2025/06/10 ํ์์ผ
๋ฐ๊ฐ์์. ๊ตฌ๋ ์ ๋!๐ซก
๊ตฌ๋ ์ ๋์ด ์ ๋ ์ฌ์ด์ ์์๋ ํซ ํ ์ด์๋ค์ ๋ชจ์๋ณด์๋๋ฐ์. ์ด๋ค ์ผ๋ค์ด ์์๋์ง ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ ๋ฆฌํด๋๋ฆด๊ฒ์.
์ค๋์ ์ถ์ฒ
- 1์ผ1ํ | ๐ฎ MS, ์๋ก์ด Xbox Ally ํด๋์ฉ ๊ธฐ๊ธฐ ์ถ์
- ํ๊ธ ๋ด์ค | WWDC 2025: ํ ๋ํ์ ๊ฐ๋ฐ์์ ๋ฃจ๊ฒ๋ฆญ๋ณ ํ์ ์ํ ํ์ ์ ์ธ ์ฑ ๊ณต๊ฐ
- ์์ด ๋ด์ค | Anthropic, ๊ตญ๊ฐ ์๋ณด ์ ๋ฌธ๊ฐ ์๋ช : AI ์์ ์ฑ๊ณผ ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค ๊ฐํ ์ ๋ต
- ๊ธฐ์ ๋ธ๋ก๊ทธ | Rust, ๋ฆฌ๋ ์ค ์ปค๋์ ๊ณต์ ํฉ๋ฅ!
- ์คํ์์ค | RAG(Retrieval-Augmented Generation) ๊ธฐ๋ฒ ์์ ๋ถ์
- AI ๋ ผ๋ฌธ | MORSE-500: A Programmatically Controllable Video Benchmark to Stress-Test Multimodal Reasoning
๐ง 1์ผ 1ํ
ํ๋ฃจ์ ๋จ ํ๋์ ์ฃผ์ ๋ฅผ ํ์บ์คํธ๋ก ๊ณต์ ๋๋ ค์.
์ด๋ NotebookLM์ AI๋ก ์์ฑ๋ ํ์บ์คํธ๋ก์, ์์ง์ด ๊ณ ๋ฅด์ง ๋ชปํ ์ ์ํด๋ฐ๋๋๋ค. ๐
๐ฐ๐ท ํ๊ธ ๋ด์ค
- WWDC 2025: ํ ๋ํ์ ๊ฐ๋ฐ์์ ๋ฃจ๊ฒ๋ฆญ๋ณ ํ์ ์ํ ํ์ ์ ์ธ ์ฑ ๊ณต๊ฐ
- ํ๊ตญ ์ฐฝ์ ๋ฎค์ง์ปฌ, AI ๋ก๋ด ์ฌ๋์ผ๋ก ์ธ๊ณ๋ฅผ ๊ฐ๋์ํค๋ค: '์ด์ฉ๋ฉด ํดํผ์๋ฉ' ์ฑ๊ณต ๋น๊ฒฐ
- ์ค์ง์ด ๊ฒ์ ์์ฆ3, ๊ธฐํ์ ์ธ๊ฐ์ฑ ํ๋ณต๊ณผ ํ๋ก ํธ๋งจ๊ณผ์ ์น๋ถ
- ์์๊ณต์ธ 80% "์ด์ฌ๋ช ์ ๋ถ ์ง์ญํํ ์๋น ์ด์ง ์ ์ฑ ๊ธฐ๋"
- ์ด์ฌ์ฉ ํ์ฅ, ์ผ์ฑ๋ฐ์ด์ค๋ก์ง์ค ๋ฐฉ๋ฌธ: ์ฌ์ ๊ตฌ์กฐ ๊ฐํธ ๋ฐ ๋ฏธ๋ ์ ๋ต ์ ๊ฒ
๐๏ธ ์์ด ๋ด์ค
Anthropic, ๊ตญ๊ฐ ์๋ณด ์ ๋ฌธ๊ฐ ์๋ช : AI ์์ ์ฑ๊ณผ ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค ๊ฐํ ์ ๋ต
- Anthropic์ด ๊ตญ๊ฐ ์๋ณด ์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ์ํ ์๋ก์ด AI ๋ชจ๋ธ ๋ฐํ ํ, Richard Fontaine์ ์ฅ๊ธฐ ์ด์ต ์ ํ(long-term benefit trust)์ ์๋ช ํ์ต๋๋ค.
