큐 vs 로그 기반 메시징 시스템: 당신의 선택은?

Introduction

메시징 시스템은 현대 소프트웨어 아키텍처에서 없어서는 안 될 중요한 구성 요소입니다. 특히 실시간 데이터 처리와 스트리밍 분야에서는 그 역할이 더욱 크죠. 하지만 메시징 시스템에도 종류가 있습니다. 바로 큐(Queue) 기반과 로그(Log) 기반인데요.

둘 다 비동기 방식으로 데이터를 처리한다는 공통점이 있지만, 동작 방식과 특성에는 큰 차이가 있습니다. 이 차이를 이해하는 것은 여러분의 시스템에 가장 적합한 메시징 시스템을 선택하는 데 있어 매우 중요한 첫걸음이 될 거예요.

오늘은 현업에서 널리 사용되는 RabbitMQ, Kafka 등의 사례를 통해 큐 기반과 로그 기반 메시징 시스템의 차이를 쉽게 이해할 수 있도록 Messaging Systems: Queue Based vs Log Based를 번역해 정리해봤습니다. 어떤 상황에서 어떤 시스템을 선택해야 할지, 그리고 각 시스템의 장단점은 무엇인지 알아볼 거예요. 이 글을 통해 여러분이 실시간 데이터 처리를 위한 최적의 메시징 시스템을 선택하는 데 도움이 되길 바랍니다. 그럼 시작해 볼까요?

오늘은 실시간 및 스트리밍 세계에서 널리 사용되는 기술을 다루는 또 다른 기사를 공유하려 합니다. 우리는 두 가지 대중적인 메시징 시스템을 보다 광범위한 관점에서 살펴보고, 차이점, 주요 측면 및 속성을 다룰 것이며, 여러분에게 다음에 어디로 가야 할지 명확한 그림을 제시할 것입니다.

 큐 기반이든 로그 기반이든, 최종 목표는 실시간 데이터의 높은 볼륨을 비동기식으로 처리하기 위해 시스템에서 메시지를 버퍼링하는 것으로 간단합니다. 이때, 생산자와 소비자는 분리되어 있습니다.

그러면 큐 기반과 로그 기반 시스템에 대해 각각 알아봅시다.

큐 기반 메시징 시스템

큐 기반 메시지 시스템은 JMS 또는 AMQP 접근 방식을 활용하여 선입선출(FIFO) 방식으로 데이터를 처리합니다.

아래 그림에서 간단한 큐 기반 예제를 살펴보시죠. 여기서 N개의 생산자가 큐에 데이터를 푸시하면 N개의 소비자가 비동기 방식으로 큐에서 데이터를 읽을 수 있습니다.

큐를 더 높은 레벨의 스케일로 확장하려면 PubSub 접근 방식을 고려해볼 수 있습니다. 여기에는 소비자가 각각의 큐에서 동일한 메시지를 읽을 수 있도록 하는 토픽과 구독이 있습니다.

여기서 몇 가지 중요한 측면을 살펴보겠습니다.

로그 기반 메시징 시스템

로그 기반 메시징 시스템은 디스크에 추가 전용 로그를 유지 관리하여 내결함성을 제공하고 영구 스토리지를 제공합니다.

간단한 엔드 투 엔드 아키텍처는 다음과 같습니다.

이를 더 확장하려면 소비자를 다음과 같은 방식으로 그룹화하여 파티션 수준에서 병렬로 동일한 주제에서 처리할 수 있습니다.

몇 가지 중요한 측면을 살펴보겠습니다:

사용 사례

높은 수준에서 두 가지 모두 기능적으로 동일한 목표를 달성합니다. 어떤 것을 선택할지 결정하려면 다음 항목에 대한 심층 분석이 필요합니다:

큐 기반과 로그 기반 중에서 결정할 때 고려해야 할 네 가지 영역입니다. 큐 기반과 로그 기반 중에서 결정할 때 고려해야 할 네 가지 영역입니다. 💬 댓글 섹션에서 두 가지 중에서 결정할 때 어떤 사항을 더 고려할 지 알려주세요.

지금까지 큐 기반과 로그 기반 메시징 시스템의 주요 차이점과 특성에 대해 살펴보았습니다. 둘 다 실시간 데이터 처리라는 같은 목표를 가지고 있지만, 동작 방식과 적합한 사용 사례에는 분명한 차이가 있었죠.

큐 기반은 메시지의 순서 보장과 개별 메시지 처리에 중점을 두는 반면, 로그 기반은 데이터의 영속성과 확장성, 그리고 메시지의 재처리 기능을 제공합니다.

어떤 것이 더 좋다고 단정 짓기는 어렵습니다. 중요한 것은 여러분의 시스템이 어떤 특성을 필요로 하는지 파악하고, 그에 맞는 최적의 메시징 시스템을 선택하는 것입니다.

메시지의 크기와 처리량, 확장 계획, 장애 대응 방안 등 다양한 요소를 고려해야 할 거예요. 운영 환경과 팀의 역량 또한 간과할 수 없는 부분이죠.

단순히 최신 트렌드를 쫓기보다는, 여러분의 상황에 가장 적합한 방향으로 나아가는 것이 현명한 선택이 될 거라 믿습니다.

혹시 이 글을 읽고 나서 어떤 메시징 시스템을 선택해야 할지 고민이 되시나요? 아니면 추가로 궁금한 점이 있으신가요? 댓글로 여러분의 의견을 듣고 싶습니다.

실시간 데이터 처리의 세계에 오신 여러분을 응원하며, 흥미로운 주제로 다시 찾아 뵙겠습니다.

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