코카콜라와 손잡은 당근마켓 🥕 / Threads, 월간 사용자 2억명 육박 📈 / AI가 너무 똑똑해도 문제? 👿

2024/08/02 금요일

반가워요. 구독자 님!🫡

구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 보기 좋게 정리해서 공유드립니다.

📰 IT뉴스 모아보기 (국내)

당근마켓, 코카-콜라와 손잡고 투명 페트병 분리배출 캠페인 진행

당근마켓은 한국 코카-콜라와 협력하여 '찾아라! 투명한 페트병' 이벤트를 진행하며 자원순환 캠페인에 참여합니다. 이벤트는 코카-콜라의 '원더플 캠페인'의 일환으로, 투명 페트병 분리배출 인증 사진을 당근 앱의 동네생활 게시판 이벤트 페이지에 업로드하면 참여할 수 있습니다. 유색 페트병이나 재활용된 플라스틱은 제외됩니다. 참여자 중 10명에게는 해양 폐어망을 재활용한 '원더플 패커블 백'과 친환경 '당근 피크닉 매트' 세트가 제공됩니다. 당근마켓은 이벤트를 통해 이용자들의 자원순환 문화 참여를 장려하고 환경 보호 의식을 고취하고자 합니다.

넥슨, 신작 흥행으로 ‘게임업계 1위’ 굳히기…‘카잔’으로 서구 시장 공략

넥슨은 던전앤파이터 모바일과 퍼스트 디센던트의 흥행으로 2분기 실적 상승세를 보이며 연매출 4조원 달성이 유력해졌습니다. 특히 던전앤파이터 모바일은 중국 시장에서 압도적인 성과를 거두며 넥슨의 실적을 견인하고 있어요.  넥슨은 이러한 성과를 바탕으로 서구 시장 공략에 박차를 가하고 있으며, 게임스컴 2024에서 던전앤파이터 IP 기반 신작 액션 RPG '카잔'을 선보일 예정입니다. 넥슨은 '카잔'을 통해 서구 시장에서 꾸준히 인기를 얻는 글로벌 히트작을 만들어내고, 글로벌 게임 시장을 선도하는 기업으로 도약할 계획입니다.

티몬·위메프 환불 지연 사태 악용한 스미싱 주의보

티몬과 위메프의 환불 지연 사태를 악용한 스미싱 공격이 발생했습니다. 스미싱 문자는 한국소비자보호원, 네이버 등을 사칭하여 환불 지급, 상품 발송 등을 미끼로 피싱 페이지로 유도한다고 해요. 이러한 페이지에서 악성 앱을 설치하도록 유도하며, 앱 설치 시 개인정보, 금융 정보 탈취 및 전화번호 도용으로 이어질 수 있습니다. KISA는 출처가 불분명한 URL 클릭을 자제하고, 의심스러운 문자는 삭제하며, 악성 앱 설치 시 즉시 삭제 조치를 취할 것을 당부했습니다.

하이브 2.0: 음악, 플랫폼, 테크 기반 미래 성장 사업으로 재편

하이브는 멀티 레이블 고도화를 위한 '하이브 2.0' 전략을 발표했습니다. 기존 3대 사업 영역인 레이블, 솔루션, 플랫폼에서 음악, 플랫폼, 그리고 테크 기반 미래 성장 사업으로 재편하며, 국내 및 일본 멀티 레이블 사업을 총괄하는 '하이브 뮤직 그룹 APAC'를 신설합니다. 이는 레이블 사업 성장 및 혁신을 위한 전략, 프로세스 강화, 리소스 투자 및 음악 서비스 기능 고도화에 집중하는 전략입니다. 하이브는 미국, 일본, 라틴 시장 진출 확대를 통해 '멀티 홈, 멀티 장르' 전략을 추진하며 현지화 신인 개발 및 솔루션 사업 확장에 박차를 가합니다. 위버스는 4분기부터 구독형 멤버십 서비스를 론칭하며 팬덤 서비스 모델을 확장하고, 게임, 오디오/보이스 기술, 생성형 AI 등 테크 기반 미래 성장 사업을 통해 중장기적인 성장 동력을 확보할 계획입니다.