- ์ฅ๊ธฐ ์ด์ต ์ ํ์ Anthropic์ ์ด์ฌํ ์ผ๋ถ๋ฅผ ์ ์ถํ ๊ถํ์ ๊ฐ์ง๋ฉฐ, ์ด์ต๋ณด๋ค ์์ ์ ์ฐ์ ์ํ๋ ๊ฑฐ๋ฒ๋์ค ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ๋๋ค.
- ์ด๋ฒ ์ธ์ฌ๋ Anthropic์ด AI ์์ ์ฑ ๋ฐ ์ค๋ฆฌ์ ์ฑ ์์ ๊ฐํํ๊ณ , ๊ตญ๊ฐ ์๋ณด ๋ถ์ผ์์์ AI ํ์ฉ์ ๋ํ ์ ๋ขฐ๋๋ฅผ ๋์ด๋ ค๋ ๋ ธ๋ ฅ์ ์ผํ์ ๋๋ค.
YouTube, ๊ด๊ณ ์ฐจ๋จ ์ฐํ๋ก ํ์ ๋ฐ ๊ท์ ๊ฐํ
- YouTube๊ฐ ๊ด๊ณ ์ฐจ๋จ ํ์ฅ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ฌ์ฉํ๋ ์ฌ์ฉ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ๊ท์ ๋ฅผ ๊ฐํํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
- ์ด์ ๋ถํฐ YouTube๋ ๊ด๊ณ ์ฐจ๋จ ๋๊ตฌ์ ๋ํ ๋์์ ํด์์ง๋ง, ์ด๋ฒ ์กฐ์น๋ ํนํ Firefox ์ฌ์ฉ์์๊ฒ ๋ ํฐ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ๊ฒ์ผ๋ก ์์๋ฉ๋๋ค.
- ์ด๋ YouTube์ ๊ด๊ณ ์์ต ๊ทน๋ํ๋ฅผ ์ํ ์ง์์ ์ธ ๋ ธ๋ ฅ์ ์ผํ์ด๋ฉฐ, ์ฌ์ฉ์ ๊ฒฝํ๊ณผ ๊ด๊ณ ์ํ๊ณ ๊ฐ์ ๊ท ํ์ ๋ง์ถ๋ ค๋ ์๋๋ก ํด์๋ ์ ์์ต๋๋ค.
์ค๊ตญ, ์ ๊ตญ ๋ํ ์ ์ ์์ฆ์ AI ๋๊ตฌ ์ฌ์ฉ ์ค๋จ: ๊ธฐ์ ์ค๋ฆฌ์ ๊ต์ก์ ๊ต์ฐจ์
- ์ค๊ตญ์์ ์ ๊ตญ ๋ํ ์ ์ ๊ธฐ๊ฐ ๋์ ๋ถ์ ํ์ ๋ฐฉ์ง๋ฅผ ์ํด Alibaba์ ByteDance์ AI ์ด๋ฏธ์ง ์ธ์ ๊ธฐ๋ฅ์ด ์ค๋จ๋์์ต๋๋ค.
- ์ด๋ฒ ์กฐ์น๋ AI ๊ธฐ์ ์ ์ค์ฉ ๊ฐ๋ฅ์ฑ๊ณผ ๊ต์ก ํ๊ฒฝ์์์ ์ค๋ฆฌ์ ๋ฌธ์ ์ ๋ํ ์ฐ๋ ค๋ฅผ ๋ฐ์ํฉ๋๋ค.
- ๊ธฐ์ ๊ธฐ์ ์ ์๋ฐ์ ๊ธฐ๋ฅ ์ ํ์ ์ฌํ์ ์ฑ ์ ์ดํ์ ํ ํํ๋ก ํด์๋ ์ ์์ต๋๋ค.
