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📰언어 모델을 자율주행 운전에 적용할 수 있다
GPT-4V(ision)은 자율주행 시나리오에서 우수한 장면 이해력과 인과 추론 능력을 보여주었으며, 방향 판단 및 신호등 인식 등의 영역에서 여전히 도전 과제가 남아있다. 이 연구는 기존 자율주행 AI가 아닌 VLM(Visual Language Models)과 자동차 기술의 결합이라는 도전에서 큰 진전을 나타내며, 보다 안전하고 효율적인 자율 주행을 가능하게 할 잠재력을 지녔습니다.
🗣논평: GPT-4V(ision)의 연구 결과는 자율주행 기술에서 특히 VLM의 장면 인식과 인과 추론 능력에서 두드러진 성과를 보여준다. 이는 실제 도로 상황에서의 복잡한 상황을 이해하고 대응하는 데 중요한 역할을 할 수 있다.
하지만 여전히 극복해야 할 도전 과제들이 존재하며, 특히 실시간 상황 판단 및 처리에서의 정확성과 신뢰성은 중요한 연구 분야로 남아있다. GPT-4V(ision)의 발전은 자율주행차 시장을 재편할 수 있는 가능성을 제시하며, 이는 기술적, 윤리적, 법적 측면에서 많은 논의를 필요로 한다.
🔖 키워드: #GPT4Vision #자율주행 #인과추론 #도전과제 #AI기술결합
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GPTs 보안을 위한 프롬프트 소개
📝 요약: OpenAI의 DevDay에서 발표된 CustomGPTs와 관련된 지침 및 데이터의 보안 문제가 논의되고 있습니다.
많은 개발자들이 이 지침을 보호하기 위한 다양한 방법을 제시했으나, 이러한 보호 조치들이 쉽게 무력화되는 문제가 발생했습니다. 이에 대한 해결책으로 언어 기반의 보호 지침이 제안되었으며, 이는 기술적으로 완벽하지 않지만 대부분의 시도를 방어할 수 있는 것으로 평가되고 있습니다.
이 트위터에서 2가지 시사점을 더 찾을 수 있는데,
- 프롬프트를 완벽하게 보호하는 것은 불가능하다. 하지만 의미가 없는 것은 아니다. "(번역) LLM에 대해 조금 아는 많은 사람들은 지침을 보호할 수 없다고 지적했습니다. 왜냐하면... 몇 가지 이유 때문입니다. 기술적으로 이것은 어떤 면에서는 사실입니다... 하지만 실제로 몇 가지 보호 지침을 추가하면 99%의 시도에서 이를 복사하는 것을 막을 수 있습니다."
- 전통적으로 코드가 지배하는 영역에서 새로운 코드로서의 "언어" 기반 솔루션의 다양성과 잠재력에 대한 인식이 아직은 여전히 낮지만 높아지고 있음. "(번역) 코딩을 할 수 있는 일부 사람들은 이 솔루션이 코드가 아니라 언어 기반이기 때문에 비웃습니다. 다른(진지한) 사람들은 이 접근 방식이 정당하다고 생각합니다."
🗣 유저 1의 의견: "언어 기반의 보호 방법은 기술적으로 완벽하지 않지만, 대부분의 비전문가들에게는 충분히 효과적일 것이다."
🗣 유저 2의 의견: "지침 보호의 필요성은 인정하지만, 현재의 방법들은 아직 초기 단계로 보인다."
🗣 유저 3의 의견: "이러한 보호 조치들은 지속적인 개선과 업데이트가 필요하며, 완전한 해결책은 아직 멀었다."
🔖 키워드: CustomGPT, 지침 보호, 언어 기반 보호, DevDay, OpenAI
🤖 오늘의 추가 컨텐츠
맛집 찾아주는 돼지봇!
지금 꼭 알아두셔야하는 ChatGPT 문제 사항
위의 링크는 세가지 내용의 총 정리 본 입니다. 참고하셔서 사용에 문제 없으시길 바랍니다. 그리고 2번의 경우 모바일은 또 제한 되지 않으니, 만약 같은 문제가 반복된다면 모바일 챗지피티 앱 이용도 추천드립니다.
1. 챗지피티 새 유료 가입 일시 중단
2. GPT4 메세지 제한 마음대로 + 시간 늘어남
3. GPTs 입력 파일 프롬프트 유출
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