인도 시장 장악! 밸런스히어로, 상반기 매출 2배 성장

밸런스히어로는 인도 시장에서 머신러닝 기반 대출 플랫폼을 통해 괄목할 만한 성장을 이뤄냈습니다. 상반기 매출과 대출 실행 규모가 전년 동기 대비 2배 이상 증가하며 사상 최대 실적을 달성했고, 영업이익 또한 3.5배 증가했습니다. 특히 머신러닝 기반 대출 플랫폼을 통한 대출액이 3배 가까이 늘어나며 성장을 견인했습니다. 밸런스히어로의 대안신용평가시스템(ACS)은 사용자 데이터 분석을 통해 기존 전통적인 심사 시스템 대비 대출 성사율을 10배 이상 높이고 리스크를 40% 줄였습니다. 밸런스히어로는 앞으로 대출 플랫폼에 집중하여 상품군을 확장하고, 인도 시장에서 주요 금융 플랫폼으로 자리매김할 계획입니다.

📰 IT뉴스 모아보기 (해외)

Tech

AI

🧠 해외 토픽 훑어보기

UUIDv7: 33개 언어로 구현된 시간 기반 고유 식별자

UUIDv7은 기존의 UUIDv4와 유사하지만, 1밀리초 단위의 시간 정렬 기능을 추가하여 데이터베이스, 특히 분산 데이터베이스에서 기록 식별자로 사용하기에 더 적합합니다. UUIDv7은 48비트 시간 정보, 4비트 버전 정보, 12비트 난수, 2비트 변형 정보, 그리고 62비트 난수로 구성됩니다. 이 글에서는 33개 언어로 구현된 UUIDv7 생성 코드를 제공하며, 각 코드는 간결하고 이해하기 쉬운 방식으로 작성되었습니다. 몇몇 코드 예제는 상호 작용 기능을 포함하여 사용자가 직접 UUIDv7을 생성하고 확인할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 개발자는 다양한 프로그래밍 언어에서 UUIDv7을 쉽게 구현하고 사용할 수 있습니다.

Mini PyTorch from Scratch 

이 글은 PyTorch에서 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 필수 구성 요소인 Dataset, DataLoader 및 변환 클래스를 직접 구현하는 방법을 자세히 설명합니다. Dataset 클래스는 개별 샘플과 레이블을 로드하는 데 사용되며, ImageFolder 클래스는 서브 폴더로 구성된 이미지 데이터셋을 처리하는 구체적인 예시를 제공합니다. DataLoader 클래스는 데이터셋을 배치 단위로 로드하여 신경망 학습 과정을 효율적으로 수행할 수 있도록 돕습니다. 이 글은 PyTorch의 기본적인 데이터 처리 개념을 이해하고 직접 구현하는 방법을 배우려는 개발자들에게 유용한 정보를 제공합니다.

MoonBit과 Wasm4를 활용한 레트로 게임 개발

Wasm4는 WebAssembly를 활용하여 160x160 픽셀 해상도의 레트로 게임을 개발할 수 있도록 지원하는 프레임워크입니다. MoonBit과의 통합을 통해 개발자들은 MoonBit의 간편한 개발 환경과 Wasm4의 효율성을 활용하여 다양한 웹 브라우저와 저사양 기기에서 실행 가능한 게임을 개발할 수 있습니다. MoonBit Wasm4 SDK는 개발자가 MoonBit 언어로 Wasm4 게임을 개발하고 MoonBit 클라우드 IDE를 통해 실시간으로 게임을 테스트하고 개발할 수 있도록 지원합니다. 이는 개발자가 Wasm4 게임 개발에 필요한 복잡한 설정을 간소화하고 빠르게 게임 개발을 시작할 수 있도록 돕습니다. Wasm4와 MoonBit의 결합은 WebAssembly 기반 게임 개발의 새로운 가능성을 열어주며, 개발자들은 이를 활용하여 창의적인 레트로 게임을 제작하고 웹 환경에서 더욱 다양한 게임을 제공할 수 있습니다.