๐ป ๊ธฐ์ ๋ธ๋ก๊ทธ
Rust, ๋ฆฌ๋ ์ค ์ปค๋์ ๊ณต์ ํฉ๋ฅ!
- Rust๊ฐ ๋ฆฌ๋ ์ค ์ปค๋์ ๊ณต์์ ์ผ๋ก ํตํฉ๋์ด ์์คํ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ์์ญ์์์ ํ์ฉ๋๊ฐ ๋์ฑ ๋์์ง ์ ๋ง์ ๋๋ค.
- ์ด๋ฒ ํตํฉ์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์์ ์ฑ๊ณผ ์ฑ๋ฅ์ ์ค์ํ๋ ๊ฐ๋ฐ ํธ๋ ๋๋ฅผ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ, Rust์ ์ฐ์ ์ ์ค์์ฑ์ ๋ถ๊ฐ์ํต๋๋ค.
- RustBytes ๋ด์ค๋ ํฐ๋ ์๋ฌ ํ์ ๋์์ธ, Rust์ ๋ํ ํฌ์, C++ to Rust Phrasebook ๋ฑ ๋ค์ํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค.
๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ฐ๊ฐ Shawn Mendes ํฌ์ฌ ๋ถ์์ผ๋ก ๋ฐฐ์ธ ์ ์๋ ๊ตํ
- Shawn Mendes์ ๋ํ ํฌ์ฌ ๋ถ์ ์ฌ๋ก๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๋ณด์ฌ์ค๋๋ค.
- ๊ธ์ ์ /๋ถ์ ์ ๋ฐ์ ๋ถ์์ ๊ฐ์ฑ ๋ถ์(Sentiment Analysis) ๊ธฐ๋ฒ์ ํ์ฉํ์ฌ ์ํ๋ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ํฌ๋ค์ ์๊ฒฌ์ ์์ ๋ฏธ๋์ด ๋ฐ์ดํฐ ๋ง์ด๋์ ํตํด ์์ง๋ฉ๋๋ค.
- ์ด๋ฌํ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ํฐํ ์ธ๋จผํธ ์ฐ์ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ๋ค์ํ ๋ถ์ผ์์ ํ์ฉ๋ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ฐ๋ ๊ฐ์ธ์ ์ธ ํฅ๋ฏธ๋ฅผ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ๋ก์ ํธ์ ์ ๋ชฉ์์ผ ๋์ฑ ๋ชฐ์ ๋ ๋์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋์ถํ ์ ์์ต๋๋ค.
MCP ์๋ฒ ์ถ๋ ฅ์ ์ํ์ฑ: LLM ํตํฉ ๊ฐ๋ฐ์๋ฅผ ์ํ ๋ณด์ ๊ฒฝ๊ณ
- Anthropic์์ ๊ฐ๋ฐํ MCP(Model Context Protocol)๋ LLM(Large Language Model)์ ์ธ๋ถ ๊ธฐ๋ฅ(์ด๋ฉ์ผ ์ ์ก, API ์ฟผ๋ฆฌ ๋ฑ)์ ์์ฝ๊ฒ ํตํฉํ ์ ์๋๋ก ์ง์ํ๋ ๊ฐ๋ฐฉํ ํ์ค์ ๋๋ค.
- ํ์ง๋ง, ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ MCP ์๋ฒ์ ์ถ๋ ฅ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๊ณต๊ฒฉ์ ์ทจ์ฝํ์ฌ, ๊ณต๊ฒฉ์๊ฐ LLM์ ๋์์ ์ ์์ ์ผ๋ก ์ ์ดํ ์ ์์์ด ๋ฐํ์ก์ต๋๋ค.
- ๊ฐ๋ฐ์๋ LLM ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ๊ฐ๋ฐ ์ MCP ์๋ฒ ์ถ๋ ฅ์ ๋ํ ๋ฌด๊ฒฐ์ฑ ๊ฒ์ฆ ๋ฐ ๋ณด์ ๊ฐํ์ ํ์จ์ผ ํฉ๋๋ค.
