🧐 Summary
1️⃣ 모질라는 파이어폭스 나이틀리에 다양한 AI 챗봇을 제공, 사용자가 선택할 수 있는 기능을 도입합니다.
2️⃣ 핀터레스트가 사용자들이 자신의 보드를 영상으로 변환하여 소셜 미디어에 공유할 수 있는 기능을 제공합니다.
3️⃣ 구글은 셀럽들과 인플루언서와의 파트너십을 기반으로 한 AI 챗봇을 개발중입니다.
4️⃣ 도쿄대/하버드대 연구진들이 사람과 유사한 형태의 피부를 통해 감정 표현이 가능한 로봇 기술을 개발중입니다.
5️⃣ 인터랙티브 시각화를 통해 인간 중심 AI 툴의 사용성 및 효율성을 높이는 방법에 대해 알아봅니다.
안녕하세요, 구독자님. 어느새 장마가 시작되었다니 정말 여름인가봐요. 이번 한 주도 저희가 준비한 IT News와 함께 힘차게 시작하시길 바래요!
Firefox Nightly에 AI 챗봇 선택 기능 도입
Mozilla가 Firefox Nightly 버전에서 사용자가 다양한 AI 챗봇 중에서 선택할 수 있는 실험적인 기능을 도입했습니다. 이 실험의 목표는 사용자가 자신의 필요에 맞는 AI 서비스를 선택할 수 있도록 함으로써 브라우징 경험을 향상시키는 것이에요. 사용자는 ChatGPT, Google Gemini, HuggingChat, Le Chat Mistral 중에서 사용할 AI를 선택해서 웹 페이지 요약, 언어 단순화, 정보 테스트 등을 할 수 있습니다.
이 기능은 선택 사항이기 때문에 사용자가 원하지 않을 경우 AI 챗봇을 선택하지 않아도 됩니다. 이 실험은 Google과 Microsoft 등의 브라우저들이 자사 AI 챗봇 기능을 추가하는 가운데, Firefox가 사용자에게 다양한 옵션을 제공하여 차별화하려는 노력의 일환이라고 볼 수 있어요.
💬 정보를 검색하고 정리할때 AI 챗봇을 사용하는 것은 우리의 일상이 된 것 같습니다. 특별한 행위라기 보다는 어떤걸 알고자할때 자연스럽게 하는 행동이 된거죠. 그래서 각자 익숙한 AI 챗봇이 있는 것 같아요. 저희는 ChatGPT를 주로 사용하기 때문에 ChatGPT의 답변 방식과 내용이 익숙한데 Gemini를 사용하시는 분들은 그에 맞는 답변 내용을 기대하시겠죠. Firefox의 이런 실험은 각 AI서비스의 강점과 사용자의 친밀도를 잘 활용할 수 있는 시도라고 볼 수 있겠어요.
핀터레스트, 보드를 비디오로 변환해 소셜 미디어에 공유
Pinterest에서 자신의 보드를 짧은 비디오로 변환해 Instagram 및 TikTok에 공유할 수 있는 기능을 추가했습니다. Pinterest의 전체 사용자의 40% 이상은 Gen Z 사용자라고 합니다. 이 기능은 Gen Z의 비디오 중심 활동에 대한 수요를 충족시켜서 Pinterest 앱으로의 트래픽 증가를 촉진하기 위해 개발되었습니다.
Pinterest는 유명 사용자 및 녹음 아티스트와 협력하여 이 새로운 기능을 홍보하고 있어요. 사용자는 보드의 공유 아이콘을 클릭하여 비디오를 자동으로 생성한 후, TikTok이나 Instagram에 공유할 수 있다고 합니다.
💬 요즘엔 이미지보다 비디오 콘텐츠에 대한 소비가 더 강하게 나타나고 있죠. 짧은 동영상으로 콘텐츠를 생산할 수 없으면 사용자들의 관심을 받기 어려운 것 같아요. 각 SNS플랫폼마다 짧은 비디오의 특징이 있는데 Pinterest의 새로운 기능은 Instagram의 릴스와 어떤 차별성을 가질 수 있을지 궁금해지네요.
구글, 셀럽과 인플루언서 기반 AI 챗봇 개발 중
구글이 유명인과 유튜브 인플루언서를 기반으로 한 새로운 AI 챗봇을 개발 중이라고 합니다. Character.ai 또는 메타 같은 스타트업들이 이미 출시한 제품들과 유사하지만, 구글에게는 새로운 시도죠.
이번 프로젝트는 구글의 제미나이 대형 언어 모델을 기반으로 하며, 인플루언서와 셀럽들과의 파트너십을 모색하고 있지만 누구와 파트너십을 맺을지는 아직 밝혀진 바가 없습니다. 또한 사용자가 성격과 외모를 설명하면 자신만의 챗봇을 만들 수 있는 기능도 개발 중입니다.
구글의 이 프로젝트는 구글 두들스에서 일하는 오랜 임원 Ryan Germick이 이끌고 있으며, 이 챗봇들은 구글 랩스에서만 공개될 가능성도 있습니다. 구글이 이 프로젝트를 추진하는 이유는 명확하지 않지만 구글의 새로운 시도임에는 분명하네요.
💬 인플루언서나 셀럽들의 챗봇이 실제 얼마나 큰 인기가 있을지는 의문이지만, 사용자가 원하는 성격과 외모에 따라 커스텀 된 챗봇을 만들 수 있는 기능은 좀 흥미로운 것 같아요. 각자가 원하는 캐릭터의 챗봇이 있을텐데 쉽게 만들 수 있다면 다양한 분야에서 개인이 활용할 수도, 그리고 잘 만든 챗봇을 타인에게 공유하는 것도 재미있을 것 같네요.
