"같은 AI를 써도, 누군가는 통제하고 누군가는 휘둘린다."
이 특강은 AI를 더 잘 쓰는 법을 배우는 과정이 아닙니다.생성형 AI 사용자가 실제로 마주하게 되는 주요 이슈들을 다룹니다.
개인정보 보호, 정보 검증, 비용 관리, 저작권 문제까지AI를 사용하기 전에 알아야 할 기본적인 기준을 정리합니다.
■ 특강 개요
- 강의자 : 권신경아
- 기간 : 2026년 7월 8일, 15일, 22일, 29일 (매주 수요일, 총 4회)
- 시간 : 저녁 7:30~9:30 (2시간)
- 참여비 : 8만원
- 참여 방식 : 온라인(ZOOM)
■ 프로그램 구성
[1~2회] — 당하지 않기
① AI는 내 데이터를 어떻게 기억하는가 (7/8)
- 학습, 기록, 기억, 인적 검토의 차이 / 3대 AI 데이터 처리 방식 / 개인정보 설정, 데이터 관리
- 제공 자료 - 3대 AI 개인정보 설정 체크리스트
② AI 답변, 어디까지 믿어도 될까 — 검증법 (7/15)
- AI는 왜 틀리는가 / 할루시네이션과 그럴듯함의 문제 / 출처 확인 방법 / 검색 AI와 생성 AI의 차이
- 사례 예시 - 실제 AI 오류 사례 검토 / 거짓 정보 찾기 챌린지 (optional)
[3~4회] — 돈, 권리 지키기
③ AI 서비스, 무엇을 결제하고 있는가 (7/22)
- 무료와 유료의 실제 차이 / 주요 AI 서비스 요금제 비교 / 중복 구독 줄이기 / 목적별 AI 선택 전략
- 제공 자료 - 주요 AI 서비스 비교표
④ AI로 만든 글·이미지, 막 써도 되나 (7/29)
- 생성형 AI와 저작권 / 상업적 이용 가능 범위 / 실제 분쟁 사례 / 활용 시 주의점
- 사례 검토 - 유형별 예시
■ 대상
- 생성형 AI를 사용하고 있지만 설정을 잘 모르는 분
- AI 답변을 어디까지 믿어야 하는지 궁금한 분
- 여러 AI 서비스를 사용하며 비용이 부담되는 분
- AI 결과물의 저작권 문제가 궁금한 분
■ 참여방법
참여비를 납입 <우리은행 1005-204-445780 김종락(대안연구공동체)>한 뒤 과목명, 성명, 전화번호, 이메일 주소를 적어 paideia21@gmail.com 으로 송부.
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