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👨💼AI 생산성 전문가 NogadaHunter 정진일(AI 프롬프트 연구소 소장) 입니다.
LG의 최신 AI 모델 ‘엑사원 3.5’는 오픈소스로 공개
최신 AI 기술에 대한 호기심을 자극하는 소식이 도착했습니다.
LG의 혁신적인 AI 모델 ‘엑사원 3.5’가 오픈소스로 공개(2024.12.09)되며 연구자와 개발자들에게 직접적인 활용과 탐구의 기회를 제공합니다.
특히, 검색 증강 생성(RAG)과 다단계 추론(MSR) 기술을 통해 AI의 정확도와 신뢰성이 한층 강화되어 다양한 산업 현장에서 새로운 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.
AI 생태계를 가속화하고 글로벌 경쟁력을 강화하려는 LG의 도전이 이제 막 시작되었습니다. ‘엑사원 3.5’가 선사하는 미래를 함께 만나보세요! 🌐✨
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AI의 성능을 확인해 보기 위해 동일한 프롬프트를 챗GPT-4o와 EXAONE-3.5에 입력해 응답 결과를 살펴봤습니다.
프롬프트 입력 결과 확인
참고로, 시간 상 다양한 작업 프롬프트를 입력해서 비교할 수 없어 단순 비교는 어렵습니다. 어떤 작업을 할 때 어떤 프롬프트를 사용하느냐에 따라 결과는 달라질 수 있다는 점을 말씀드립니다.
[프롬프트]
AI에서 프롬프트의 중요성과 앞으로 프롬프트 엔지니어의 필요성과 성장가능성에 대해 어떻게 생각하세요.
ChatGPT4o | 응답 결과
EXAONE-3.5 | 응답 결과
[목차]
1. 🚀 엑사원 3.5 오픈소스 공개와 최고 성능
2. 🚀 엑사원 3.5의 3종 모델과 새로운 기술
3. 🌟 엑사원 3.5의 성능 및 평가
4. 🌟 LG AI 연구원의 AI 공개와 그 중요성
5. 💡 엑사원 3.5 기반 '챗엑사원' 서비스의 도입과 발전
6. 🚀 LG AI연구원의 미래 목표와 비전
LG의 최신 AI 모델 ‘엑사원 3.5’는 오픈소스로 공개(2024.12.09)되어, 연구자 및 개발자들이 이 모델의 성능을 직접 성찰하고 활용할 수 있습니다.
AI 생태계의 가속화를 목표로, 엑사원 3.5는 다양한 활용성을 제공하는 세 가지 모델로 나뉘어 있으며, 이로 인해 개인과 기업에서의 혁신적인 사용이 기대됩니다.
특히, 검색 증강 생성(RAG) 및 다단계 추론(MSR) 기술을 통해 높은 정확도와 신뢰성을 보장합니다. 이러한 발전은 산업 현장에 적합한 AI의 도입을 더욱 촉진할 것입니다.
LG AI 연구원은 AI의 일상화 시대를 선도하며, 글로벌 경쟁력을 강화하려고 합니다.
1. 🚀 엑사원 3.5 오픈소스 공개와 최고 성능
- LG AI연구원은 최신 AI 모델 ‘엑사원 3.5’를 오픈소스로 공개했다.
- 공개 시점은 ‘엑사원 3.0’을 공개한 이후 4개월 만이다.
- 엑사원 3.5는 20개 벤치마크에서 최고의 성능을 보이는 것으로 평가된다.
- 실제 사용성, 장문 처리, 코딩, 수학 분야에서 글로벌 오픈소스 AI 모델 중 최고 성능을 보인다.
2. 🚀 엑사원 3.5의 3종 모델과 새로운 기술
- 엑사원 3.5는 세 가지 모델로 공개되었으며, 각각 온디바이스용 초경량 모델(24억 파라미터), 범용 목적의 경량 모델(78억 파라미터), 특화 분야에 활용할 수 있는 고성능 모델(320억 파라미터)으로 구성되어 있다.
