에 참고토록 할게요. 🙏

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