๐จ๐ปโ๐ป ์คํ์์ค
Vosk: ์ด์ํ ์์ฑ ์ธ์ Toolkit, 20๊ฐ ์ด์ ์ธ์ด ์ง์์ผ๋ก ๊ฐ๋ฐ ์ ์ฌ๋ ฅ UP!
- Vosk๋ 50MB์ ์์ ๋ชจ๋ธ ํฌ๊ธฐ๋ก 20๊ฐ ์ด์ ์ธ์ด๋ฅผ ์ง์ํ๋ ์คํ๋ผ์ธ ์์ฑ ์ธ์ Toolkit์ ๋๋ค.
- Continuous large vocabulary transcription (๋์ฉ๋ ์ดํ ์ฐ์ ์ ์ฌ) ๋ฐ zero-latency (์ง์ฐ ์๊ฐ 0) ๊ธฐ๋ฅ์ ์ ๊ณตํ์ฌ ์ค์๊ฐ ์์ฑ ์ธ์์ ์ ํฉํฉ๋๋ค.
- Open source ๋ผ์ด์ ์ค๋ก ์ ๊ณต๋์ด ๊ฐ๋ฐ์๋ค์ด ์์ ๋กญ๊ฒ ํ์ฉํ๊ณ ํ์ฅํ ์ ์์ต๋๋ค.
Cognee: ๋จ 5์ค ์ฝ๋๋ก AI ์์ด์ ํธ์ ๊ธฐ์ต๋ ฅ์ ๋ํ์ธ์!
- Cognee๋ AI ์์ด์ ํธ ๊ฐ๋ฐ ์ ์ฅ๊ธฐ ๊ธฐ์ต์ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ๊ด๋ฆฌํ ์ ์๋๋ก ์ค๊ณ๋ ์คํ์์ค ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์ ๋๋ค.
- ํต์ฌ ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ณต์กํ ์ค์ ์์ด ๊ฐ๋จํ API ํธ์ถ๋ง์ผ๋ก AI ์์ด์ ํธ๊ฐ ์ด์ ๋ํ ๋ด์ฉ์ ๊ธฐ์ตํ๊ณ ํ์ฉํ ์ ์๊ฒ ํ๋ค๋ ์ ์ ๋๋ค.
- ์ด๋ ์์ด์ ํธ์ ์ผ๊ด์ฑ๊ณผ ์ฌ์ฉ์ ๊ฒฝํ์ ํฌ๊ฒ ํฅ์์ํฌ ์ ์์ต๋๋ค. ๊ฐ๋ฐ์๋ Cognee๋ฅผ ํตํด AI ์์ด์ ํธ์ ์ฑ๋ฅ์ ๊ฐ์ ํ๊ณ , ๋ณด๋ค ์ ๊ตํ ์์ฌ ๊ฒฐ์ ์ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํ ์ ์์ต๋๋ค.
RAG(Retrieval-Augmented Generation) ๊ธฐ๋ฒ ์์ ๋ถ์
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)๋ ์ธ๋ถ ์ง์ ์์ค๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ LLM(Large Language Model, ๋๊ท๋ชจ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ)์ ๋ต๋ณ ์ ํ๋๋ฅผ ๋์ด๋ ๊ธฐ์ ๋ชจ์์ง์ ๋๋ค.
- ์ด ์ ์ฅ์๋ ๋ค์ํ RAG ๊ธฐ๋ฒ์ ์ฝ๋ ์์ ์ ํจ๊ป ์ ๊ณตํ์ฌ ๊ฐ๋ฐ์๊ฐ ์ค์ ํ๋ก์ ํธ์ ์ ์ฉํ ์ ์๋๋ก ๋์ต๋๋ค.
- ๊ธฐ์กด RAG ๋ฐฉ์์ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ธฐ ์ํ ๊ณ ๊ธ ๊ธฐ๋ฒ(์: query expansion, reranking) ๋ฐ ์ต์ ํ ์ ๋ต์ ์๊ฐํฉ๋๋ค.
๐ AI ๋ ผ๋ฌธ
์๊ฒฌ์ ๋จ๊ฒจ์ฃผ์ธ์