자본이 확인하는 병목

ETF 2년 수익률이 검색 데이터와 같은 방향을 가리킬 때. 지난 글에서 검색 데이터가 병목을 먼저 본다고 했습니다. AI 불안 검색이 먼저 오르고, 스킬 수요가 뒤따왔습니다. 그 시차가 기회의 신호라고. 그런데 검색은 사람들의 두려움과 욕

수백만 건의 검색 트렌드에서 읽은 세 가지 신호

수백만 건의 검색 트렌드에서 읽은 세 가지 신호. 지난 두 글에서 이야기했습니다. 병목이 해소될 때마다 새 병목이 드러난다고.자본은 항상 새로 드러난 병목으로 흐른다고. 그러면 다음 질문이 생깁니다. 새 병목이 드러나는 것을 어떻

AI가 병목을 지울 때마다돈은 어디로 흐르는가

이지영 강사 통장 130억이 알려주는 에너지 이동의 법칙. 이지영 강사가 직접 소개한 바에 따르면, 통장 현금만 130억이 넘는다고 합니다.주식, 부동산은 포함하지 않고.2014년 이후 매년 100억 아래로 내려간 적이 없다고 합니다. 같

콘텐츠가 공짜가 될수록병목은 어디로 이동하나

사교육비 역대 최고 + 무료 강의 역대 최고 — 이 역설이 가리키는 것. 병목지도 #007 · 2026년 4월 콘텐츠가 공짜가 될수록병목은 어디로 이동하나 사교육비 역대 최고 + 무료 강의 역대 최고 — 이 역설이 가리키는 것 도입

사라지는 곳에서 이동한 사람들

역사는 반복된다 — 병목이 무너질 때 사람들은 어디로 갔는가. 1910년, 뉴욕에는 10만 명의 마부가 있었습니다. 1930년, 대부분이 사라졌습니다. 포드 T형 자동차가 1908년 대중화되면서 20년 만에 마차 산업이 붕괴했습니다. 말 관리

돈이 흐르는 곳에 답이 있다

VC 투자 데이터로 읽는 다음 5년 — 자본이 먼저 병목을 안다. 2021년, Andreessen Horowitz는 암호화폐에 $2.2B를 베팅했습니다. 2023년, 같은 회사가 AI에 $7.2B를 베팅했습니다. VC가 틀릴 때도 있습니다. 메타

변호사가 AI를 두려워해야 하는 진짜 이유

지식 독점이 끝날 때 — 100년 동안 안전했던 이유가 위협이 된다. 왜 전문직은 100년 동안 안전했나 지난 글에서 소개한 공식을 다시 씁니다. BDI(병목 난이도) × ADI(회피 욕구) = 시장 규모 변호사, 의사, 회계사는 이 공식의 양쪽을

병목지도 — 배달앱은 왜 성공하고 메타버스는 왜 실패했나

도입 2019년, 배달의민족은 4조 원에 팔렸습니다. 같은 해, Mark Zuckerberg는 메타버스를 선언했습니다. Meta는 이후 3년간 40조 원을 쏟아부었습니다. 2023

디자이너는 공포, 개발자는 안심 — 둘 다 틀렸다

AI 직무별 실제 자동화율 vs 인식된 위험 — 정보 병목이 만드는 세 가지 함정. 디자이너의 82%가 AI에 대체될 것이라 두려워합니다. 실제 자동화율은 30%. 소프트웨어 개발자의 11%만 불안해합니다. 실제 자동화율은 29%. 같은 수준의 영향을 받으면서,

58%가 커리어를 바꾸고 싶지만 14%만 움직인다 — 44%의 병목은 어디에 있는가

숫자 하나로 시작하겠습니다. AI 영향권 산업 종사자 중 58%가 커리어를 바꾸고 싶다고 답했습니다. 실제로 행동에 옮긴 사람은 14%. 44%포인트의 간극 안에 수천만 명이 멈춰