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📰충격의 Sam Altman 해임.. OpenAI에서 Microsoft로?!
샘 알트만조차 당일에 알았던 충격적인 OpenAI CEO 해임 이후, 업계 사람들 뿐 아니라 많은 사람들이 실시간 업데이트 되는 소식을 확인하며 관심을 가졌습니다. 이에 대해 아래의 글에서 정리한 내용을 다시 짧게 요약해보겠습니다.
OpenAI 창립자 샘 알트먼의 충격적인 해임.
- 샘 알트먼이 자신이 창립한 회사인 OpenAI에서 갑작스럽게 해임 통보 당함.
- 정확한 이유는 알 수 없으나, 이사진들은 샘 알트먼의 불투명한 소통을 공식적인 이유로 언급.
- 이미 Worldcoin의 CEO 직책은 유지 중.
샘 알트먼의 복귀 가능성 및 새로운 벤처
- OpenAI를 비롯한 투자자들이 샘 알트먼의 복귀를 압박 함.
- 샘 알트먼은 이후 새로운 벤처를 시작할 계획을 이야기함.
- 만약 복귀 시에는 새로운 이사회 구성을 원한다고 밝힘.
- 그렉 브록먼도 따라 퇴사하였으며, 새 벤처에 합류할 예정.
- 일부 핵심 연구원들도 퇴사 의사 표명.
샘 알트먼의 이후 행보를 예측하는 글들
그러나 오늘 11월 20일 오후 2시/ 5시 샘 알트먼의 복귀 협상은 불발되었고, 마이크로소프트에서 Greg과 함께 영입하겠다는 발표를 함.
OpenAI 이사회, 전직 Twitch CEO Shear를 Altman의 뒤를 이어 영입
마이크로소프트, 전 오픈AI CEO 샘 알트먼 영입
그러나, 여전히 확정적인 사안은 아닙니다.
아직까지 여러모로 충격적이고 급변하는 상황이며, 단지 OpenAI의 CEO의 해임으로 끝나는 것이 아닌 AI 산업에 어떤 새로운 변화와 지형 구도를 바꿔 놓을지 기대와 우려의 시선으로 바라보고 있으며, 귀추가 주목되네요!
++추가)) 방금 오후 10시 일리아는 후회한다는 트윗을 남겼으며, 재 결합을 위해 노력하겠다고 밝혔습니다. 그리고 샘 알트만은 이에 응답하였습니다.
+)) 일리아를 비롯한 직원 700명 중 505명의 직원들은 현 이사회가 사임하고 새로운 독립 이사를 임명하여 샘 알트만과 그렉 브록먼을 복귀시키지 않으면, 마이크로소프트 자회사로 이직할 준비가 되어 있다고 밝혔습니다.
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GPT-4를 이용한 농구 경기 실시간 대화
📝 요약: GPT-4를 활용하여 농구 경기에 대한 실시간 대화를 진행하는 영상이 올라왔고, 실시간으로 업데이트되는 경기의 진행 상황을 GPT4가 이해하고 데이터를 처리하는 것에 사람들은 감탄하였습니다.
여기에 사용 된 GPT-4 Vision, OpenAI Whisper, 및 OpenAI TTS는 인공지능 기술의 최전선에 위치한 도구들입니다.
- GPT-4 Vision: 이 기술은 GPT-4의 언어 처리 능력과 시각적 인식을 결합합니다. GPT-4 Vision은 이미지나 비디오와 같은 시각적 입력을 분석하고, 이를 바탕으로 상황에 맞는 응답을 생성합니다. 예를 들어, 농구 경기의 이미지를 분석하여 경기의 현재 상황, 선수들의 동작, 점수 등을 설명할 수 있습니다. 이 기술은 이미지 인식과 자연어 처리를 통합하여, 시각적 데이터를 텍스트로 해석하고 의미 있는 정보로 전환하는 데 사용됩니다.
- OpenAI Whisper: Whisper는 말하는 언어를 텍스트로 변환하는 기능을 제공합니다. AI는 이를 텍스트로 변환하여 이해하고 응답할 수 있습니다.
- OpenAI TTS (Text-to-Speech): 이 기술은 텍스트를 음성으로 변환합니다. OpenAI의 TTS 기술은 자연스러운 음성 톤과 발음을 제공하며, 다양한 언어와 목소리 옵션을 지원합니다.
이 세 기술은 각각 독립적으로 중요한 기능을 수행하면서도, 함께 사용될 때 더욱 강력한 상호작용과 통합된 사용자 경험을 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 음성으로 농구 경기에 대해 질문하면, Whisper가 이를 텍스트로 변환하고, GPT-4가 해당 질문에 대한 답변을 생성한 후, TTS가 이를 음성으로 전환하여 사용자에게 전달할 수 있습니다. 이러한 통합은 AI 기술의 발전과 사용자 경험의 향상에 크게 기여하고 있습니다.
🗣 유저 1의 의견: "GPT-4가 이미지 데이터를 처리하는 것은 매우 흥미롭다. 이를 통해 경기의 실시간 상황을 더 잘 이해할 수 있을 것 같다."
🗣 유저 2의 의견: "API 비용이 얼마나 드는지 궁금하다. 이 기술을 활용하려면 비용적인 측면도 고려해야 한다."
🗣 유저 3의 의견: "GPT-4의 시각적 능력을 활용하여 비디오의 정적 프레임을 설명하는 것은 매우 혁신적인 접근 방식이다."
🔖 키워드: GPT-4, 농구 경기, 실시간 대화, 이미지 데이터 처리, API 비용, GPT-4 Vision, OpenAI Whisper, OpenAI TTS
🤖 오늘의 추가 컨텐츠
- GPT4의 경우 요약을 시켰을 시 3%의 할루시네이션을 보임
- 오피셜로 제시한 파일 업로드 용량을 확인해보시길 바랍니다!
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