자연스러운 피부를 가진 로봇
일본 도쿄 대학교와 하버드 대학 연구진이 로봇에 살아있는 피부를 부착하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 인간 피부의 자연 구조를 모방해 로봇 표면에 콜라겐 젤을 적용하여 피부를 부착하는 방법으로, 피부가 견고하게 부착되어 잘 떨어지지 않습니다.
이번 연구는 특히 헬스케어와 같은 분야에서 로봇이 더 자연스럽고 효과적으로 인간과 상호작용할 수 있게 해줄 것이라고 평가받고 있습니다. 연구팀은 다음 단계에서 피부의 감각 기능을 추가해 환경 자극에 더 잘 반응할 수 있도록 할 계획입니다.
또한, 제품의 일관성 및 품질 유지를 위해 혈관 시스템을 만들어 피부에 영양분을 공급하는 방안을 연구 중입니다. 이 시스템이 성공하면 로봇의 피부는 더 촉촉해지고, 내구성과 수명이 향상될 것입니다.
💬 사진만 봐도 크리피한데 영상 보시면 좀 더 징그럽답니다(아래 링크 한 번 눌러보셔요). 예전에 한 번 아티클에서 다뤘던 불쾌한 골짜기 이론 기억하시나요? 로봇의 자연스러운 표정이 사용자들에게 친숙하게 다가가거나 혹은 보다 효과적인 인터랙션을 유도하려면 어느 정도까지 자연스러워야 할지, 얼마나 사람과 닮아야 할지 적정선을 찾아가는 것이 필요할 것 같아요.
https://www.cnn.com/2024/06/28/science/japan-robotic-skin-smile-hnk-spc-intl/index.html
인터랙티브 시각화를 통한 인간 중심 AI 도구
Hoque, M. N., Shin, S., & Elmqvist, N. (2024). Harder, Better, Faster, Stronger: Interactive Visualization for Human-Centered AI Tools. arXiv preprint arXiv:2404.02147.
얼마 전 발표된 인간 중심 AI 툴을 위한 인터랙티브 시각화 관련 논문이 흥미로워 소개드립니다. 이 논문에서는 인간을 대체하는 전략에서 인간에게 권한을 부여하는 전략으로 전환하는 방법을 보여줍니다.
AI(Artificial Intelligence, 인공지능)와 IA(Inteligence Augmentation, 지능 증강)의 분류는 컴퓨터가 인간 지능과 어떻게 상호작용해야 하는지에 대한 의견 차이로 인해 발생했습니다. AI는 인간 지능을 시뮬레이션하는 자율 시스템을 만들려 했고, IA는 컴퓨터를 인간의 능력을 향상시키기 위한 도구로 보았습니다. 하지만 최근에는 기술이 인간의 능력을 증진시키고 권리를 보호하는 방향으로 나아가야 한다는 합의점 아래 AI와 IA가 모두 인간 중심 AI(HCAI)를 지향하고 있습니다.
HCAI 도구는 인간 사용자가 주도권을 갖고 AI 모델과 상호작용하는 소프트웨어 도구를 의미합니다. 이러한 도구는 인간의 성능을 증폭, 증강, 강화 및 향상시키는 기능을 갖추고 있으며, 공정성, 투명성, 윤리성 등 인간적 관심사를 다루어야 합니다.
시각화를 통해 복잡한 대규모 데이터를 이해하기 쉽게 표현할 수 있고, 이는 사용자와 AI 모델 간의 대화를 유도합니다. 이를 통해 사용자는 데이터와 AI 출력물을 보다 쉽게 탐색하고, 질문을 던지며, 직접적인 조작을 통해 새로운 통찰을 얻을 수 있죠. 그렇기에 인터랙티브 시각화는 HCAI에 있어 중요한 기술입니다.
그렇다면 인터랙티브 시각화 디자인 시 주의해야 할 사항은 어떤 것들이 있을까요?
1. 단순함 유지: 시각화는 사용자에게 불필요한 인지적 부담을 주지 않도록 단순하고 이해하기 쉬워야 합니다.
2. 신뢰성 제공: 설계 과정에서 윤리성, 투명성, 공정성 등을 고려하여 사용자가 AI 시스템에 대해 신뢰를 가질 수 있도록 해야 합니다.
3. 상호작용 장려: 사용자가 데이터를 탐색하고 AI 출력물을 직접 조작할 수 있도록 인터랙티브 요소를 통합해야 합니다.
4. 사용자 주도적 탐색: 시각화는 사용자가 스스로 통찰을 발견할 수 있도록 데이터를 중립적이고 편향되지 않은 방식으로 제시해야 합니다.
이와 같은 인터랙티브 시각화는 사용자가 보다 쉽게 AI 데이터를 이해하고, 이를 의사 결정에 활용하기 쉽게 도와줄 수 있을 것입니다.
💬 현재 우리가 사용하고 있는 생성형 AI들은 대부분 챗봇형태이죠? 아직까지는 생성형 AI가 만들어내는 데이터들을 시각화하는 작업이 부족한 것 같습니다. 아무래도 너무 다양한 도메인을 커버해야 하기 때문일텐데요. AI 툴들이 보다 세분화 및 전문화되는 시점이 오면 각 분야에 맞는 시각화가 이루어질 것으로 보입니다.
그럼 저희는 수요일 보다 깊은 이야기로 다시 찾아뵐게요. 한 주 잘 보내고 계셔요!
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