- 엑사원 3.5는 이전 모델의 한계를 극복하기 위해, 검색 증강 생성(RAG) 기술과 다단계 추론(MSR) 기술을 적용하여 답변의 정확도와 신뢰성을 높였다.
- RAG 기술은 실시간 웹 검색 결과나 업로드한 문서를 기반으로 답변을 생성하여 환각을 최소화하는 역할을 한다.
- MSR 기술은 사용자가 입력한 질문을 단계별로 분해하고, 논리적으로 추론하여 더 정확한 결과를 제공한다.
3. 🌟 엑사원 3.5의 성능 및 평가
- ‘엑사원 3.5’는 A4 용지 100페이지 분량의 장문을 한 번에 처리할 수 있는 능력을 가지고 있다.
- LG AI연구원은 성능 평가 결과를 담은 기술 보고서를 공개하여 글로벌 경쟁력과 기술력에 대한 자신감을 드러냈다.
- 보고서에 따르면 ‘엑사원 3.5’는 미국, 중국 등 다양한 글로벌 오픈소스 AI 모델과의 비교 평가에서 장문 처리, 코딩, 수학 등에서 세계 최고 수준을 기록했다.
- 성능 비교는 긴 컨텍스트 시나리오를 나타내는 4가지 벤치마크와 실제 사용 사례 시나리오에 대한 7개의 벤치마크로 이루어졌다.
- LG AI연구원은 성능 평가에 사용된 20개의 지표의 개별 점수와 영역별 평균 점수를 모두 공개했다.
( 모델이 16K보다 긴 컨텍스트 길이를 지원하지 않는 경우 결과에서 제외 )
4. 🌟 LG AI 연구원의 AI 공개와 그 중요성
- LG AI연구원은 이번 오픈소스 공개가 개방형 AI 연구 생태계를 촉진할 것이라 기대한다.
- AI 기술은 국가의 주요 전략 자산이 되고 있으며, 자체 기술로 AI 모델을 개발하는 것은 국가 AI 경쟁력에 기여한다.
5. 💡 엑사원 3.5 기반 '챗엑사원' 서비스의 도입과 발전
- LG AI연구원은 기업용 AI 에이전트 ‘챗엑사원’의 정식 서비스를 시작하며 AI의 일상화를 본격화한다.
- 챗엑사원은 정보 암호화와 개인 정보 보호 기술을 적용해 사내 보안 환경 내에서 안전하게 사용할 수 있는 기업용 AI 에이전트이다.
- 임직원들은 웹페이지에 접속해 ‘챗엑사원’을 바로 업무에 활용 가능하며, 이로 인해 업무 생산성과 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
- 챗엑사원에는 실시간 웹 정보 검색, 문서 요약, 번역, 데이터 분석 등 다양한 기능이 포함되어 있어 임직원들의 다양한 업무를 지원한다.
- 챗엑사원은 현재 최대 3만 2,000 토큰을 처리할 수 있으며, 내년에는 12만 8,000 토큰으로 확장될 계획이다.
6. 🚀 LG AI연구원의 미래 목표와 비전
- LG AI연구원은 2025년까지 거대행동모델(Large Action Model)에 기반한 AI 에이전트 개발을 목표로 하고 있다.
- 생성형 인공지능 모델의 발전 속도가 빨라지고 있다며, 한국을 대표하는 프론티어 모델로 발전시키기 위해 혁신의 속도를 높이고 있다고 강조한다.
- LG AI연구원은 Google Cloud, Dell Technologies, AWS, NVIDIA, Intel 등의 글로벌 파트너와 협업하면서 AI 기술 생태계 확장을 추진하고 있다.
- LG는 AI 연구를 미래 사업의 핵심으로 두고, AI 전환 가속화와 미래 기술 선점을 위해 전 계열사가 지원하고 있다.
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