[02월 09일] IT is 뉴스클리핑

매일 빠르게 변하는 IT 이슈, 일일이 찾아볼 시간이 없다면?
매일 아침 놓치면 안될 핵심 내용만 모아 전달해 드립니다!

*[AI 뉴스클리핑]은 생성형 AI를 활용해 작성되며, 에디터의 검수 이후 발행됩니다.

오늘의 주요 이슈 한 눈에 보기

#AI #유튜브 #AI 슬롭 

돈 아닌 ‘독’ 될라…‘AI 쓰레기’ 단속 나선 플랫폼들

이미지 출처=유튜브

유튜브를 비롯한 주요 플랫폼들이 저품질 AI 콘텐츠, 이른바 AI 슬롭 단속에 본격적으로 나섰어요. AI로 비슷한 영상이나 글을 대량 생산해 올리는 콘텐츠가 늘면서, 이용자 경험이 나빠지고 플랫폼 신뢰도까지 흔들린다는 판단 때문이에요. 실제로 최근 유튜브에서는 채널 삭제나 수익 창출 제한 사례가 계속 나오고 있어요.

미국 매체 더버지에 따르면 영상 플랫폼 분석을 진행한 캡윙 조사에서 AI 슬롭 채널 최소 16곳이 폐쇄되거나 활동이 중단됐어요. 이 채널들의 누적 조회 수는 47억 회에 달했고, 연간 수익도 수백억 원 규모로 추정됐어요. 유튜브는 이미 지난해부터 내용은 거의 같고 형식만 바뀐 반복형 AI 콘텐츠를 수익 창출 대상에서 제외했고, 올해 핵심 과제 중 하나로 AI 슬롭 대응을 꼽았어요.

이 흐름은 다른 플랫폼도 비슷해요. 메타는 원작자 허가 없이 AI로 재가공한 콘텐츠의 수익화를 막고 있고, 틱톡은 AI 생성 콘텐츠에 반드시 설명을 붙이도록 하고 있어요. 특히 한국은 AI 슬롭 영상 소비가 전 세계에서 가장 많다는 조사도 나왔어요. 아직 국내 법에는 명확한 규정이 없지만, 네이버 등 플랫폼들이 자체적으로 AI 활용 표시나 자동 제재를 강화하는 분위기예요. 결국 “AI를 쓰느냐”보다 “얼마나 책임 있게 쓰느냐”가 더 중요해진 상황이에요.

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#AI #구글 #알레테이아

한국 수학자 참여한 구글 딥마인드AI, 미해결 난제 13개 풀었다

이미지 출처=연합뉴스

한국 수학자들이 개발과 검증에 참여한 구글 딥마인드의 수학 AI 에이전트 알레테이아(Aletheia)가 세계적인 미해결 문제로 알려진 에르되시 문제 가운데 13개에서 의미 있는 해답을 제시했어요. 알레테이아는 약 700개의 미해결 문제를 짧은 기간에 검토했고, 일부 문제에서는 스스로 해법을 제시한 뒤 인간 수학자들과 증명을 주고받으며 결과를 발전시켰어요.

알레테이아는 구글의 생성형 AI 제미나이의 고급 추론 모드를 바탕으로 만든 수학 연구용 AI예요. 연구진이 일주일 정도 에르되시 문제에 투입한 뒤, 수학자들이 한 달 넘게 검증한 결과 최종적으로 13개 풀이가 학문적으로 의미 있다고 평가됐어요. 이 가운데는 완전히 새로운 접근을 제시한 경우도 있고, 잘 알려지지 않았던 과거 해법을 찾아내거나 기존 정리를 다른 방식으로 적용한 사례도 포함됐어요.

연구에 참여한 김상현 고등과학원 교수는 “AI가 제시한 아이디어 자체는 단순하지만, 그동안 인간이 시도하지 않았던 길을 보여준 점이 의미 있다”고 설명했어요. 아직 AI가 인간 수학자를 대체할 수준은 아니지만, 사람이 미처 생각하지 못한 방향을 빠르게 탐색해 주는 ‘협업 도구’로서 가능성을 보여줬다는 평가예요. 연구진도 이번 성과를 과대평가하기보다는, AI를 수학 발전을 돕는 새로운 도구로 활용하는 방향이 중요하다고 강조했어요.

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#AI #IT #오픈클로

네∙카∙당, PC 조작하는 인공지능 ‘오픈클로’ 사용 금지령

이미지 출처=한겨레

국내 IT 기업들이 오픈소스 AI 에이전트 ‘오픈클로’ 사용을 내부적으로 막고 보안 관리에 들어갔어요. 화면 인식·기기 제어 같은 강력한 기능 덕분에 ‘현실판 자비스’로 불리지만, 그만큼 보안 위험도 크다는 판단이에요.

최근 네이버, 카카오, 당근은 사내 공지를 통해 오픈클로 사용을 금지했어요. 회사들은 업무용 기기나 사내망에서 오픈클로를 쓰면 내부 정보가 외부로 유출될 수 있다고 보고 있어요.

오픈클로는 전원이 켜진 기기에서 상시 실행되고, 메신저로도 지시를 내릴 수 있을 만큼 권한이 넓어요. 문제는 이 권한이 악용될 수 있다는 점이에요. 실제로 AI 에이전트용 기능을 모아둔 저장소에서 악성 스킬 수백 개가 발견됐고, 해외 보안 전문가들과 정부 기관도 “설정이 잘못되면 심각한 보안 사고로 이어질 수 있다”고 경고했어요.

다만 업계에서는 “무조건 금지하기보다, 생산성을 살릴 수 있도록 명확한 사용 가이드와 통제 기준을 만드는 게 필요하다”는 의견도 함께 나오고 있어요. AI 에이전트가 유용한 도구인 건 맞지만, 기업 환경에서는 보안이 먼저라는 분위기예요.

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