GitHub Actions를 활용한 웹 스크래핑 데이터 저장하기

본 글은 GitHub Actions를 활용하여 웹 스크래핑 데이터를 SQLite 데이터베이스에 저장하고 GitHub Artifacts를 통해 효율적으로 관리하는 방법을 자세히 설명합니다. 기존 Git 스크래핑 방식의 장점과 단점을 분석하고, SQLite 데이터베이스를 사용하는 이유와 GitHub Artifacts의 장점을 상세히 설명합니다. 또한, GitHub Actions, SQLite 데이터베이스, GitHub Artifacts를 활용하는 구체적인 방법과 코드 예시를 제공하여 개발자들이 직접 적용할 수 있도록 안내합니다. 특히, 웹 스크래핑 데이터를 효율적으로 관리하고 저장하는 데 필요한 실용적인 지침을 제공하여 개발자들이 더욱 효과적으로 데이터를 활용할 수 있도록 돕습니다.

제한된 파일 읽기 권한에서 Jenkins 전체 접근 권한 획득 (CVE-2024-23897)

본 게시글은 CVE-2024-23897을 이용하여 제한된 파일 읽기 권한에서 Jenkins 전체 접근 권한을 얻는 과정을 설명합니다. 이 취약점은 Jenkins에서 args4j 라이브러리가 사용하는 방식에서 발생하며, 공격자는 특정 조건을 충족하면 Jenkins 서버에 있는 파일을 임의로 읽을 수 있게 됩니다. 이를 통해 공격자는 Hudson에서 암호화된 자격 증명을 해독하여 Jenkins 서버에 대한 완전한 접근 권한을 얻을 수 있어요.  이 글의 저자는 실제 공격 시나리오를 바탕으로 CVE-2024-23897을 이용하여 Jenkins 서버를 공격하는 방법을 상세히 설명하고, 공격자가 겪을 수 있는 제한 사항과 이를 극복하는 방법을 제시해요..

👨🏻‍💻 오픈소스 소식지

NotShazam: 오픈 소스 Shazam 구현 및 음악 인식 알고리즘 탐구

NotShazam은 Shazam의 음악 인식 알고리즘을 오픈 소스로 구현한 프로젝트로, Spotify 및 YouTube API를 통합하여 음악 검색 및 다운로드 기능을 제공합니다. Golang, FFmpeg, MongoDB, NPM 등 다양한 기술을 활용하여 음악 인식, 검색, 다운로드, 지문 생성 및 저장 기능을 구현했습니다. 개발자들은 NotShazam을 통해 Shazam의 음악 인식 알고리즘 작동 방식을 이해하고, 음악 인식 기술을 활용한 다양한 애플리케이션 개발을 위한 기반을 마련할 수 있습니다. 또한, NotShazam은 음악 인식 기술의 발전과 활용 가능성을 보여주는 좋은 사례이며, 특히 음악 관련 서비스 개발에 관심 있는 개발자들에게 유용한 학습 자료가 될 수 있습니다.

Go 언어 기반 규칙 엔진 패키지: Rule 소개

Rule은 Go 언어로 작성된 기본 규칙 엔진 패키지입니다. 이 패키지는 애플리케이션에서 비즈니스 규칙을 외부화하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 규칙 엔진은 비즈니스 규칙을 애플리케이션 코드에서 분리하여 관리자들이 코드 변경 없이 규칙을 수정할 수 있도록 합니다. Rule은 다양한 조건 연산자와 논리 연산자를 제공하며, JSON 기반 규칙 정의를 지원하여 규칙을 쉽게 작성하고 관리할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 입력 데이터의 국가, 도시, 인구 등을 기반으로 다양한 규칙을 정의하고 실행할 수 있습니다.

GO로 구현된 임베디드 BTree 데이터베이스 패키지

Guycipher의 BTree는 GO 언어로 구현된 임베디드 BTree 데이터베이스 패키지로, 동시성을 지원하고 디스크 기반 저장소를 사용하여 데이터를 효율적으로 관리합니다. 이 패키지는 int, string, []byte 등 다양한 키 유형과 모든 값 유형을 지원하며, Put, Get, Delete, Remove 등의 메서드를 제공하여 데이터를 쉽게 조작할 수 있도록 설계되었습니다. 또한, Iterator를 사용하여 키의 값을 반복 처리하고, Range 쿼리를 통해 특정 범위의 키를 효율적으로 검색할 수 있는 기능도 제공합니다. 이 패키지는 다양한 프로젝트에서 데이터 저장 및 관리를 위한 간편하고 효율적인 솔루션으로 활용될 수 있습니다.

🔗 못 다한 이야기들

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